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公开(公告)号：CN110514148A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910818882.5
申请日：2019-08-30
申请人： 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油天然气集团公司管材研究所
摘要： 本发明公开了一种高频焊管焊接接头金属流线角自动测量方法，本发明首先将焊接接头横截面试样打磨成镜面，进行浸蚀，之后采集金属流线组织照片，采用Sobel边缘检测目标图像进行分割及二值化，通过用数组遍历上边缘的像素，确定所有流线与横向线的夹角，即完成测量。本发明采集的金属流线组织照片中高频焊管焊接接头的金属流线显示非常清晰，并能够通过计算机进行Sobel边缘检测和二值图像处理，而实现自动测量，试验人员可以准确便捷地测量高频焊管焊接接头金属流线角，降低试验人员的劳动强度，减少人为因素的影响。
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公开(公告)号：CN111122308A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911311462.4
申请日：2019-12-18
申请人： 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油天然气集团公司管材研究所
摘要： 本发明公开了一种拉伸试样断后伸长率测量方法及辅助测量装置，包括底座、标尺、第一滑动测量块、第二滑动测量块、标尺设置在底座上，第一滑动测量块和第二滑动测量块与标尺滑动连接；测量方法包括步骤，确定试样的原始标距之后将第一滑动测量块和第二滑动测量块移动至标尺的零刻度线，零位确认；再将试样装在底座上，使试样的断裂位置和标尺的零刻度线重合，滑动第一测量块置于左标距处，滑动第二测量块置于右标距处，读取断后标距以及标距内断裂处距离最近边缘标距的距离；然后根据断后标距计算断后伸长率；本发明所述方法能准确得到断口在原始标距范围内的所有试样的断后伸长率，准确度高，能有效解决传统测量方法在断口发生偏移时测量不准或者试样报废的问题。
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公开(公告)号：CN111122308B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201911311462.4
申请日：2019-12-18
申请人： 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油天然气集团公司管材研究所
摘要： 本发明公开了一种拉伸试样断后伸长率测量方法及辅助测量装置，包括底座、标尺、第一滑动测量块、第二滑动测量块、标尺设置在底座上，第一滑动测量块和第二滑动测量块与标尺滑动连接；测量方法包括步骤，确定试样的原始标距之后将第一滑动测量块和第二滑动测量块移动至标尺的零刻度线，零位确认；再将试样装在底座上，使试样的断裂位置和标尺的零刻度线重合，滑动第一测量块置于左标距处，滑动第二测量块置于右标距处，读取断后标距以及标距内断裂处距离最近边缘标距的距离；然后根据断后标距计算断后伸长率；本发明所述方法能准确得到断口在原始标距范围内的所有试样的断后伸长率，准确度高，能有效解决传统测量方法在断口发生偏移时测量不准或者试样报废的问题。
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公开(公告)号：CN112862763A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110100601.X
申请日：2021-01-25
申请人： 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油天然气集团公司管材研究所
摘要： 本发明提供的基于深度学习的高钢级厚壁管件热处理状态检测系统及方法，包括以下步骤：步骤1，获取高钢级厚壁管件的待检测区域的内、外表面金相组织图像；步骤2，建立数据集，将数据集分为训练集和测试集；步骤3，构建卷积神经网络，对构建的卷积神经网络进行训练，得到训练好的卷积神经网络；对训练好的卷积神经网络进行预测，并将预测结果进行分类，得到分类结果图；步骤4，对热处理后的待测高钢级厚壁管件进行预测，对预测结果进行判定，进而判断热处理后的待测高钢级厚壁管件是否合格；本发明实现了经济、高效、客观、准确检验高钢级后壁管件热处理状态检验目的。
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公开(公告)号：CN109175763A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810783989.6
申请日：2018-07-17
申请人： 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油天然气集团公司管材研究所
IPC分类号： B23K31/12 , B23K9/18 , B23K101/06 , B23K103/04
CPC分类号： B23K31/125 , B23K9/18
摘要： 一种埋弧焊钢管焊缝焊偏量参数的检测仪，包括设备主体、设备支架、环形光源、CCD相机、A/D转换器、DSP平台和液晶显示屏；设备支架设置在设备主体的两边，设备主体的上表面设置有环形光源和CCD相机，CCD相机设置在环形光源的中心；设备主体的下表面设置有液晶显示屏；设备主体内部CCD相机通过A/D转换器连接DSP平台，DSP平台用于数字图像的识别、分析及计算，DSP平台连接液晶显示屏；设备支架用于卡在焊缝管的两侧边缘。本发明降低试验人员的劳动强度，提高测量的准确性，减少人为因素的影响，实现仪器化测量，将广泛将用于油气管道用钢管的生产检验和质量监督检验，提高中国制造的质量技术水平，实现快速、高效、客观、准确目的。
