公开(公告)号：CN115937612A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202310028711.9

申请日：2023-01-09

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 赵本壮 ,  张磊 ,  刘佰龙 ,  梁志贞

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/62 ,  G06V20/50 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/088 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于深度区域嵌入的露天矿区域功能分类方法，属于露天矿管理领域，首先对露天矿进行均匀单元区域划分，然后通过轨迹数据提取不同单元区域的特征信息，将不同单元区域构建成一个稀疏单元区域图；再则，利用结构化深度网络嵌入模型学习单元区域节点的空间嵌入表示，实现单元区域空间区域嵌入；然后，将单元区域特征时序序列作为双向长短期记忆神经网络的输入从而获取单元区域时序特征，实现单元区域时序区域嵌入，以弥补区域时间特征不足的问题；再则，将得到的单元区域节点的嵌入表示和单元区域序列特征进行特征融合，将最终特征融合结果输入到注意力层，解决不同特征权重分配不均问题；最后，进行训练得到更加准确的分类结果。