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公开(公告)号:CN120050507A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202510098078.X
申请日:2025-01-22
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明属于露天矿边坡失稳监测预警技术领域,公开了一种边坡表层三维纹理模型超视距成像装置与方法,包括若干成像系统,成像系统包括超视距成像组件,超视距成像组件安装在四向旋转电控机架上,超视距成像组件信息交互连接有处理终端;超视距成像组件包括长焦镜筒,长焦镜筒沿光线传播方向依次设置有前固定组和后固定组,前固定组与后固定组之间设置有对焦模块;前固定组包括活动设置的可见光滤光片和近红外滤光片。本发明结构简单,使用方便,自动化程度高,成像精准度高,误差小,便于边坡表层三维纹理模型构建,对了解边坡表层的状态、评估边坡的稳定性、预测边坡的变化及提高监测效率具有极其重要的意义。
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公开(公告)号:CN118795476A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410793940.4
申请日:2024-06-19
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开一种相位解缠方法和装置、系统、存储介质,包括:构建关于缠绕相位到解缠相位直接映射的U‑NetHD绝对相位生成网络;构建缠绕相位数据集;利用解缠数据集对U‑NetHD网络进行训练,通过绝对相位生成网络对干涉相位进行解缠,得到初始解缠相位;对初始解缠相位进行重新缠绕,并与原始干涉相位执行共轭相乘以获得残差相位;通过L1范数解缠方法对残差相位进行解缠,以获得残差解缠相位;最后,通过对初始解缠相位和残差解缠相位求和以获得最终的解缠相位。采用本发明的技术方案,能够解决低相干性及大梯度区域解缠精度低的问题,有效提高相位解缠精度。
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公开(公告)号:CN118837884A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410929439.6
申请日:2024-07-11
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种注意力融合阈值网络InSAR相位滤波方法,属于合成孔径雷达干涉数据处理领域,该方法包括以下步骤:构建地形干涉相位模拟数据集;构建注意力融合阈值深度学习网络模型,基于地形干涉相位模拟数据集对注意力融合阈值深度学习网络模型进行训练得到训练好的注意力融合阈值深度学习网络模型;基于训练好的注意力融合阈值深度学习网络模型对真实大梯度地形干涉相位进行相位滤波处理。本发明能够有效且高效的滤除干涉图高噪声、大梯度区域的相位噪声。
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