一种裂缝的地震属性判识系统及方法

    公开(公告)号:CN106610508A

    公开(公告)日:2017-05-03

    申请号:CN201611025040.7

    申请日:2016-11-15

    IPC分类号: G01V1/50

    CPC分类号: G01V1/50

    摘要: 本申请提供一种裂缝的地震属性判识系统及方法。所述方法包括:根据获取的成像测井资料、岩心分析资料识别和统计出单井裂缝密度的裂缝信息,并生成单井裂缝模型;从获取的地震数据中提取指定类型的地震属性数据,从中选出与储层相关性达到预设要求的优选地震属性;将所述单井裂缝模型作为输入信号、所述优选地震属性作为输出信号建立训练模型;利用人工智能非线性神经网络对所述训练模型进行训练;当所述训练模型中的优选地震属性符合设置的筛选条件时,输出符合所述筛选条件的优选地震属性。利用本申请实施例可以智能、快速、准确的判别众多地震属性的优劣,实现地震属性对井检裂缝的有效识别,大大提高了实际作业效果和效率。

    一种裂缝的地震属性判识系统及方法

    公开(公告)号:CN106610508B

    公开(公告)日:2019-05-07

    申请号:CN201611025040.7

    申请日:2016-11-15

    IPC分类号: G01V1/50

    摘要: 本申请提供一种裂缝的地震属性判识系统及方法。所述方法包括:根据获取的成像测井资料、岩心分析资料识别和统计出单井裂缝密度的裂缝信息,并生成单井裂缝模型;从获取的地震数据中提取指定类型的地震属性数据,从中选出与储层相关性达到预设要求的优选地震属性;将所述单井裂缝模型作为输入信号、所述优选地震属性作为输出信号建立训练模型;利用人工智能非线性神经网络对所述训练模型进行训练;当所述训练模型中的优选地震属性符合设置的筛选条件时,输出符合所述筛选条件的优选地震属性。利用本申请实施例可以智能、快速、准确的判别众多地震属性的优劣,实现地震属性对井检裂缝的有效识别,大大提高了实际作业效果和效率。