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公开(公告)号:CN118645243A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410784349.2
申请日:2024-06-18
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G16H50/30 , G16H30/40 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开一种基于对比学习的小样本低度近视预测方法,属于计算机技术领域。首先,对眼底彩照数据集进行有标签和无标签的数据块分割,并对无标签数据块进行数据增强;然后分别构建对比学习特征映射网络和屈光度预测网络;最后对前述两种网络进行分阶段优化训练,以实现低度近视的预测。
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公开(公告)号:CN115092984A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210820509.5
申请日:2022-07-13
Applicant: 中国矿业大学
IPC: C02F1/28 , C09K17/40 , C09K17/02 , B09C1/08 , C02F101/10 , C09K101/00 , C09K109/00
Abstract: 本发明涉及固体废物综合利用技术领域,尤其涉及一种用于水体磷富集及土壤重金属钝化的固废基颗粒材料及其制备方法与应用。该方法包括以下步骤:将玉米秸秆和赤泥研磨混匀,加水搅拌制得生料颗粒;将制得的生料颗粒在氮气气氛下焙烧制得固废基颗粒材料。其应用方法包括:将固废基颗粒材料投放到富营养化水体中,吸附去除水体中的磷,回收获得富集磷的颗粒材料;再将富集磷的颗粒材料施加在重金属污染的土壤中。本发明制备的固废基颗粒材料用于水中磷酸盐的富集和土壤重金属的钝化,实现多效利用、综合治理。
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