公开(公告)号：CN113686747B

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202010417898.8

申请日：2020-05-18

申请人： 中国石油天然气股份有限公司

发明人： 王恩利 ,  杨午阳 ,  闫国亮 ,  谢春辉 ,  何润 ,  杨庆 ,  鄢高韩 ,  赵万金 ,  张军舵

IPC分类号： G01N15/08

摘要： 本发明提供了一种碳酸盐岩储层渗透率描述方法及装置，所述方法包括获取若干不同地区碳酸盐岩储层岩样的数字岩心观测结果，所述数字岩心观测结果包括渗透率、微孔率、形状因子、主尺度、纵波速度；根据若干不同地区碳酸盐岩储层岩样的主尺度数据均值、形状因子均值分别对主尺度及形状因子进行规则化处理；对规则化处理后的主尺度、形状因子及纵波速度、渗透率、微孔率进行交会分析得到交会图；根据所述交会图建立碳酸盐岩储层渗透率描述模型。本发明所提出的碳酸盐岩储层渗透率描述模型为进一步认识碳酸盐岩储层渗透率及后续的储层预测研究，提供了有益的参考。

公开(公告)号：CN114547958A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202011326444.6

申请日：2020-11-24

申请人： 中国石油天然气股份有限公司

发明人： 鄢高韩 ,  杨午阳 ,  杨庆 ,  王恩利 ,  魏新建 ,  谢春辉

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供一种基于深度神经网络的井震结合裂缝预测方法及装置，包括以下步骤：获取测井曲线数据，将所述测井曲线数据作为输出数据，所述测井曲线数据用于表征裂缝参数；获取原始地震数据，根据所述原始地震数据确定与相同位置的裂缝相关的地震属性，将所述地震属性作为输入数据；将所述输入数据和所述输出数据组成训练数据；采用卷积神经网络对所述训练数据集进行迭代训练，当满足预设迭代条件时，训练结束，获得已训练的卷积神经网络；根据获取的实际地震数据确定与裂缝相关的地震属性，根据相关地震属性，利用已训练的卷积神经网络确定对应的裂缝参数。本发明采用卷积神经网络进行迭代训练，设定预设迭代条件，可以获得准确的预测结果。

公开(公告)号：CN113970783A

公开(公告)日：2022-01-25

申请号：CN202010708875.2

申请日：2020-07-22

申请人： 中国石油天然气股份有限公司

发明人： 王恩利 ,  杨午阳 ,  闫国亮 ,  谢春辉 ,  何润 ,  杨庆 ,  鄢高韩 ,  赵万金 ,  张军舵

IPC分类号： G01V1/30

摘要： 本发明公开了一种碳酸盐岩储层的预测方法及装置，其中，该方法包括：获取碳酸盐岩储层岩样的数字岩心观测数据，所述数字岩心观测数据包括：纵波速度和孔隙结构参数；对所述孔隙结构参数进行预处理，以生成规则化后的孔隙结构参数；根据所述规则化后的孔隙结构参数和所述纵波速度进行数值分析，以生成参数与速度的曲线拟合关系；根据所述参数与速度的曲线拟合关系确定所述规则化后的孔隙结构参数和纵波速度之间的关系；根据所述规则化后的孔隙结构参数和纵波速度之间的关系对碳酸盐岩储层进行预测操作。通过本发明，可以有效地描述碳酸盐岩储层的纵波速度统计性规律，从而可以更准确地对碳酸盐岩储层进行预测。

公开(公告)号：CN113900147A

公开(公告)日：2022-01-07

申请号：CN202010638613.3

申请日：2020-07-06

申请人： 中国石油天然气股份有限公司

发明人： 李海山 ,  杨午阳 ,  周春雷 ,  贺东阳 ,  李冬 ,  陈德武 ,  王伟 ,  常德宽

IPC分类号： G01V1/36

摘要： 本发明提供一种沙丘鸣震压制方法及系统。该沙丘鸣震压制方法包括：获取当前叠前地震数据；将当前叠前地震数据输入预先创建的沙丘鸣震最优识别网络中，得到当前沙丘鸣震数据；根据当前叠前地震数据和当前沙丘鸣震数据确定沙丘鸣震压制结果。本发明可以有效压制沙丘鸣震的干扰，提高压制效率和精度，降低压制成本。

公开(公告)号：CN113885080A

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN202010617442.6

申请日：2020-07-01

申请人： 中国石油天然气股份有限公司

发明人： 李海山 ,  杨午阳 ,  周春雷 ,  贺东阳 ,  闫国亮 ,  常德宽 ,  陈德武 ,  王伟

IPC分类号： G01V1/36

摘要： 本发明提供了一种沙漠区散射面波识别方法及装置，该方法包括：对含面波二维叠前地震数据进行预处理；对所述预处理后的含面波二维叠前地震数据进行去噪处理，得到智能面波识别标签数据；利用所述预处理后的含面波二维叠前地震数据和所述智能面波识别标签数据生成深度学习训练集；利用所述深度学习训练集对预先构建的初始二维智能面波识别网络进行训练；在获得目标研究区的含面波二维叠前地震数据后，对目标研究区的含面波二维叠前地震数据进行预处理，将目标研究区的预处理后的含面波二维叠前地震数据输入训练好的二维智能面波识别网络，得到目标研究区的智能散射面波压制结果。本发明可以对沙漠区散射面波进行识别，效率高，准确度高。

