煤层气井喷砂射孔喷射造穴及压裂一体化增产工艺方法

    公开(公告)号:CN106285601A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610668609.5

    申请日:2016-08-12

    CPC classification number: E21B43/006 E21B43/26 E21B43/267

    Abstract: 本发明公开了一种煤层气井喷砂射孔喷射造穴及压裂一体化增产工艺方法,其包括以下步骤:在所需改造井内下入一体化管柱;对井进行喷砂射孔将煤层打开;对井进行造穴改造;形成穴腔为沿井筒均匀分布的一个高为枪长,半径为喷枪作用距离的圆柱体或球形体;对所述井进行压裂施工。如果是多层多级施工,则在下部第一层压裂结束后,投球,将封隔器坐封并升压打开其上的滑套,进行第二段“喷砂射孔、喷射造穴、压裂”等,以此类推,直至完成所有施工层施工。本发明能够在煤层气井中同时完成射孔、造穴及压裂一体化增产施工,有效的解决近井地带污染及裂缝辐射面积小的问题,提高近井地带煤储层导流能力、增大渗流面积,增加煤层气产量。

    一种消除储层强反射屏蔽的方法及系统

    公开(公告)号:CN112180447A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN201910598869.3

    申请日:2019-07-04

    Abstract: 本发明提供了一种消除储层强反射屏蔽的方法及系统,其中,该方法包括:获取叠后地震数据;基于叠后地震数据对目标层位进行自动解释获得目标层位地震数据;在目标工区范围内,根据目标层位地震数据,利用随机采样选取多个监督地震道,并建立训练地震道集合;对训练地震道集合进行自适应主成分分析,获得特征向量矩阵;根据特征向量矩阵消除储层地震道数据中的强反射屏蔽层,获得消除强反射屏蔽层后的地震道数据。该方法及系统通过分析强反射屏蔽层,可以将强反射屏蔽层准确匹配、分离,并采用随机采样和自适应分量数目确定的方法,实现强反射屏蔽的快速消除,以获得消除强反射屏蔽后的储层地震道数据,利用该数据可以进行有效、精细的储层预测。

    地震属性融合方法及装置

    公开(公告)号:CN114624767B

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202011424695.8

    申请日:2020-12-08

    Abstract: 本发明公开了一种地震属性融合方法及装置,该方法包括:利用弱化方法对每个清晰地震属性进行退化操作,确定每个清晰地震属性对应的多个模糊退化属性,将每个清晰地震属性及其对应的多个模糊退化属性作为训练好的单属性神经网络的输入,提取每个清晰地震属性的属性特征;将每个清晰地震属性的属性特征作为训练好的多属性融合网络的输入,以基于无监督相似性的损失函数为约束,输出多个清晰地震属性对应的融合属性特征;本发明利用单属性神经网络结合多属性神经网络对地震属性集进行特征提取及属性融合,以输出融合属性特征,能够提高地震属性融合分析的效率及地震属性特征提取的效果。

    一种消除储层强反射屏蔽的方法及系统

    公开(公告)号:CN112180447B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN201910598869.3

    申请日:2019-07-04

    Abstract: 本发明提供了一种消除储层强反射屏蔽的方法及系统,其中,该方法包括:获取叠后地震数据;基于叠后地震数据对目标层位进行自动解释获得目标层位地震数据;在目标工区范围内,根据目标层位地震数据,利用随机采样选取多个监督地震道,并建立训练地震道集合;对训练地震道集合进行自适应主成分分析,获得特征向量矩阵;根据特征向量矩阵消除储层地震道数据中的强反射屏蔽层,获得消除强反射屏蔽层后的地震道数据。该方法及系统通过分析强反射屏蔽层,可以将强反射屏蔽层准确匹配、分离,并采用随机采样和自适应分量数目确定的方法,实现强反射屏蔽的快速消除,以获得消除强反射屏蔽后的储层地震道数据,利用该数据可以进行有效、精细的储层预测。

    地震属性融合方法及装置

    公开(公告)号:CN114624767A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202011424695.8

    申请日:2020-12-08

    Abstract: 本发明公开了一种地震属性融合方法及装置,该方法包括:利用弱化方法对每个清晰地震属性进行退化操作,确定每个清晰地震属性对应的多个模糊退化属性,将每个清晰地震属性及其对应的多个模糊退化属性作为训练好的单属性神经网络的输入,提取每个清晰地震属性的属性特征;将每个清晰地震属性的属性特征作为训练好的多属性融合网络的输入,以基于无监督相似性的损失函数为约束,输出多个清晰地震属性对应的融合属性特征;本发明利用单属性神经网络结合多属性神经网络对地震属性集进行特征提取及属性融合,以输出融合属性特征,能够提高地震属性融合分析的效率及地震属性特征提取的效果。

    偏移成像方法及装置、计算机设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113219537A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202010081315.9

    申请日:2020-02-06

    Abstract: 本发明公开了一种偏移成像方法及装置、计算机设备及计算机可读存储介质,该偏移成像方法包括:确定每道地震数据偏移孔径内每个成像点的双程走时;根据每个成像点的双程走时,将成像拉伸参数值不小于预设成像拉伸参数阈值的成像点作为目标成像点;根据目标成像点的双程走时,拾取叠加每道地震道上的能量,形成成像结果。本发明能够基于成像点的成像拉伸参数值,消除成像能量拉伸程度较大的成像点,保留成像能量拉伸程度较小的目标成像点作为有效成像点,不仅能够有效消除低频拉伸噪声,提高成像效果;同时仅需要基于成像点的成像拉伸参数值消除低频拉伸噪声即可,无需大量的数据处理以生成偏移成像道集,能够提高地震数据的处理效率。

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