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公开(公告)号：CN115932848A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211513002.1
申请日：2022-11-29
申请人： 中国矿业大学
摘要： 本发明公开了一种基于InSAR技术的深部地下空间的定位方法，具体为获取基于卫星平台SAR的地表时序形变和累积形变结果、反演基于地表时序形变数据的地下工程方位角以及基于IPIM模型的地下空间反演算法；本发明将InSAR技术和IPIM模型结合能够有效地提高深部地下空间反演精度，本发明提出基于时序LOS地表形变的纹理信息提前确定地下空间方位角，能够减少所需反演参数，并能提高反演效率，采用混合智能遗传粒子群优化算法来反演地下采空区的最优特征参数，对于深部地下空间反演精度而言，在已知地质参数情况下，反演平均精度可到达3.62％，本发明能够高精度的反演地下空间参数。
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公开(公告)号：CN115825955A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211522296.4
申请日：2022-11-30
申请人： 中国矿业大学
摘要： 本发明公开了一种基于相干矩阵自适应分解的极化时序InSAR方法，包括获取研究区时序多极化时序SAR影像，对SAR影像预处理并进行同质像元识别；根据PS和DS目标进行不同准则下的极化优化；利用特征值分解的极化优化后的干涉相位，计算时序相干性，进行高质量像元选取，使用极化优化后的差分干涉图，进行极化时序干涉测量，获得形变监测点，完成对研究区的形变监测；本发明首先通过同质像元识别区分PS与DS目标，利用特征值分解以及BEST算法，搜寻最优散射机制，对PS和DS目标应用不同策略进行优化，使得干涉图相位质量具有明显的提升，干涉图相位噪声有所减小，干涉条纹更加清晰。
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公开(公告)号：CN112629666A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011372915.7
申请日：2020-11-30
申请人： 中国矿业大学
摘要： 本发明公开了一种适用于热红外无人机地表温度日变换模型构建方法，涉及无人机热红外技术领域；本发明首先测量地表点的温度，然后将测得的温度构建温度变化模型，并通过无人机采集热红外影像数据，将采集到的热红外影像数据进行地表温度反演，然后对基于无人机地表温度日变化模型进行温度反演，最后对模型精度进行评价。
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公开(公告)号：CN112629666B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202011372915.7
申请日：2020-11-30
申请人： 中国矿业大学
摘要： 本发明公开了一种适用于热红外无人机地表温度日变换模型构建方法，涉及无人机热红外技术领域；本发明首先测量地表点的温度，然后将测得的温度构建温度变化模型，并通过无人机采集热红外影像数据，将采集到的热红外影像数据进行地表温度反演，然后对基于无人机地表温度日变化模型进行温度反演，最后对模型精度进行评价。
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公开(公告)号：CN105444730A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510769347.7
申请日：2015-11-12
申请人： 中国矿业大学
IPC分类号： G01C5/00
CPC分类号： G01C5/00
摘要： 一种多源数据监测矿区形变的时空特性及越界开采识别方法，步骤包括：首先利用合成孔径雷达（SAR）获取并优化处理数据，然后将多卫星平台的SAR数据监测数据融合得到沉降结果图，在融合后的沉降结果图中针对被测矿区中“大形变区域”或“失相干区域”进行补充监测，统一多卫星平台数据监测结果坐标，最后反演矿区地表形变的时空特性，从而识别越界开采区域。其方法简单，计算量小，可以有效的反演矿区地表沉降的时空特性，且识别效率高，在维护矿山开采秩序、保障矿山安全、保护矿山生态环境方面具有重要的理论价值与广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN113091596B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202110348998.4
申请日：2021-03-31
申请人： 中国矿业大学
摘要： 本发明公开了一种基于多极化时序SAR数据的地表形变监测方法，利用地表散射体对不同极化电磁波回波信号的响应差异，基于蕴含更加丰富信息的多极化数据进行干涉图相位优化，提升干涉相位质量、增加时序监测点密度、提高形变监测准确性；本发明所述方法不仅能有效地削弱失相干对地表形变监测的影响，实现较低相干区域的形变探测，同时较单极化时序InSAR技术形变监测点密度更高、形变监测范围更广。
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公开(公告)号：CN113687353A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110907618.6
申请日：2021-08-09
申请人： 中国矿业大学
IPC分类号： G01S13/90
摘要： 本发明公开了基于同质像元时序相位矩阵分解的DS目标相位优化方法，具体方法如下：获取监测区域的时序SAR影像，形成差分干涉图，识别同质像元；针对分布式散射体进行相位优化；基于优化后的时序差分干涉图，选取便于观察的时序监测点，去除轨道误差、DEM残差、大气相位改正，然后进行三维相位解缠以得到监测点形变结果，完成监测区域的形变监测，本方法所需数据存储和计算量相对较小；具有更好表现；在地表形变监测方面具有较高的可靠性；在监测点数量上较原始干涉图的PS方法提升了257％，较加权平均方法提升了194％，能够更好地反演地表形变。
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公开(公告)号：CN105444730B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201510769347.7
申请日：2015-11-12
申请人： 中国矿业大学
IPC分类号： G01C5/00
摘要： 一种多源数据监测矿区形变的时空特性及越界开采识别方法，步骤包括：首先利用合成孔径雷达（SAR）获取并优化处理数据，然后将多卫星平台的SAR数据监测数据融合得到沉降结果图，在融合后的沉降结果图中针对被测矿区中“大形变区域”或“失相干区域”进行补充监测，统一多卫星平台数据监测结果坐标，最后反演矿区地表形变的时空特性，从而识别越界开采区域。其方法简单，计算量小，可以有效的反演矿区地表沉降的时空特性，且识别效率高，在维护矿山开采秩序、保障矿山安全、保护矿山生态环境方面具有重要的理论价值与广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN115015928A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210599229.6
申请日：2022-05-30
申请人： 中国矿业大学
摘要： 本发明公开了一种基于总功率同散射机制的高效极化时序InSAR方法，包括首先获取研究监测区域多极化时序SAR影像，并进行SAR影像预处理；然后对干涉图进行基于总功率等散射机制的极化优化；最后通过总功率等散射机制优化后的干涉相位，根据选点准则获取高质量像元作为监测点，去除轨道误差、DEM残差、大气相位，对高质量像元监测点进行三维相位解缠，获得监测点形变量，完成研究区域的形变监测；本发明方法具有监测结果可靠、监测点密度高、计算效率高，可很好应用于大区域地表形变快速、准确和有效反演的特点。
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公开(公告)号：CN113091596A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110348998.4
申请日：2021-03-31
申请人： 中国矿业大学
摘要： 本发明公开了一种基于多极化时序SAR数据的地表形变监测方法，利用地表散射体对不同极化电磁波回波信号的响应差异，基于蕴含更加丰富信息的多极化数据进行干涉图相位优化，提升干涉相位质量、增加时序监测点密度、提高形变监测准确性；本发明所述方法不仅能有效地削弱失相干对地表形变监测的影响，实现较低相干区域的形变探测，同时较单极化时序InSAR技术形变监测点密度更高、形变监测范围更广。
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