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公开(公告)号：CN118855274A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411232558.2
申请日：2024-09-04
申请人： 中国矿业大学
IPC分类号： E04G23/02
摘要： 本发明涉及一种自平衡组合式加固设备，属于弯曲杆件加固技术领域，解决了现有技术中弯曲杆件加固时结构在早期的刚度并未提升、加固效率低且加固不稳的问题。本发明包括上套管、套管底板和预应力索，弯曲杆件设于所述上套管和所述套管底板之间，且所述弯曲杆件的两端与所述套管底板接触，所述弯曲杆件朝向所述上套管弯曲，所述预应力索绕过所述弯曲杆件后与所述套管底板连接，所述上套管的底部与所述套管底板连接。本发明将弯曲杆件设于上套管和套管底板之间，并采用预应力索将弯曲杆件固定到套管底板上，为弯曲杆件提供预应力，通过将弯曲杆件连接在刚性底板上，有效增加结构的初始刚度，有效提升了因弯曲杆件与上套管的间隙造成的低加固效率。
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公开(公告)号：CN117405347A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311519345.3
申请日：2023-11-15
申请人： 中国矿业大学
摘要： 本发明涉及一种隧道封堵气囊综合性能测试系统，包括：测试装置、云平台；测试装置包括模拟腔、气囊、传感器、传送装置；模拟腔内有多个传送装置；每个传送装置均包括由多种不同摩擦系数材料拼接而成的传送带用以模拟不同隧道石材的摩擦力；气囊布置在模拟腔中部，且与传送带接触；传感器用于测量气囊受力后形变信息、气压、模拟腔内温度和气体浓度；云平台中设置有测试装置的数字孪生可视化模型和神经网络预测模型，云平台将实时接收到的传感器数据输入数字孪生可视化模型和神经网络预测模型中，神经网络预测模型基于传感器数据预测出测试装置状态并显示；数字孪生可视化模型基于气囊形变信息和气囊内气压对气囊状态进行实时可视化模拟。
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公开(公告)号：CN117390918A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311318014.3
申请日：2023-10-12
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F113/26 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及一种基于数据驱动的张拉膜结构膜面应力全局预测方法，包括：通过有限元模型获取张拉膜结构膜面的形变信息矩阵和原始应力信息矩阵；对形变信息矩阵进行降维得到形变编码矩阵；原始应力信息矩阵输入训练好的应力编码模块得到原始应力编码矩阵；基于形变编码矩阵和原始应力编码矩阵构建第一样本集；使用第一样本集对深度神经网络进行训练，得到训练好的深度神经网络；获取待预测的张拉膜结构膜面的形变信息矩阵，对形变信息矩阵进行降维得到形变编码矩阵并输入训练好的深度神经网络，得到预测应力编码矩阵；利用训练好的应力解码模块对预测应力编码矩阵进行解码得到升维后的应力数据，即为张拉膜结构膜面应力分布。
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公开(公告)号：CN114737565B
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202210472684.X
申请日：2022-04-29
申请人： 中国矿业大学 , 北京中岩大地科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了可全回收的分布式端承锚杆及其施工方法，所述锚杆包括端承锚具；端承锚具包括上端板和下端板，二者之间设有锚索和至少1对伸缩机构；伸缩机构包括轴对称设置的左扩张臂和右扩张臂，锚索和伸缩机构之间设有牵拉索和临时绑线，牵拉索和临时绑线的两端均分别固定于扩张臂的铰接点上，其中，牵拉索与U型状锚索呈锁定状一侧的直线部分固定连接，临时绑线与U型状锚索另一侧的直线部分固定连接。与现有技术相比，本发明具有以下优点：(1)伸缩机构与上端板、下端板的配合，同时向锚索提供锚固力从而能够提供更大的锚固力；(2)实现了对锚索的完全回收，甚至在锚杆孔中注入固化原料时，可将端承锚具抽出整个进行回收。
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公开(公告)号：CN115124287B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210804686.4
申请日：2022-07-08
摘要： 本发明公开了一种多功能混凝土及其制备方法，涉及混凝土技术领域。本发明所述多功能混凝土是由砂浆和高熵合金纤维构成，所述高熵合金纤维的加入量占所述混凝土体积的0.1～3％；其中高熵合金纤维包括Fe、Co、Ni、Al、Ta、Si、Cu、Mn、Cr、Nb、V、Ga、Ag、Au、Pt、Mo中的至少五种金属。本发明利用高熵合金纤维增强传统混凝土的抗弯强度、韧性与抗冲击性、耐腐蚀性能以及磁性，具有较高的市场应用前景。
