基于重要性凝视表征和障碍高斯约束的机器人导航方法

    公开(公告)号:CN119414404B

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202411533746.9

    申请日:2024-10-31

    Inventor: 缪燕子 翟煜 杨硕

    Abstract: 一种基于重要性凝视表征和障碍高斯约束的机器人导航方法,采集机器人原始点云数据信息,得到当前时刻下的点云数据Ot,机器人采集T时刻并保留T时刻内的历史点云数据序列O;将获得的点云数据序列O输入至重要性凝视表征模块,并表征历史深度图序列Or,将Or输入强化学习的决策网络δ,输出当前时刻导航动作at;将O输入高斯障碍约束模块,通过预定义的安全集合h(O)的值区间来判断当前状态的安全性;本发明能够解决端到端网络的安全性问题,最终实现移动机器人在陌生动态场景下高效、安全的自主导航。

    一种园区及非机动车道路面落叶智能清理车

    公开(公告)号:CN113152345A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110324873.8

    申请日:2021-03-26

    Abstract: 本发明涉及环保技术领域,且公开了一种用于园区及非机动车道路面的智能落叶清理车,包括车体,落叶检测模块,路径规划模块,控制器,辅助收集轴,吸风机,行进装置,电源部件,落叶存储箱和水箱。通过落叶检测模块去识别和定位落叶,通过路径规划前去落叶区域,通过辅助收集滚轴和吸风机收集落叶。落叶智能检测清洁车能够智能探测落叶位置,进行定点扫除,不必进行全局清扫,提高清扫效率,节省了大量人力和物力资源。

    基于重要性凝视表征和障碍高斯约束的机器人导航方法

    公开(公告)号:CN119414404A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411533746.9

    申请日:2024-10-31

    Inventor: 缪燕子 翟煜 杨硕

    Abstract: 一种基于重要性凝视表征和障碍高斯约束的机器人导航方法,采集机器人原始点云数据信息,得到当前时刻下的点云数据Ot,机器人采集T时刻并保留T时刻内的历史点云数据序列O;将获得的点云数据序列O输入至重要性凝视表征模块,并表征历史深度图序列Or,将Or输入强化学习的决策网络δ,输出当前时刻导航动作at;将O输入高斯障碍约束模块,通过预定义的安全集合h(O)的值区间来判断当前状态的安全性;本发明能够解决端到端网络的安全性问题,最终实现移动机器人在陌生动态场景下高效、安全的自主导航。

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