公开(公告)号：CN119559049A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411618585.3

申请日：2024-11-13

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 江鹤 ,  郑州 ,  朱晨滔 ,  孙蟒 ,  程德强 ,  宋天舒 ,  陈亮亮 ,  黄欣

IPC: G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种基于多域信息增强的图像超分辨率重建方法及装置，涉及单幅图像超分辨率重建技术领域，本发明构建多路大核可分离注意力模块、多路大核注意力模块、高频特征增强模块及局部信息增强注意力模块，并与层归一化整合形成多域信息增强特征提取块从而形成多域信息增强的轻量级图像超分辨率重建网络模型，对模型内浅层特征提取模块、深层特征提取模块及重建模块内的参数集分别训练，使模型内所包含四个模块分别对图像中的局部信息、高频信息、长程信息、横纵方向上的频率成分重点关注，从而能从图像中的整体布局、细节信息、纹理信息及物体形象四个方面提升网络重建图像的质量，使得图像的质量大大提高。