公开(公告)号：CN116843745A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310640814.0

申请日：2023-06-01

申请人： 中国矿业大学

发明人： 徐志鸥 ,  丁云涛 ,  杨千页 ,  王蕊阅

IPC分类号： G06T7/70 ,  G06T7/80 ,  G06T7/246

摘要： 本发明公开了一种基于图像识别技术的火源定位方法，该方法步骤包括：步骤一、通过双目红外摄像头拍摄图像，每一目摄像头均得到多帧红外图像，并且通过图像采集系统进行采集多帧红外图像；步骤二、对通过步骤一中采集后的多帧红外图像进行去畸变，然后进行双目矫正；步骤三、将步骤二中得到的双目矫正后的多帧红外图像进行特征提取，提取两个摄像头收集的两帧图像的特征点，并对它们进行匹配，以此来判断是否产生火源；步骤四、对步骤三中判定为产生火源的两帧红外图像的原始图像进行位置计算。该发明使用的图像定位技术能够减轻因环境因素导致的预测结果不准确，同时获得火源产生的具体坐标，能有效地预防早期火灾的发生，便于及时扑灭火灾。

公开(公告)号：CN116824501A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310787876.4

申请日：2023-06-30

申请人： 中国矿业大学

发明人： 徐志鸥 ,  丁云涛 ,  杨千页 ,  王蕊阅

IPC分类号： G06V20/52 ,  G06V10/75 ,  G06V10/56 ,  G06T7/269 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G08B17/12

摘要： 本发明公开了一种基于图像识别技术的火源识别方法，该方法步骤包括：步骤一、通过摄像头，收集图像数据，然后对收集的图像进行形态学滤波；步骤二、将步骤一中进行形态学滤波后的图像进行颜色特征提取将图像从RGB颜色空间转换为灰度图像以得到颜色特征，然后通过设定阈值来筛选出与火焰颜色相匹配的区域；步骤三、将步骤二中的灰度图像使用Lucas‑Kanade方法估计光流场，得到图像的运动特征，并进行特征融合；步骤四、将步骤三中的图像输入至Yolov5x模型产生预测框图，从而得到火源识别预测结果。该发明通过现场摄像头采集的实时图像信息进行检测，实时对加油站火源进行识别，为消防预警提供实时数据，以最大程度保障加油站的消防安全。