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公开(公告)号:CN115906928A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211490758.9
申请日:2022-11-25
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06N3/0455 , G06N3/084 , G01S15/93
Abstract: 本发明公开了一种基于双通道自注意力的Transformer UUV三维自主避碰规划方法,设计了双通道自注意力模型并行捕捉双模态多传感器的观测特征;构建了基于Transformer的网络模型执行端到端的UUV三维自主避碰决策;利用编码器‑解码器的结构实现基于历史观测和时序决策的UUV避碰规划。与现有方法相比,本发明可以基于双模态多传感器观测进行端到端的UUV自主避碰规划,能够大幅度提高UUV避碰规划的快速性,摆脱UUV避碰规划对传感器高精度稳定观测的依赖,解决观测失效或目标丢失情况下的UUV自主避碰规划问题。
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公开(公告)号:CN115906928B
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202211490758.9
申请日:2022-11-25
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06N3/0455 , G06N3/084 , G01S15/93
Abstract: 本发明公开了一种基于双通道自注意力的Transformer UUV三维自主避碰规划方法,设计了双通道自注意力模型并行捕捉双模态多传感器的观测特征;构建了基于Transformer的网络模型执行端到端的UUV三维自主避碰决策;利用编码器‑解码器的结构实现基于历史观测和时序决策的UUV避碰规划。与现有方法相比,本发明可以基于双模态多传感器观测进行端到端的UUV自主避碰规划,能够大幅度提高UUV避碰规划的快速性,摆脱UUV避碰规划对传感器高精度稳定观测的依赖,解决观测失效或目标丢失情况下的UUV自主避碰规划问题。
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