一种基于显著性多特征融合的移动巡检视频质量修正方法

    公开(公告)号:CN110312124B

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN201910700754.0

    申请日:2019-07-31

    Abstract: 本发明涉及一种基于显著性多特征融合的移动巡检视频质量修正方法,属于视频质量修正技术领域,解决了现有技术无法对移动巡检视频进行有效的质量评价并修正的问题。该方法包括如下步骤:对移动巡检视频中任一包括待检测物体的静止图像进行分块,确定包含待检测物体识别特征的所有宏块,以及各宏块的显著性因子;使用每个宏块分别遍历移动巡检视频中其他图像,获得各帧图像中与该宏块最相似的图像块,进而获得各宏块的运动矢量,以及每一帧图像的显著性矩阵;根据获得的显著性矩阵,确定移动巡检视频的块效应特征值、模糊效应特征值和信息熵特征值;建立视频质量评价模型,判断视频质量是否合格,如果不合格,修正摄像头参数,直到合格为止。

    一种基于模糊检测加权的模糊图像质量评价方法

    公开(公告)号:CN107784651A

    公开(公告)日:2018-03-09

    申请号:CN201711047982.X

    申请日:2017-10-31

    Abstract: 本发明涉及一种基于模糊检测加权的模糊图像质量评价方法。包括以下步骤:对待评价图像进行边缘检测,得到边缘像素点;对上述图像进行分块,并将划分的图像块分为边缘块和平滑块;利用上述各边缘像素点的局部标准差和权值,得到整个图像的质量分数。本发明利用反映人眼视觉信息的模糊检测概率对各边缘像素点的局部标准差进行加权,能够很好得反映人眼视觉信息,提高了客观评价方法与主观图像质量评价方法的一致性,同时将低于最小可见模糊的边缘像素点权值设为零,评价指标具有更强的针对性,质量评价的准确度更高。

    一种热流体裂缝通道识别方法

    公开(公告)号:CN116520419B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202310491495.1

    申请日:2023-05-05

    Abstract: 本发明公开了一种热流体裂缝通道识别方法,该方法包括:获取地表采集的天然地震数据;对天然地震数据进行滤波处理,通过滤波方法去除近地表中存在的相干噪音;对地下进行网格化,将每个网格点视为虚拟源,根据波动方程或射线追踪方法计算各个网格点到地表台站的旅行时;将连续记录的天然地震资料分成若干个时段,利用时频谱筛选出有效信号时间段,采用滑动时窗非线性叠加的方法计算各个网格点叠加后的相似系数;给定门槛值对三维网格点所有的相似系数进行阈值化处理,其中相似系数较大的代表着裂缝越发育。可以最大程度的提高被动地震中弱信号识别的信噪比,从而增强中深层地热流体裂缝通道的刻画能力。

    一种热流体裂缝通道识别方法

    公开(公告)号:CN116520419A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310491495.1

    申请日:2023-05-05

    Abstract: 本发明公开了一种热流体裂缝通道识别方法,该方法包括:获取地表采集的天然地震数据;对天然地震数据进行滤波处理,通过滤波方法去除近地表中存在的相干噪音;对地下进行网格化,将每个网格点视为虚拟源,根据波动方程或射线追踪方法计算各个网格点到地表台站的旅行时;将连续记录的天然地震资料分成若干个时段,利用时频谱筛选出有效信号时间段,采用滑动时窗非线性叠加的方法计算各个网格点叠加后的相似系数;给定门槛值对三维网格点所有的相似系数进行阈值化处理,其中相似系数较大的代表着裂缝越发育。可以最大程度的提高被动地震中弱信号识别的信噪比,从而增强中深层地热流体裂缝通道的刻画能力。

    一种基于GoP显著性加权的视频质量评价方法

    公开(公告)号:CN107888905A

    公开(公告)日:2018-04-06

    申请号:CN201711021805.4

    申请日:2017-10-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于GoP显著性加权的视频质量评价方法,具体包括:将视频序列分离为多组GoP;得到每组GoP的质量分数及每组GoP中I帧图像的显著值;利用每组GoP中I帧图像的显著值对所有的GoP的质量分数进行加权,求得整个视频序列的质量分数。利用每组GoP的显著性不同,对所有GoP进行显著性加权得出整个视频的质量分数,提高对视频质量评价的结果的准确性;同时在求取每组GoP显著值时,利用I帧在整组GoP中影响该GoP中帧数量最多的特性,以I帧单帧的显著值替代了整组GoP的显著值,减少了计算量。

    一种基于背景噪音频散曲线自动化提取方法

    公开(公告)号:CN116577829B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202310541609.9

    申请日:2023-05-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于背景噪音频散曲线自动化提取方法,包括:利用天然地震面波数据,以需要计算的台站点为虚拟震源点,将其它台站点观测到的背景噪音信号与其做互相干,从而得到以参考台站点到各个台站点的虚拟炮集记录剖面。将虚拟炮集剖面分不同方向分别进行处理,给定地层速度的先验信息,计算各个时段上包含面波有效信号时窗内正负两个方向上的平均信噪比,设置阈值自动化筛选两个方向上的最优时段,分别将其叠加形成虚拟炮集剖面。分别选取参考道,将其它台站记录的虚拟炮集资料与之进行非线性信号比较并将其叠加,选择正支、负支或两者融合之一的频散谱采用图像处理的方法自动化提取频散曲线,极大的提高了低频段的分辨率要求。

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