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公开(公告)号：CN109581498B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201811322841.9
申请日：2018-11-08
IPC分类号： G01V1/30
摘要： 本发明提供了一种储层厚度分布确定方法、系统、设备、可读介质。其方法包括：包括：对目的层的地震数据进行频谱分析；根据所述频谱分析获得频谱照明度数据体；根据所述频谱照明度数据体，确定储层的厚度分布。本发明通过对地震数据进行频谱分析，并充分挖掘该频谱分析的有效信息，从而获得频谱照明度数据体，根据该数据体确定储层厚度分布，在多井、多层段统计、大量分析基础上，确定的结果与实际的吻合度达到80％以上，提高了储层预测的精度，在油田勘探开发井位部署设计中，能提供有效的帮助。
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公开(公告)号：CN112464719A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011154813.8
申请日：2020-10-26
摘要： 本发明实施例提供了一种波阻抗曲线的归一化方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，该方法包括：获取钻井的岩性数据，划分岩性数据中的岩性种类；对每个岩性种类进行等级赋值，对每个岩性种类的等级赋值进行刻度处理，得到岩性曲线；对波阻抗曲线进行绝对值归一；在对应深度上将绝对值归一后的波阻抗曲线和所述岩性曲线相加，得到归一化后的波阻抗曲线。该方案实现了在归一化波阻抗曲线的过程中利用岩性曲线，实现了按岩性等级对波阻抗曲线归一化，使得归一化后的波阻抗曲线实现了对沉积相及沉积旋回的考虑，有利于提高归一化后的波阻抗曲线的岩性敏感度，进而有利于提高归一化后的波阻抗曲线的精度。
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公开(公告)号：CN109581498A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811322841.9
申请日：2018-11-08
IPC分类号： G01V1/30
摘要： 本发明提供了一种储层厚度分布确定方法、系统、设备、可读介质。其方法包括：包括：对目的层的地震数据进行频谱分析；根据所述频谱分析获得频谱照明度数据体；根据所述频谱照明度数据体，确定储层的厚度分布。本发明通过对地震数据进行频谱分析，并充分挖掘该频谱分析的有效信息，从而获得频谱照明度数据体，根据该数据体确定储层厚度分布，在多井、多层段统计、大量分析基础上，确定的结果与实际的吻合度达到80％以上，提高了储层预测的精度，在油田勘探开发井位部署设计中，能提供有效的帮助。
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公开(公告)号：CN107422377A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710555401.7
申请日：2017-07-10
申请人： 中国石油天然气集团公司 , 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司
CPC分类号： G01V1/306 , G01V1/40 , G01V2210/6226 , G01V2210/624
摘要： 本申请实施例提供了一种利用地震数据预测烃源岩总有机碳含量的方法及装置，该方法包括：根据工区内指定井点的声波时差曲线获取波阻抗，并根据指定井点的电阻率曲线获取伪波阻抗；确定波阻抗与伪波阻抗的第一波阻抗差值；确定指定井点的总有机碳含量曲线；确定第一波阻抗差值与有机碳含量曲线的关系曲线；分别利用波阻抗及伪波阻抗，对工区的地震数据进行波阻抗反演，对应得到波阻抗反演数据体和伪波阻抗反演数据体；确定波阻抗反演数据体与伪波阻抗反演数据体的第二波阻抗差值；根据第二波阻抗差值和关系曲线，确定工区的烃源岩总有机碳含量数据体。本申请实施例可提高工区的TOC含量预测精度。
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公开(公告)号：CN107422377B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201710555401.7
申请日：2017-07-10
申请人： 中国石油天然气集团公司 , 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司
摘要： 本申请实施例提供了一种利用地震数据预测烃源岩总有机碳含量的方法及装置，该方法包括：根据工区内指定井点的声波时差曲线获取波阻抗，并根据指定井点的电阻率曲线获取伪波阻抗；确定波阻抗与伪波阻抗的第一波阻抗差值；确定指定井点的总有机碳含量曲线；确定第一波阻抗差值与有机碳含量曲线的关系曲线；分别利用波阻抗及伪波阻抗，对工区的地震数据进行波阻抗反演，对应得到波阻抗反演数据体和伪波阻抗反演数据体；确定波阻抗反演数据体与伪波阻抗反演数据体的第二波阻抗差值；根据第二波阻抗差值和关系曲线，确定工区的烃源岩总有机碳含量数据体。本申请实施例可提高工区的TOC含量预测精度。
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公开(公告)号：CN104635265A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201410854218.3
申请日：2014-12-31
申请人： 中国石油天然气集团公司 , 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司
IPC分类号： G01V1/28
摘要： 本发明提供了一种可控神经网络式预测储层渗透率的方法，所述方法包含：步骤一：获取地震资料，以已知的钻井数据为纵向控制点，以地震层序解释层位为横向约束，加入断层控制，建立地质格架模型；步骤二：在所述地质格架模型控制下通过基因算法进行地震反演，获得N个波阻抗数据体；步骤三：针对每一个波阻抗数据体进行相控云模拟储层渗透率预测，每一个波阻抗数据体预测出M个渗透率数据体；步骤四：对N*M个渗透率体进行沉积相对比与数据体之间相互线性分析；步骤五：选取n*m个渗透率体进行等权处理，得到最终渗透率数据体；步骤六：对最终渗透率数据体进行针对油藏部位的雕刻，为下游提供数据。
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公开(公告)号：CN104635265B
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201410854218.3
申请日：2014-12-31
申请人： 中国石油天然气集团公司 , 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司
IPC分类号： G01V1/28
摘要： 本发明提供了一种可控神经网络式预测储层渗透率的方法，所述方法包含：步骤一：获取地震资料，以已知的钻井数据为纵向控制点，以地震层序解释层位为横向约束，加入断层控制，建立地质格架模型；步骤二：在所述地质格架模型控制下通过基因算法进行地震反演，获得N个波阻抗数据体；步骤三：针对每一个波阻抗数据体进行相控云模拟储层渗透率预测，每一个波阻抗数据体预测出M个渗透率数据体；步骤四：对N*M个渗透率体进行沉积相对比与数据体之间相互线性分析；步骤五：选取n*m个渗透率体进行等权处理，得到最终渗透率数据体；步骤六：对最终渗透率数据体进行针对油藏部位的雕刻，为下游提供数据。
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