基于自适应地质结构约束的多道稀疏反褶积方法及装置

    公开(公告)号:CN114167492B

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202010944980.6

    申请日:2020-09-10

    IPC分类号: G01V1/28 G01V1/34 G01V1/30

    摘要: 本发明提供了一种基于自适应地质结构约束的多道稀疏反褶积方法及装置。所述方法包括:根据采集的三维地震数据确定自适应空间结构描述算子;将所述自适应结构描述算子作为空间约束项,将L1范数作为时间方向上的稀疏约束,建立多道稀疏反褶积目标函数;根据ADMM算法计算所述多道稀疏反褶积目标函数,得到反射系数;根据所述反射系数得到高分辨率地震数据,对所述反射系数及所述高分辨率地震数据进行绘制。本发明在提高分辨率的同时,保持地震资料的信噪比,保证地震同相轴横向地质规律,为后续的定量地震解释和精细储层刻画提供符合地质规律、高保真、高分辨率、高信噪比的地震数据。

    河道识别方法、深度学习模型训练方法、装置和相关设备

    公开(公告)号:CN116524342A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202210061242.6

    申请日:2022-01-19

    摘要: 本发明公开了一种河道识别方法、深度学习模型训练方法、装置和相关设备,该河道识别方法可以包括:基于获取的三维叠后地震数据的振幅最大值,对三维叠后地震数据进行预处理;将预处理后的三维叠后地震数据输入到预先训练好的卷积神经网络模型中,以识别三维叠后地震数据中的河道数据;基于振幅最大值对识别出的三维叠后地震数据中的河道数据进行恢复,以得到三维叠后地震数据中的河道识别结果。该方法能够对三维地震数据中的复杂河道系统、特别是小河道进行准确且定量的识别,与传统河道识别方法相比无论是识别精度还是识别效率都得到显著提升,可为与河流相关研究区域的古地貌及沉积环境分析、油气富集区优选等提供高效的技术工具支撑。

    一种地震地质文本数据分类方法、装置、设备和语料库

    公开(公告)号:CN116414975A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202111648618.5

    申请日:2021-12-30

    IPC分类号: G06F16/35 G06F16/24

    摘要: 本发明公开了一种地震地质文本数据分类方法、装置、设备和语料库,所述方法包括:对获取的待分类地震地质文本数据中的数据列进行特征提取,以确定各数据列的列数据特征;根据地震地质文本数据各数据列的列数据特征,与预先构建的语料库中的数据表的列数据的列数据特征的匹配结果,确定待分类地震地质文本数据所匹配的数据表。通过提取待分类文本数据的各数据列的列数据特征,衡量待分类文本数据中的各数据列与语料库中各数据列的数据相似度,进而获得待分类文本数据与数据库中数据表及数据列的匹配结果。在进行数据上传时,根据分类得到的数据表进行数据录入和上传。解决了多源数据,类型多、格式多导致上传效率低的问题,减少了手动填写工作量。

    智能地震波阻抗反演标签数据制作方法及装置

    公开(公告)号:CN114563821A

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202011353083.4

    申请日:2020-11-27

    IPC分类号: G01V1/30 G01V1/28 G01V1/40

    摘要: 本发明公开了一种智能地震波阻抗反演标签数据制作方法及装置,该方法包括:统计测井数据中砂泥岩、黏土含量、孔隙度和含水饱和度的先验信息;根据所述先验信息,利用地质统计学随机建模方法进行建模,得到多个不同的黏土含量、孔隙度和含水饱和度模拟数据体;对黏土含量、孔隙度和含水饱和度模拟数据体自由组合,得到模拟数据体组合;利用岩石物理建模方法分别对模拟数据体组合进行建模,得到多个不同的波阻抗数据体;利用波阻抗数据体及实际地震资料,结合地震正演建模方法,得到多个不同的地震数据体,将得到的波阻抗数据体和地震数据体作为标签数据。本发明可以快速获取充足的符合地下地质统计规律和岩石物理机制的地震波阻抗反演标签数据。

    一种利用属性融合进行野外地震记录评价的方法及系统

    公开(公告)号:CN114384591A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202011130857.7

