基于特征提取自适应神经网络和CO2的室内人员定位方法

    公开(公告)号:CN112484734A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011442477.7

    申请日:2020-12-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征提取自适应神经网络和CO2的室内人员定位方法,属于环境监测和电子信息技术领域。本方法包括如下步骤:步骤1,采集原始环境参数数据;步骤2,采用最小二乘法对采集的数据进行处理;步骤3,采用滑动窗口对数据进行特征提取;步骤4,结合神经网络评价模块训练神经网络模型;步骤5,通过训练好的神经网络模型对室内人员进行定位;步骤6,对空调通风系统进行控制。该方法能够精确智能的对建筑通风、空调等系统进行控制,提高人们生活、工作的舒适度和节约能耗。

    基于特征提取自适应神经网络和CO2的室内人员定位方法

    公开(公告)号:CN112484734B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202011442477.7

    申请日:2020-12-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征提取自适应神经网络和CO2的室内人员定位方法,属于环境监测和电子信息技术领域。本方法包括如下步骤:步骤1,采集原始环境参数数据;步骤2,采用最小二乘法对采集的数据进行处理;步骤3,采用滑动窗口对数据进行特征提取;步骤4,结合神经网络评价模块训练神经网络模型;步骤5,通过训练好的神经网络模型对室内人员进行定位;步骤6,对空调通风系统进行控制。该方法能够精确智能的对建筑通风、空调等系统进行控制,提高人们生活、工作的舒适度和节约能耗。

    基于多领域自适应构造式增量网络的轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN117216635A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311173031.2

    申请日:2023-09-12

    Abstract: 本发明提供了基于多领域自适应构造式增量网络的轴承故障诊断方法,包括:步骤1,利用振动加速度传感器采集驱动侧滚动轴承故障时候的目标工况和其他工况下的有限振动信号;步骤2,得到小样本集;步骤3,对每个样本进行3层小波包分解;步骤4,构建在领域自适应构造式增量网络增加节点的过程中的目标函数;步骤5,分析得到构造式增量跨域监督机制;步骤6,得到训练完成的领域自适应随机增量构造式学习网络;步骤7,将领域自适应随机增量构造式学习网络作为故障诊断集成模型的基分类器,目标域与其他工况下的源域两两组合,作为基分类的输入,基分类器的个数根据源域工况的数量设定,结合集成学习,根据多数投票确定滚动轴承的故障类别。

    一种基于移动机器人的室内多源环境健康指数监测评估方法

    公开(公告)号:CN112113603A

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN202010311288.X

    申请日:2020-04-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于移动监测的室内多源环境健康指数评估方法,属于环境监测和电子信息技术领域,包括获取多源环境参数、多源数据处理和环境健康指数综合评估。获取多源环境参数阶段是控制机器人按指定的路径移动,记录机器人到达的每个位置和该位置的环境特征;多源数据处理阶段是对多源环境参数进行融合、滤波、插值和可视化;环境健康指数综合评估阶段是使用模糊逻辑评估算法对处理后的多源空气数据进行评估。该方法与传统的固定监测相比,可以只使用一个监测节点进行环境监测,减少节点的数量和成本,并且可以对固定节点监测不到的区域进行监测,提高环境监测的粒度和灵活性;可以参照不同污染物对环境健康指数进行更加综合、全面的评估。

    一种高压辊磨智能运行控制半实物实验方法

    公开(公告)号:CN118122478A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410407003.0

    申请日:2024-04-07

    Abstract: 本发明公开了一种高压辊磨智能运行控制半实物实验方法,包括如下步骤:工业计算机A、工智机B、工业计算机C均与交换机D数据连接;工业计算机A在Metsim中仿真高压辊磨工艺流程;工业计算机A在MATLAB中仿真高压辊磨设备辊缝、节料阀位移控制;工智机B中设计工智机控制器并实现设定值优化;工业计算机C进行数据监控。本本发明实现高压辊磨运行过程的模拟仿真,并且通过设计工智机控制器控制高压辊磨设备辊缝、节料阀位移;并且通过嵌入优化决策算法优化设定值,以提高生产质量;同时设计运行监控界面,监控运行过程数据,实现运行过程可视化。各模块之间建立稳定的数据通讯通道,以保证半实物仿真平台运行的稳定性。

    一种基于移动机器人的室内多源环境健康指数监测评估方法

    公开(公告)号:CN112113603B

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202010311288.X

    申请日:2020-04-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于移动监测的室内多源环境健康指数评估方法,属于环境监测和电子信息技术领域,包括获取多源环境参数、多源数据处理和环境健康指数综合评估。获取多源环境参数阶段是控制机器人按指定的路径移动,记录机器人到达的每个位置和该位置的环境特征;多源数据处理阶段是对多源环境参数进行融合、滤波、插值和可视化;环境健康指数综合评估阶段是使用模糊逻辑评估算法对处理后的多源空气数据进行评估。该方法与传统的固定监测相比,可以只使用一个监测节点进行环境监测,减少节点的数量和成本,并且可以对固定节点监测不到的区域进行监测,提高环境监测的粒度和灵活性;可以参照不同污染物对环境健康指数进行更加综合、全面的评估。

Patent Agency Ranking