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公开(公告)号:CN118008275A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202311823744.9
申请日:2023-12-27
申请人: 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油集团工程技术研究院有限公司
IPC分类号: E21B47/12 , E21B49/00 , G06N3/0499 , G06N3/084
摘要: 本发明提供了石油天然气勘探开发随钻监测领域,公开了一种基于平滑滤波和神经网络的随钻地层识别方法及系统,包括获取区块标准参数剖面的钻井参数,建立区块标准参数剖面;然后基于钻井参数对区块标准参数剖面进行平滑滤波处理,之后构建神经网络并优化,最后基于优化结果进行地层随钻识别。本发明利用元素录井和随钻测井数据作为地层判识输入数据,提出了基于平滑滤波和神经网络的随钻地层识别方法,针对原始数据受测量环境干扰问题,提出了钻井序列平滑滤波方法,形成了适合钻井数据的数据质量控制方法;提出了共轭梯度优化‑BP神经网络方法,形成了钻井多参数序列数据输入到地层判识期望输出的映射方法。