基于位置数据的危险化学品道路运输司机画像生成方法

    公开(公告)号:CN113048996B

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202110191828.X

    申请日:2021-02-19

    IPC分类号: G01C21/34

    摘要: 本发明提供了一种基于位置数据的危险化学品道路运输司机画像生成方法,包括以下步骤:运输司机每次运送危险化学品时,预先规划其预定行驶路线;运输司机每次运送危险化学品时,实时获取运输车辆的位置,生成运输司机每次运送危险化学品时的实际行驶路线;比较运输司机每次运送危险化学品过程中的实际行驶路线与预定行驶路线的偏差信息,所述偏差信息至少包括每次运送危险化学品过程中路线出现偏差的数量和每次偏差所对应的偏差路段的距离;计算运输司机运送危险化学品时的平均偏差率和平均路线偏差次数,对运输司机的运送危险化学品的行车习惯进行评估,建立运输司机画像。本发明提供一种基于位置数据的危险化学品道路运输司机画像生成方法。

    基于位置数据的危险化学品道路运输司机画像生成方法

    公开(公告)号:CN113048996A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110191828.X

    申请日:2021-02-19

    IPC分类号: G01C21/34

    摘要: 本发明提供了一种基于位置数据的危险化学品道路运输司机画像生成方法,包括以下步骤:运输司机每次运送危险化学品时,预先规划其预定行驶路线;运输司机每次运送危险化学品时,实时获取运输车辆的位置,生成运输司机每次运送危险化学品时的实际行驶路线;比较运输司机每次运送危险化学品过程中的实际行驶路线与预定行驶路线的偏差信息,所述偏差信息至少包括每次运送危险化学品过程中路线出现偏差的数量和每次偏差所对应的偏差路段的距离;计算运输司机运送危险化学品时的平均偏差率和平均路线偏差次数,对运输司机的运送危险化学品的行车习惯进行评估,建立运输司机画像。本发明提供一种基于位置数据的危险化学品道路运输司机画像生成方法。

    云计算支撑系统
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105389683A

    公开(公告)日:2016-03-09

    申请号:CN201510834445.4

    申请日:2015-11-25

    IPC分类号: G06Q10/08 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种云计算支撑系统,包括:车载智能终端信息采集子系统,用于对车载智能终端设备的信息进行收集;高性能分布式计算子系统,用于承担智能位置服务系统的计算任务;海量数据分布式存储子系统,用于为其他子系统提供海量数据的存储与管理服务;组态化软插件管理子系统,用于构建一个支持动态扩充、动态改变系统行为的运行时软件环境;分布式应用集成子系统,用于实现对于外部系统间不同通信协议的集成;分布式流程调度与管理子系统,用于将物流运输处理过程以及应急调度中的各个环节抽象为工作流;云计算集群管理子系统,用于完成对云计算支撑分系统运行状态及硬件基础设施的监控。本发明可实现智能化要求,对信息进行实时、快速的计算和处理。

    一种危险化学品道路运输方案综合优化方法及系统

    公开(公告)号:CN113052363A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110191657.0

    申请日:2021-02-19

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q10/08

    摘要: 本发明公开了一种危险化学品道路运输方案综合优化方法及系统,所述危险化学品道路运输方案综合优化方法的步骤如下,根据导航信息获取危险化学品运输车辆从始发地到目的地的多条备选输送线路;收集每条备选输送线路沿线的路况和环境资料,以及备选运输司机的基本资料和过往驾驶行为资料;根据所述路况和环境资料对多条备选输送线路进行风险评估,并对备选输送线路的路程和风险评估结果加权后,从多条备选输送线路中选出优选的备选输送线路;根据所述备选运输司机的基本资料和过往驾驶行为资料对备选司机进行风险评估,并从备选司机中选出优选的运输司机。其可实现危险化学品运输车辆的运输线路和运输司机均进行最优化的选择,以降低运输风险。