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公开(公告)号：CN111754563A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010451396.7
申请日：2020-05-25
申请人： 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油天然气集团公司管材研究所
摘要： 本发明提供的一种落锤撕裂试验断面剪切面积百分比自动测量的方法，首选采集断口图像，然后通过对标准量块进行测量，确保成像图片的像素与实际物理长度的计量溯源，再确定净截面选区，采用灰度直方图规定化进行图像增强；其次通过最大类间方差阈值分割对图像进行特征值识别和分割，区分出来韧性截面，并二值化图像，最后通过统计特征区域内的像素点，计算出韧性断面的面积，进而计算出试样的剪切面积。该方法利用数字图像处理方法测量落锤撕裂试验的剪切面积，降低试验人员的劳动强度，提高测量的准确性，强化试验结果的客观性及可溯性。实现产品化后，将广泛将用于石油管材的质量检验中，提升整个实验行业的质量技术水平，高效准确的得到剪切面积的百分比。
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公开(公告)号：CN112861665A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110099835.7
申请日：2021-01-25
申请人： 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油天然气集团公司管材研究所
摘要： 本发明提供一种基于深度学习的油套管热处理组织检验方法，包括以下步骤，步骤1，对待测油套管外表面进行磨光；步骤2，获取待测油套管外表面磨光部位金相组织照片；步骤3，根据不同油套管热处理后的组织特征确定训练数据集，并将训练数据集输入卷积神经网络模型进行训练；步骤4，训练后的卷积神经网络模型对待测油套管外表面金相组织照片进行识别分类，根据分类结果对待测油套管的热处理状态进行检验。通过深度学习方法对油套管热处理组织图片进行处理，能够有效对热处理组织进行分类，方法操作简单快速，基于图像识别技术，对油套管外表面进行了打磨和金相组织智能分析。
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公开(公告)号：CN109175763B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201810783989.6
申请日：2018-07-17
申请人： 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油天然气集团公司管材研究所
IPC分类号： B23K31/12 , B23K9/18 , B23K101/06 , B23K103/04
摘要： 一种埋弧焊钢管焊缝焊偏量参数的检测仪，包括设备主体、设备支架、环形光源、CCD相机、A/D转换器、DSP平台和液晶显示屏；设备支架设置在设备主体的两边，设备主体的上表面设置有环形光源和CCD相机，CCD相机设置在环形光源的中心；设备主体的下表面设置有液晶显示屏；设备主体内部CCD相机通过A/D转换器连接DSP平台，DSP平台用于数字图像的识别、分析及计算，DSP平台连接液晶显示屏；设备支架用于卡在焊缝管的两侧边缘。本发明降低试验人员的劳动强度，提高测量的准确性，减少人为因素的影响，实现仪器化测量，将广泛将用于油气管道用钢管的生产检验和质量监督检验，提高中国制造的质量技术水平，实现快速、高效、客观、准确目的。
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公开(公告)号：CN110009295A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910110215.1
申请日：2019-02-11
申请人： 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油天然气集团公司管材研究所
摘要： 本发明公开了一种基于私有云的企业管理信息化体系构建方法，采用私有云技术建立企业信息化基础资源硬件系统，对内部提供信息化资源平台；建立人事基础数据库实现用户信息复用和单点登录；对企业各类资产、设备、材料、产品、建筑物信息进行分类汇总，建立统一的资产信息平台；根据企业财务报表及科目信息，建立基于企业的财务账目信息数据库；根据建立的人事基础数据库、资产信息平台和财务账目信息数据库构建企业资源要素的基本数据框架，建立各类信息管理平台，实现企业信息化管理中基于统一数据规范的体系建设。本发明提高资源配置水平，优化系统资源利用率，同时避免单节点故障导致的宕机情况，从根本上解决了系统硬件老化和故障转移问题。
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公开(公告)号：CN108645865A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810444523.3
申请日：2018-05-10
申请人： 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油天然气集团公司管材研究所 , 中石油西北联合管道有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于CCD的埋弧焊钢管焊缝焊偏量参数的测量方法，首先采集图像，并进行图像处理：利用CCD采集实际焊接试样的宏观截面图像并进行图像处理，输入到计算机，放大到适当倍数，利用通过点的切线，以切线处于水平为基准，将图像找正。利用神经网络技术，分析、校核对正程度；其次对图像进行特征点定位：首先找内外焊道边界的两个交点，再通过交点做水平线，找出与另一侧焊道边界的两个交点，最后，定位焊道边界内两条水平线段的中心点；最后计算焊偏量：通过计算两个中心点的横向坐标差，取其绝对值，并考虑放大系数，将该绝对值与已校准标尺的测量信号比较，计算出实际焊缝的焊偏量。
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