    申请日:2020-10-21

    IPC分类号: G01V1/30 G01V1/32 G01V1/28

    摘要: 本发明提出了一种利用属性融合进行野外地震记录评价的方法及系统,该方法包括:通过导入野外采集地震记录;将所述野外采集地震记录转换到频率域,根据频率域数据得到地震记录品质相关参数;根据所述地震记录品质相关参数进行属性融合,得到地震记录品质的综合评价因子;根据所述综合评价因子进行交互评价分析,生成野外地震记录的评价结果;在野外地震记录评价过程中通过属性融合,把多个单一属性参数转换成指示记录品质的综合因子,考虑了影响采集质量的各种地质、地表因素,评价结果更为科学、客观,能够提高野外地震记录品质评价的工作效率与结果的准确性。

    物探训练数据集构建方法及装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112711604A

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN201911021730.9

    申请日:2019-10-25

    摘要: 本发明提供一种物探训练数据集构建方法及装置,其中,该方法包括以下步骤:导入原始地震数据、标签地震数据和与地震数据相关的特征信息;在原始地震数据和标签地震数据上拾取训练数据;从与地震数据相关的特征信息中确定与训练数据相关的特征信息;保存训练数据和与训练数据相关的特征信息;按设定的条件检索已保存的训练数据,确定检索的结果;根据检索的结果生成训练数据集。本发明能够自动拾取训练数据构建训练数据集,提高构建物探训练数据集的规模和效率,节省人力和时间,提供了一种方便、灵活、高效的智能化物探训练数据集构建方案。

    基于弱度参数检测裂缝型储层流体的方法及装置

    公开(公告)号:CN108897043A

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201811020121.7

    申请日:2018-09-03

    IPC分类号: G01V1/30

    摘要: 本发明提供了一种基于弱度参数检测裂缝型储层流体的方法及装置,涉及石油勘探技术领域。方法包括:获得裂缝型储层的三维地震资料,并将三维地震资料处理为分方位的入射角道集;根据入射角道集,采用振幅随方位角变化反演算法计算得到各向异性参数;根据各向异性参数,计算得到裂缝型储层的切向弱度参数和法向弱度参数,并将切向弱度参数和法向弱度参数的比值确定为初始流体因子;根据裂缝型储层背景介质的拉梅常数对初始流体因子进行修正,获得第二级流体因子;根据裂缝型储层的裂缝纵横比对第二级流体因子进行修正,获得流体因子结果;将流体因子结果与预先设置的阈值区间进行比较,以确定流体因子结果对应的储层流体类别。

    基于卷积神经网络的邻炮干扰分离方法及装置

    公开(公告)号:CN114167500B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202010944979.3

    申请日:2020-09-10

    IPC分类号: G01V1/36 G06N3/0464 G06N3/08

    摘要: 一种基于卷积神经网络的邻炮干扰分离方法及装置,方法包括:选取地震数据中任意两炮数据,将邻炮干扰数据与主炮数据叠加,得到第一输入数据,邻炮干扰数据为第一标签数据;通过高效混叠采集方式得到实际数据,对实际数据利用稀疏反演方法进行邻炮干扰分离,将分离前的数据作为第二输入数据,将分离后的数据作为第二标签数据;根据道集抽取方法,将上述数据变换到检波点道集,划分为测试集与训练集;对卷积神经网络的参数进行初始化,获得初始模型,将训练集输入至初始模型,得到邻炮干扰分离模型,进行邻炮干扰分离处理。本发明能够有效分离邻炮噪声,提高分离效率、精度及地震资料信噪比,为地震资料定量解释和储层预测提供高质量基础数据。

    基于卷积神经网络的邻炮干扰分离方法及装置

    公开(公告)号:CN114167500A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202010944979.3

    申请日:2020-09-10

    IPC分类号: G01V1/36 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 一种基于卷积神经网络的邻炮干扰分离方法及装置,方法包括:选取地震数据中任意两炮数据,将邻炮干扰数据与主炮数据叠加,得到第一输入数据,邻炮干扰数据为第一标签数据;通过高效混叠采集方式得到实际数据,对实际数据利用稀疏反演方法进行邻炮干扰分离,将分离前的数据作为第二输入数据,将分离后的数据作为第二标签数据;根据道集抽取方法,将上述数据变换到检波点道集,划分为测试集与训练集;对卷积神经网络的参数进行初始化,获得初始模型,将训练集输入至初始模型,得到邻炮干扰分离模型,进行邻炮干扰分离处理。本发明能够有效分离邻炮噪声,提高分离效率、精度及地震资料信噪比,为地震资料定量解释和储层预测提供高质量基础数据。