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公开(公告)号：CN115270635A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210931711.5
申请日：2022-08-04
申请人： 中国矿业大学
摘要： 本发明属于超高层建筑的地震需求分析与结构抗震性能评估领域，提供了一种贝叶斯‑神经网络高层建筑地震需求与易损性预测方法。本发明提供的基于神经网络技术的高层建筑地震响应快速预测模型，可以极大减少非线性动力时程分析的工作量。对于同一类超高层建筑，只需输入结构的材料特性、结构特性和地震动强度即可估算结构在地震作用下的结构响应。此外，基于贝叶斯理论的地震需求模型，同样考虑了材料特性、结构特性和地震动强度的影响，而模型未知参数的后验概率分布为考虑需求模型的不确定性提供了可行途径。本发明提出的地震易损性快速预测方法，有助于对震后高层建筑开展快速性能评估，对制定震后结构维护加固措施具有指导意义。
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公开(公告)号：CN115124287A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210804686.4
申请日：2022-07-08
摘要： 本发明公开了一种多功能混凝土及其制备方法，涉及混凝土技术领域。本发明所述多功能混凝土是由砂浆和高熵合金纤维构成，所述高熵合金纤维的加入量占所述混凝土体积的0.1～3％；其中高熵合金纤维包括Fe、Co、Ni、Al、Ta、Si、Cu、Mn、Cr、Nb、V、Ga、Ag、Au、Pt、Mo中的至少五种金属。本发明利用高熵合金纤维增强传统混凝土的抗弯强度、韧性与抗冲击性、耐腐蚀性能以及磁性，具有较高的市场应用前景。
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公开(公告)号：CN114778555A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210456604.1
申请日：2022-04-24
申请人： 中国矿业大学 , 江苏建筑职业技术学院 , 西南交通大学
摘要： 本发明公开了一种索膜结构损伤智能检测和全寿命健康监测方法，包括两部分：待测索膜结构膜面损伤初次检测和待测索膜结构服役期间周期性全寿命监测，前者将实时拍摄的索膜结构图像与索膜样板匹配，进行待测索膜结构膜面损伤识别；后者针对前一次检测结果建立损伤检测矩阵集，进行周期性与损伤检测矩阵集定点模块对比检测，完成索膜结构产品的周期监测。本发明实现了依靠单一摄像头传感器设备，主动获取索膜结构图像，能够稳定、准确、快速地判断待测索膜结构是否存在损伤或污垢，并周期性保存损伤对比结果，对索膜结构寿命检测领域相关研究具有一定参考价值，可以获取索膜结构服役期间周期性损伤程度，为索膜结构损伤识别系统的落地具有重要意义。
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公开(公告)号：CN109127703B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201811278830.5
申请日：2018-10-30
申请人： 中国矿业大学 , 江苏建筑职业技术学院
IPC分类号： B09C1/06
摘要： 本发明涉及一种针对挥发性有机物污染土壤原位修复系统及方法，属于污染土壤治理技术领域；解决了现有技术中由于对污染土壤应用异地修复的价格较高，且有时由于周边环境的限制作用导致无法应用异地修复技术的技术问题。该原位修复系统包括装配式膜结构、气体处理设备、气体浓度检测设备以及气体流量自动控制设备；装配式膜结构内设有加热设备和第一气体收集装置；热处理设备分别依次与第一气体收集装置、气体处理设备、气体浓度检测设备、气体流量自动控制设备连接；气体浓度检测设备用于检测处理后的挥发性有机物的含量；气体流量自动控制设备与排气筒连接，并设有通向气体处理设备的循环管道。用于修复大中型城市周边的污染土壤。
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公开(公告)号：CN110286030A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910435786.2
申请日：2019-05-23
申请人： 中国矿业大学 , 山东省建筑科学研究院
摘要： 本发明公开了一种约束方形混凝土柱、砌体柱的制备方法，属于建筑施工技术领域，解决了现有技术中对约束混凝土抗压强度预测准确性低、实用性不强等问题。本发明制备方法，包括以下步骤：S1.建立约束方形混凝土柱强度-未约束方形混凝土柱强度的计算模型：S2.通过S1的计算公式，获取约束方形混凝土柱抗压强度f′cc；S3.根据是否满足约束混凝土柱抗压强度要求确定是否制备所述约束方形混凝土柱。本发明制备方法适用于约束方形混凝土柱、砌体柱的制备。
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