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公开(公告)号:CN119600678A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411565883.0
申请日:2024-11-05
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06N3/082 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种双网络融合的驾驶员手势识别监测方法,通过引入Res‑CBAM结构对YOLOv7网络进行改进,增强对座舱内手势特征的识别能力;改进后的网络结构在自采集的座舱域手势数据集上进行训练。本发明提出基于L1正则化稀疏训练的BN层通道剪枝方法和基于层自适应稀疏化的非结构化剪枝方法LAMP,以达到预定的全局稀疏性水平;剪枝后,模型通过微调训练恢复性能,并使用验证集进行性能验证。