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公开(公告)号：CN114881309A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210446815.7
申请日：2022-04-26
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种城市活力与碳排空间特征相关性的测度方法，适用于城市与生态环境领域。采用路网划分提取街区作为基本空间单元；处理兴趣点、网络评数据和空气质量数据，在统一时空坐标系下结合深度残差网络、空间句法和希尔数模型方法分别获得社会、经济、文化和环境活力评价；构建空间权重优劣解距离法模型计算城市活力，获得多视角的城市活力感知；采用空间自相关分析得到不同活力和城市碳排空间分布特征之间的共性和差异性；采用地理探测器探索城市活力营造要素对碳排空间分布特征的作用规律，由此得到城市活力与碳排空间分布特征的相关性测度。能够准确获取并分析城市活力对碳排空间分布特征的影响机制，为低碳城市建设提供分析方法。
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公开(公告)号：CN114881309B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202210446815.7
申请日：2022-04-26
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公开了一种城市活力与碳排空间特征相关性的测度方法，适用于城市与生态环境领域。采用路网划分提取街区作为基本空间单元；处理兴趣点、网络评数据和空气质量数据，在统一时空坐标系下结合深度残差网络、空间句法和希尔数模型方法分别获得社会、经济、文化和环境活力评价；构建空间权重优劣解距离法模型计算城市活力，获得多视角的城市活力感知；采用空间自相关分析得到不同活力和城市碳排空间分布特征之间的共性和差异性；采用地理探测器探索城市活力营造要素对碳排空间分布特征的作用规律，由此得到城市活力与碳排空间分布特征的相关性测度。能够准确获取并分析城市活力对碳排空间分布特征的影响机制，为低碳城市建设提供分析方法。
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公开(公告)号：CN114881356A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210610988.8
申请日：2022-05-31
Applicant: 江苏地质矿产设计研究院(中国煤炭地质总局检测中心) , 中国矿业大学 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法优化BP神经网络的城市交通碳排预测方法，适用于城市与生态环境领域。所述方法包括如下步骤：步骤1、将研究区进行格网化分，处理分析城市开放街道图OSM路网数据，并提取道路条数、道路面积、道路密度与道路夜间灯光总值的道路因子进行统计分析；步骤2、对出租车轨迹数据进行数据清洗，提取车辆总数、密度等因子进行统计分析；步骤3、基于地理探测器的等数量法分别从单因子和多因子角度分析道路因子、车辆因子对城市碳排放的影响程度；步骤4、基于BP神经网络设计和粒子群优化算法构建粒子群优化BP神经网络模型进行城市交通碳排放预测。本发明基于粒子群算法优化BP神经网络模型在城市空间尺度下进行城市交通碳排放量的预测，具有在不同空间尺度下的模型泛化能力，性能优良，预测准确度高。
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