一种基于自组织网按需距离矢量协议的路由方法

    公开(公告)号:CN102271378B

    公开(公告)日:2014-06-11

    申请号:CN201110271296.7

    申请日:2011-09-14

    CPC classification number: Y02D70/20 Y02D70/30

    Abstract: 本发明提供一种基于自组织网按需距离矢量协议的路由方法,包括步骤:目标节点根据路由跳数及传输节点网络层从物理层、MAC层提取的传输节点发射功率、传输节点剩余能量,获取路径路由度量;源节点向目标节点转发所述增加能量条目的路由请求RREQ;目标节点收到增加能量条目的路由请求RREQ后,判断各传输节点剩余能量等级;根据判断结果,将路由度量最小的路径作为数据传输路径,由该数据传输路径向源节点发送增加路由度量的路由应答RREP,建立路由。本发明具有节能效果较好、网络生存时间较强、网络整体性能较好等特点,可广泛应用于Ad?Hoc网络中。

    基于特征提取自适应神经网络和CO2的室内人员定位方法

    公开(公告)号:CN112484734A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011442477.7

    申请日:2020-12-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征提取自适应神经网络和CO2的室内人员定位方法,属于环境监测和电子信息技术领域。本方法包括如下步骤:步骤1,采集原始环境参数数据;步骤2,采用最小二乘法对采集的数据进行处理;步骤3,采用滑动窗口对数据进行特征提取;步骤4,结合神经网络评价模块训练神经网络模型;步骤5,通过训练好的神经网络模型对室内人员进行定位;步骤6,对空调通风系统进行控制。该方法能够精确智能的对建筑通风、空调等系统进行控制,提高人们生活、工作的舒适度和节约能耗。

    一种基于自组织网按需距离矢量协议的路由方法

    公开(公告)号:CN102271378A

    公开(公告)日:2011-12-07

    申请号:CN201110271296.7

    申请日:2011-09-14

    CPC classification number: Y02D70/20 Y02D70/30

    Abstract: 本发明提供一种基于自组织网按需距离矢量协议的路由方法,包括步骤:目标节点根据路由跳数及传输节点网络层从物理层、MAC层提取的传输节点发射功率、传输节点剩余能量,获取路径路由度量;源节点向目标节点转发所述增加能量条目的路由请求RREQ;目标节点收到增加能量条目的路由请求RREQ后,判断各传输节点剩余能量等级;根据判断结果,将路由度量最小的路径作为数据传输路径,由该数据传输路径向源节点发送增加路由度量的路由应答RREP,建立路由。本发明具有节能效果较好、网络生存时间较强、网络整体性能较好等特点,可广泛应用于Ad Hoc网络中。

    一种高精度的室内定位追踪方法

    公开(公告)号:CN113411744B

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202110685360.X

    申请日:2021-06-21

    Abstract: 本发明提供了一种高精度的室内定位追踪方法,包括:建立联合定位系统模型,包括利用随机森林分类器和回归器,修正UWB测距误差,再利用修正距离实现UWB定位;利用四元素法,基于角加速度和陀螺仪测量信息实现IMU定位;将UWB定位估计信息和IMU定位估计信息组合,然后利用DBN训练组合系数,建立指纹数据库,最后利用径向基函数估计指纹系数,进而估计目标物的位置坐标。采用上述方法,能够有效地实现室内环境中移动目标物的位置估计和轨迹追踪。

    一种提高椭圆曲线标量乘法计算效率的方法

    公开(公告)号:CN102387015A

    公开(公告)日:2012-03-21

    申请号:CN201110271048.2

    申请日:2011-09-14

    Abstract: 本发明提供一种提高椭圆曲线标量乘法计算效率的方法,包括步骤:将椭圆曲线坐标表示从仿射坐标系转化到射影坐标系;将常规二进制整数k、l表示为非联合形式NAF(k)、NAF(l)采用滑动窗口法计算射影坐标下椭圆曲线标量乘法kP;采用滑动窗口法,在射影坐标下同步计算应用于数字签名验证的标量乘法之和kP+lQ。本发明具有运行时间短、需存储容量小的特点,可广泛应用于无线传感器网络中。

    基于特征提取自适应神经网络和CO2的室内人员定位方法

    公开(公告)号:CN112484734B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202011442477.7

    申请日:2020-12-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征提取自适应神经网络和CO2的室内人员定位方法,属于环境监测和电子信息技术领域。本方法包括如下步骤:步骤1,采集原始环境参数数据;步骤2,采用最小二乘法对采集的数据进行处理;步骤3,采用滑动窗口对数据进行特征提取;步骤4,结合神经网络评价模块训练神经网络模型;步骤5,通过训练好的神经网络模型对室内人员进行定位;步骤6,对空调通风系统进行控制。该方法能够精确智能的对建筑通风、空调等系统进行控制,提高人们生活、工作的舒适度和节约能耗。

    一种高精度的室内定位追踪方法

    公开(公告)号:CN113411744A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110685360.X

    申请日:2021-06-21

    Abstract: 本发明提供了一种高精度的室内定位追踪方法,包括:建立联合定位系统模型,包括利用随机森林分类器和回归器,修正UWB测距误差,再利用修正距离实现UWB定位;利用四元素法,基于角加速度和陀螺仪测量信息实现IMU定位;将UWB定位估计信息和IMU定位估计信息组合,然后利用DBN训练组合系数,建立指纹数据库,最后利用径向基函数估计指纹系数,进而估计目标物的位置坐标。采用上述方法,能够有效地实现室内环境中移动目标物的位置估计和轨迹追踪。

    一种应用于数字签名验证的提高椭圆曲线标量乘法计算效率的方法

    公开(公告)号:CN102387015B

    公开(公告)日:2014-08-06

    申请号:CN201110271048.2

    申请日:2011-09-14

    Abstract: 本发明提供一种应用于数字签名验证的提高椭圆曲线标量乘法计算效率的方法,包括步骤:将椭圆曲线坐标表示从仿射坐标系转化到射影坐标系;将常规二进制整数k、l表示为非联合形式NAF(k)、NAF(l);采用滑动窗口法计算射影坐标下椭圆曲线标量乘法kP;采用滑动窗口法,在射影坐标下同步计算应用于数字签名验证的标量乘法之和kP+lQ。本发明具有运行时间短、需存储容量小的特点,可广泛应用于无线传感器网络中。

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