一种基于相位条纹趋势抑制的自适应序贯相位增强方法及系统

    公开(公告)号:CN120065220A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510129345.5

    申请日:2025-02-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于相位条纹趋势抑制的自适应序贯相位增强方法及系统,方法包括:S1.获取时序SAR影像,构建最邻近干涉网络,并提取最邻近干涉相位图的时序干涉相位条纹趋势;S2.利用最小二乘法从时序干涉相位条纹趋势中估计SLC相位条纹趋势,得到SLC残余相位信息;S3.基于时序SAR影像的时序振幅信息和SLC残余相位信息估计样本协方差矩阵,并划分子样本协方差矩阵块,再对子样本协方差矩阵块进行局部相位增强,得到SLC残余增强相位子序列;S4.对SLC残余增强相位子序列的同名影像进行平差校正处理,并将SLC相位条纹趋势补偿至处理后的SLC残余增强相位序列,得到SLC增强相位序列。

    一种边坡表层三维纹理模型超视距成像装置与方法

    公开(公告)号:CN120050507A

    公开(公告)日:2025-05-27

    申请号:CN202510098078.X

    申请日:2025-01-22

    Abstract: 本发明属于露天矿边坡失稳监测预警技术领域,公开了一种边坡表层三维纹理模型超视距成像装置与方法,包括若干成像系统,成像系统包括超视距成像组件,超视距成像组件安装在四向旋转电控机架上,超视距成像组件信息交互连接有处理终端;超视距成像组件包括长焦镜筒,长焦镜筒沿光线传播方向依次设置有前固定组和后固定组,前固定组与后固定组之间设置有对焦模块;前固定组包括活动设置的可见光滤光片和近红外滤光片。本发明结构简单,使用方便,自动化程度高,成像精准度高,误差小,便于边坡表层三维纹理模型构建,对了解边坡表层的状态、评估边坡的稳定性、预测边坡的变化及提高监测效率具有极其重要的意义。

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