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公开(公告)号：CN103780473B
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201410012134.5
申请日：2014-01-10
申请人： 中国矿业大学
摘要： 一种井下LED智能显示管理辅助系统，属于显示管理辅助系统。该显示管理辅助系统，在井下人员密集处、关键监测区域安装LED智能显示终端，通过有线或者无线传输方式与井上LED智能管理服务系统和其他各级LED智能显示终端进行双工通信；感知信息系统将井下的各种数据传输给LED智能管理服务系统进行聚类分析，最终通过各种软件对分类结果进行处理，再通过以太网发送给嵌入式LED智能显示终端实时显示井下各种信息及井上各种指令。优点：将LED智能显示终端安置在井下，实时显示各种传感器的监测数据，防止信息的大量浪费，提高了煤矿监控信息与管理调度的实用化、可视化、直观化和透明化程度，实现井下安全生产高效管理，操作简单、实用性强、人员调度方便。
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公开(公告)号：CN103537436B
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201310539577.5
申请日：2013-11-04
申请人： 中国矿业大学
摘要： 一种三维建模中煤块粒度分析的动筛故障诊断方法，属于动筛故障诊断方法。该动筛故障诊断方法，通过冲击力传感器、激光多普勒测速法测出煤块从动筛下落对缓冲板的冲击力度、煤块撞击缓冲板后的起跳速度、起跳高度作为动筛故障诊断的特征；三维建模分析煤块的下落过程，煤块对缓冲板的撞击力度P、煤块弹跳初速度v0、煤块上升位移h这三个参数，根据这三种信号的特征确定煤块的横截面积，与非故障筛孔的横截面积进行对比，并计算出煤块的横截面积与厚度；间接测量煤块粒度对动筛故障进行诊断。优点：本发明将煤块对缓冲板的撞击力度、煤块弹跳初速度、煤块上升位移这三个参数，准确确定煤块的最大横截面积和厚度，准确、快速、简单的监测出筛板的故障。
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公开(公告)号：CN103810374A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201310662669.2
申请日：2013-12-09
申请人： 中国矿业大学
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 一种基于MFCC特征提取的机器故障预测方法，属于机器故障预测方法。该故障预测方法，通过机器上安装的声传感器获得当前机器运行的声音信号特征，声音信号经过预处理后，再将其进行Mel变换，获得其MFCC特征向量。根据所得MFCC特征向量对机器健康状况进行预测，具体聚类过程是支持向量机对机器正在运行时所提取的MFCC特征和所存机器之前正常运行样本数据进行聚类，通过投票法对聚类结果进行分析，进而对机器故障进行预测。优点：提取机器的声音特征，将其变换至Mel域，再根据SVM对特征向量进行聚类分析，快速、准确、简单的预测出机器健康状态。具有操作简单、预测精度高、预测速度快、抗噪性能好。对非线性、随机性、时变性的信号能够较为精确的预测。
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公开(公告)号：CN103780473A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410012134.5
申请日：2014-01-10
申请人： 中国矿业大学
摘要： 一种井下LED智能显示管理辅助系统，属于显示管理辅助系统。该显示管理辅助系统，在井下人员密集处、关键监测区域安装LED智能显示终端，通过有线或者无线传输方式与井上LED智能管理服务系统和其他各级LED智能显示终端进行双工通信；感知信息系统将井下的各种数据传输给LED智能管理服务系统进行聚类分析，最终通过各种软件对分类结果进行处理，再通过以太网发送给嵌入式LED智能显示终端实时显示井下各种信息及井上各种指令。优点：将LED智能显示终端安置在井下，实时显示各种传感器的监测数据，防止信息的大量浪费，提高了煤矿监控信息与管理调度的实用化、可视化、直观化和透明化程度，实现井下安全生产高效管理，操作简单、实用性强、人员调度方便。
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公开(公告)号：CN103810374B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201310662669.2
申请日：2013-12-09
申请人： 中国矿业大学
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 一种基于MFCC特征提取的机器故障预测方法，属于机器故障预测方法。该故障预测方法，通过机器上安装的声传感器获得当前机器运行的声音信号特征，声音信号经过预处理后，再将其进行Mel变换，获得其MFCC特征向量。根据所得MFCC特征向量对机器健康状况进行预测，具体聚类过程是支持向量机对机器正在运行时所提取的MFCC特征和所存机器之前正常运行样本数据进行聚类，通过投票法对聚类结果进行分析，进而对机器故障进行预测。优点：提取机器的声音特征，将其变换至Mel域，再根据SVM对特征向量进行聚类分析，快速、准确、简单的预测出机器健康状态。具有操作简单、预测精度高、预测速度快、抗噪性能好。对非线性、随机性、时变性的信号能够较为精确的预测。
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公开(公告)号：CN103537436A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201310539577.5
申请日：2013-11-04
申请人： 中国矿业大学
摘要： 一种三维建模中煤块粒度分析的动筛故障诊断方法，属于动筛故障诊断方法。该动筛故障诊断方法，通过冲击力传感器、激光多普勒测速法测出煤块从动筛下落对缓冲板的冲击力度、煤块撞击缓冲板后的起跳速度、起跳高度作为动筛故障诊断的特征；三维建模分析煤块的下落过程，煤块对缓冲板的撞击力度P、煤块弹跳初速度v0、煤块上升位移h这三个参数，根据这三种信号的特征确定煤块的横截面积，与非故障筛孔的横截面积进行对比，并计算出煤块的横截面积与厚度；间接测量煤块粒度对动筛故障进行诊断。优点：本发明将煤块对缓冲板的撞击力度、煤块弹跳初速度、煤块上升位移这三个参数，准确确定煤块的最大横截面积和厚度，准确、快速、简单的监测出筛板的故障。
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