一种基于Spark的并行化遗传算法求解多终端协同接入网络方法

    公开(公告)号:CN107257307A

    公开(公告)日:2017-10-17

    申请号:CN201710514864.9

    申请日:2017-06-29

    IPC分类号: H04L12/28 H04L29/08

    摘要: 一种基于Spark的并行化遗传算法求解多终端协同接入网络方法,适用于通信终端集与大型服务器协同工作。步骤为:大型服务器确认接入通信终端的数量和网络终端参数;大型服务器将所有的网络终端参数信息存储于集群的HDFS目录中;以Spark集群的方式切分储存在HDFS目录中的网络终端参数信息;对切分后的信息进行基于Spark集群的并行化遗传算法,得到适合当前的多终端协同接入网络方案的最终代种群数据;对最终代种群数据寻优,从而得到最优网络方案;利用最优网络方案与多个通信终端进行并行化网络通信。其能够在Spark集群的多个节点上实现完全的并行化遗传算法优选终端集协同接入网络,降低了网络终端选择的复杂度和计算量,显著提高网络终端的选择质量和传输速率。

    一种煤层底板高承压水井下单孔疏降优化方法

    公开(公告)号:CN105046060A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201510354956.6

    申请日:2015-06-24

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 一种煤层底板高承压水井下单孔疏降优化方法,适用于采矿中通过单个钻孔对煤层底板高承压含水层水进行疏排。包括将疏排钻孔候选位置所在巷道概化为直线段,最佳疏排钻孔位置是直线段内满足各控制点达到安全水位降深时所需最大疏排流量达到最小的点,当待疏降含水层为均质各向同性含水层时,该点为巷道直线段上距离各控制点最远距离达到最小的点,当待疏降含水层为均质各向异性时,该点为巷道直线段上使各控制点所需疏排流量最大值达到最小的点,通过遗传算法求解得到钻孔最佳位置精确坐标与最佳疏排流量。该方法对煤层底板高承压水单孔疏降工程进行优化,在达到安全采掘前提下,最大限度保护地下水资源,实现安全、经济与环保的最佳平衡。

    一种煤层底板高承压水井下单孔疏降优化方法

    公开(公告)号:CN105046060B

    公开(公告)日:2018-05-08

    申请号:CN201510354956.6

    申请日:2015-06-24

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 一种煤层底板高承压水井下单孔疏降优化方法,适用于采矿中通过单个钻孔对煤层底板高承压含水层水进行疏排。包括将疏排钻孔候选位置所在巷道概化为直线段,最佳疏排钻孔位置是直线段内满足各控制点达到安全水位降深时所需最大疏排流量达到最小的点,当待疏降含水层为均质各向同性含水层时,该点为巷道直线段上距离各控制点最远距离达到最小的点,当待疏降含水层为均质各向异性时,该点为巷道直线段上使各控制点所需疏排流量最大值达到最小的点,通过遗传算法求解得到钻孔最佳位置精确坐标与最佳疏排流量。该方法对煤层底板高承压水单孔疏降工程进行优化,在达到安全采掘前提下,最大限度保护地下水资源,实现安全、经济与环保的最佳平衡。

    基于煤层震波探测和地学信息的采煤机滚筒调高方法

    公开(公告)号:CN103883326B

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201410042707.9

    申请日:2014-01-28

    IPC分类号: E21C35/24

    摘要: 一种基于煤层震波探测和地学信息的采煤机滚筒调高方法,适用于煤矿井下采煤机上使用,在工作面切眼贯通、回采开始之前,利用震波CT探测工作面内煤层厚度,将探测结果与地质测量信息结合,利用GIS预先建立煤层顶底板数字高程模型,在采煤机运行中,监测采煤机位置坐标和姿态,计算滚筒中心点地理坐标,代入数字高程模型得到滚筒当前位置煤层顶底板高程,计算中心点与顶底板投影距离,与设定的阈值比较并计算差值,根据差值得出具体调高策略。本方法不受井下粉尘、光照、水汽等的影响,无须采集采煤机内部部件的电流、扭矩等信号,无须采集工作面图像,信号采集、传输稳定,无需进行大量试验和分析确定煤岩信号特征区间,解决了现有方法中煤层与围岩信号特征区间界定过程复杂,难以准确构建判别准则和模型等问题。

    基于Spark的并行化遗传算法求解多终端协同接入网络方法

    公开(公告)号:CN107257307B

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN201710514864.9

    申请日:2017-06-29

    IPC分类号: H04L12/28 H04L29/08

    摘要: 一种基于Spark的并行化遗传算法求解多终端协同接入网络方法,适用于通信终端集与大型服务器协同工作。步骤为:大型服务器确认接入通信终端的数量和网络终端参数;大型服务器将所有的网络终端参数信息存储于集群的HDFS目录中;以Spark集群的方式切分储存在HDFS目录中的网络终端参数信息;对切分后的信息进行基于Spark集群的并行化遗传算法,得到适合当前的多终端协同接入网络方案的最终代种群数据;对最终代种群数据寻优,从而得到最优网络方案;利用最优网络方案与多个通信终端进行并行化网络通信。其能够在Spark集群的多个节点上实现完全的并行化遗传算法优选终端集协同接入网络,降低了网络终端选择的复杂度和计算量,显著提高网络终端的选择质量和传输速率。