公开(公告)号：CN113534251A

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN202010320388.9

申请日：2020-04-22

申请人： 中国石油天然气股份有限公司

发明人： 常德宽 ,  雍学善 ,  杨午阳 ,  李海山 ,  陈德武 ,  王一惠

IPC分类号： G01V1/30 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供一种基于卷积神经网络的地震数据断裂识别方法及装置，其中，该方法包括以下步骤：获取地震数据集；对地震数据集中的每一地震数据进行断裂特征标注，获得标签数据集；构建基于U‑net与深度残差网络Residual neural network相结合的语义分割网络结构模型；根据地震数据集和标签数据集对语义分割网络结构模型进行训练，获得最优语义分割网络结构模型；基于最优语义分割网络结构模型，对获取的未知地震数据体进行断裂识别，获得断裂识别结果。该方案利用地震大数据对网络模型训练，训练好的网络模型进行断裂识别时具备智能化的效果，在断裂识别过程中无需人为设置参数，可直接预测未知数据中的断裂。

公开(公告)号：CN109584369B

公开(公告)日：2021-09-28

申请号：CN201811241872.1

申请日：2018-10-24

申请人： 中国石油天然气股份有限公司

发明人： 闫国亮 ,  杨午阳 ,  高建虎 ,  赵万金 ,  李琳 ,  王恩利 ,  李海山 ,  谢春辉

IPC分类号： G06T17/20

摘要： 本发明公开了一种实际地层全六面体网格生成方法及装置，该方法包括：对实际地层层位进行规则重采样，获得规则化的实际地层层位的网格节点坐标；确定规则化的实际地层层位中每一层中每一个网格节点坐标和相邻层中对应网格节点坐标所在直线；确定规则化的实际地层层位中每一层和相邻层在垂向上的剖分层数，根据所述直线和所述剖分层数，对规则化的实际地层层位中每一层与相邻层之间的空间进行剖分，得到每一层与相邻层之间的每一剖分层在所述直线上的网格节点坐标；根据每一层和相邻层以及二者之间的每一剖分层的网格节点坐标，生成六面体网格。本发明在实际地层剖分中快速地生成全六面体网格，且自动化程度高、网格剖分质量好。

公开(公告)号：CN109711429A

公开(公告)日：2019-05-03

申请号：CN201811397802.5

申请日：2018-11-22

申请人： 中国石油天然气股份有限公司

发明人： 王恩利 ,  杨午阳 ,  谢春辉 ,  杜炳毅 ,  闫国亮 ,  李海山 ,  杨庆 ,  鄢高韩

IPC分类号： G06K9/62

摘要： 本发明实提供一种储层评价分类方法及装置，采用根据样本点空间分布密度和样本点间累计距离进行分类的方法，实现对储层多元勘探数据的分类，思路简洁，分类效果优于常规聚类算法，且未见本聚类方法在石油物探领域获得应用，本发明对复杂的多元勘探数据有较好的适应性，分类效果具有较高分辨率、可靠、稳健、效果理想，在油气勘探领域具有较高应用价值。

公开(公告)号：CN106814395B

公开(公告)日：2019-01-18

申请号：CN201611152828.4

申请日：2016-12-14

申请人： 中国石油天然气股份有限公司

发明人： 王万里 ,  杨午阳 ,  魏新建 ,  禄娟 ,  何欣 ,  李冬 ,  陈德武

IPC分类号： G01V1/30

摘要： 本发明提供了一种确定背景炮的方法和装置，其中，该方法包括：获取待测单炮的地震数据；从地震数据中选取近排列数据；确定近排列数据中各道的理论初至时间；根据各道的理论初至时间确定各道在近排列数据中的位置所对应的样点位置；根据各道在近排列数据中的位置所对应的样点和样值点的总数，确定各道的能量大小；根据各道的能量大小比较及占近排列道数的比例，确定待测单炮是否为背景炮。本发明解决了现有的通过打印回放记录监视以确定背景炮而导致的耗时和效率低下的技术问题，达到了方便快速识别出背景炮的技术效果。

公开(公告)号：CN106526665B

公开(公告)日：2018-07-13

申请号：CN201610833692.7

申请日：2016-09-20

申请人： 中国石油天然气股份有限公司

发明人： 王万里 ,  杨午阳 ,  魏新建 ,  禄娟 ,  何欣 ,  陈德武

IPC分类号： G01V1/28

摘要： 本申请实施例提供了一种随机噪声衰减的方法及装置，其中方法包括：获取单炮记录，并对其进行傅里叶变换，得到频域内的单炮记录；根据所述频域内的单炮记录，构建汉克尔矩阵集；对所述汉克尔矩阵集中的每一个汉克尔矩阵进行奇异值分解；根据所述奇异值分解的结果，并结合预设数值K，计算所述每一个汉克尔矩阵的前K个部分和，所述预设数值K不小于所述单炮记录中的倾角个数；将每一个所述前K个部分和矩阵沿其反对角线平均，得到平均后的矩阵；用每一个所述平均后的矩阵的元素值替换频域内的单炮记录的对应数值；将替换后的频域内的单炮记录进行傅里叶反变换。本申请实施例可以实现高保真度的压制随机噪声。