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公开(公告)号:CN109685837A
公开(公告)日:2019-04-26
申请号:CN201811318809.3
申请日:2018-11-07
申请人: 中国矿业大学
CPC分类号: G06T7/33 , G06T7/13 , G06T2207/10032 , G06T2207/10044 , G06T2207/20021
摘要: 本发明公开了一种基于地物结构相似度的异源遥感影像配准方法,首先利用分块的Harris算子在参考影像上均匀的提取若干特征点,并形成多个特征点集;然后利用canny算子提取影像边缘,并根据形状上下文算法计算特征点处形状相似性描述符;再根据形状相似性描述符进行特征点匹配以获取同名点,并将错误匹配的特征点移除;最后根据正确匹配的特征点建立参考影像与输入影像间的对应关系对输入影像进行匹配。本发明能有效提高光学影像和SAR影像间的影像配准精度,便于后续的使用。
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公开(公告)号:CN109685837B
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN201811318809.3
申请日:2018-11-07
申请人: 中国矿业大学
摘要: 本发明公开了一种基于地物结构相似度的异源遥感影像配准方法,首先利用分块的Harris算子在参考影像上均匀的提取若干特征点,并形成多个特征点集;然后利用canny算子提取影像边缘,并根据形状上下文算法计算特征点处形状相似性描述符;再根据形状相似性描述符进行特征点匹配以获取同名点,并将错误匹配的特征点移除;最后根据正确匹配的特征点建立参考影像与输入影像间的对应关系对输入影像进行匹配。本发明能有效提高光学影像和SAR影像间的影像配准精度,便于后续的使用。
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