    一种井下淋水水样收集装置及其方法

    公开(公告)号:CN110068484A

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201910353368.9

    申请日:2019-04-29

    IPC分类号: G01N1/20 G01N1/34

    摘要: 本发明公开了一种井下淋水水样收集装置及其方法,包括:过滤腔,其内部为空腔结构,且上端的进水口设有集水漏斗;过滤腔一侧的上方设有带第一阀门的水位调节管,一侧的底部设有带第二阀门的沉沙调节管;过滤腔另一侧的上方设有溢流管;溢流管自由端依次设有滤芯和引流管;引流管的末端插在收集瓶内;进水口另一侧的内壁设有向下延伸至水位调节管内部的第一隔板;过滤腔内壁顶部设有向下延伸至内部中心位置的第二隔板;过滤腔底部设有支架。本发明通过水位调节管上的第一阀门和第一隔板的配合实现让大颗粒泥沙直接通过物理层流方式过滤掉;对于较小颗粒的泥沙通过沉沙调节管上的第二阀门排泄出过滤腔,再通过溢流管中的滤芯得到较为干净的水样。

    一种井下LED智能显示管理辅助系统

    公开(公告)号:CN103780473A

    公开(公告)日:2014-05-07

    申请号:CN201410012134.5

    申请日:2014-01-10

    IPC分类号: H04L12/46 H04L12/24 H04N7/18

    摘要: 一种井下LED智能显示管理辅助系统,属于显示管理辅助系统。该显示管理辅助系统,在井下人员密集处、关键监测区域安装LED智能显示终端,通过有线或者无线传输方式与井上LED智能管理服务系统和其他各级LED智能显示终端进行双工通信;感知信息系统将井下的各种数据传输给LED智能管理服务系统进行聚类分析,最终通过各种软件对分类结果进行处理,再通过以太网发送给嵌入式LED智能显示终端实时显示井下各种信息及井上各种指令。优点:将LED智能显示终端安置在井下,实时显示各种传感器的监测数据,防止信息的大量浪费,提高了煤矿监控信息与管理调度的实用化、可视化、直观化和透明化程度,实现井下安全生产高效管理,操作简单、实用性强、人员调度方便。

    一种井下淋水水样收集装置及其方法

    公开(公告)号:CN110068484B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN201910353368.9

    申请日:2019-04-29

    IPC分类号: G01N1/20 G01N1/34

    摘要: 本发明公开了一种井下淋水水样收集装置及其方法,包括:过滤腔,其内部为空腔结构,且上端的进水口设有集水漏斗;过滤腔一侧的上方设有带第一阀门的水位调节管,一侧的底部设有带第二阀门的沉沙调节管;过滤腔另一侧的上方设有溢流管;溢流管自由端依次设有滤芯和引流管;引流管的末端插在收集瓶内;进水口另一侧的内壁设有向下延伸至水位调节管内部的第一隔板;过滤腔内壁顶部设有向下延伸至内部中心位置的第二隔板;过滤腔底部设有支架。本发明通过水位调节管上的第一阀门和第一隔板的配合实现让大颗粒泥沙直接通过物理层流方式过滤掉;对于较小颗粒的泥沙通过沉沙调节管上的第二阀门排泄出过滤腔,再通过溢流管中的滤芯得到较为干净的水样。(56)对比文件CN 203296816 U,2013.11.20CN 203835447 U,2014.09.17CN 203916272 U,2014.11.05CN 204043954 U,2014.12.24CN 205391936 U,2016.07.27CN 205483691 U,2016.08.17CN 205637036 U,2016.10.12CN 206450467 U,2017.08.29CN 206616616 U,2017.11.07CN 206618461 U,2017.11.07CN 207066787 U,2018.03.02CN 208415478 U,2019.01.22EP 0509316 A1,1992.10.21EP 2937127 A1,2015.10.28KR 100781734 B1,2007.12.03KR 101924148 B1,2018.12.04KR 19990034091 U,1999.08.16KR 20130012544 A,2013.02.04KR 20180099032 A,2018.09.05US 6416674 B1,2002.07.09WO 0132562 A1,2001.05.10王怀洪《.矿井地质手册 地球物理卷》.2017,第175-185页.齐跃明 等.“辛置矿井涌水特征及影响因素分析”《.山西焦煤科技》.2019,第43卷(第03期),第39-41页,第51页.Yueming Qi 等.“Spatiotemporaldevelopment of mine water inrush and itsmechanism—a case study in Ganhe coalmine, Shanxi, China”《.Arabian Journal ofGeosciences》.2017,全文.潘友安.“瞬变电磁法在矿井巷道掘进前方富水性探测中的应用”《.安徽地质》.2010,第20卷(第02期),第126-128页.Ramesh Thiruvenkatachari 等“.Coalmine site investigation of wastewaterquality in Australia”《.Desalination andWater Treatment》.2011,第32卷(第1-3期),第357-364页.

    一种基于宽度随机森林的句法依存模型、训练方法和分析方法

    公开(公告)号:CN110458181B

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN201910494216.0

    申请日:2019-06-06

    IPC分类号: G06F40/211

    摘要: 本发明公开了一种基于宽度随机森林的句法依存模型、训练方法和分析方法,适用于句法依存分析使用。将随机森林集成模型用于基于转移的句法依存分析中,进行局部依存构建预测,主要包括模型设计和模型训练两部分,模型设计部分主要包括特征映射层和增强层的设计、输出权重的设计两部分,通过设计随机森林和完全随机森林组成的神经网络节点,以自适应调节模型的宽度,通过节点的平均准确率得到本地权重计算输出权重,最后求解最终输出向量。其自动化程度高,通过训练自适应决定模型大小,理论分析容易、可解释性以及并行化能力强。