公开(公告)号：CN116246111A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202310170133.2

申请日：2023-02-27

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 马立强 ,  高强强 ,  刘伟 ,  曹光辉 ,  赵志扬 ,  方钰淼 ,  王慧

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/20 ,  G06V10/30 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开一种承载煤岩损伤破坏状态的红外辐射智能识别方法，属于保水开采与岩层控制领域。使用煤岩红外辐射监测技术，从计算机视觉的角度出发，首先获取承载煤岩损伤破坏过程中的应力应变和红外辐射时间序列数据，基于裂纹应变模型法建立不同渐进性损伤破坏阶段的红外辐射灰度图分类数据集；搭建卷积神经网络CNN分类器，将制作好的数据集输入到CNN模型中完成训练；最后，将训练好的模型用于承载煤岩损伤破坏阶段的智能识别。其实现承载煤岩损伤破坏阶段的无损、实时智能监测判断，对采矿工程、岩土工程中红外辐射损伤监测及其预警具有一定的实际意义。