基于帧级别的小样本声音事件检测方法

    公开(公告)号:CN119479653A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411527937.4

    申请日:2024-10-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于帧级别的小样本声音事件检测方法。包括:提供待检的目标音频信号,并对所述目标音频信号执行音频信号第一预处理,以提取得到所述目标音频信号的目标信号特征集;将上述提取得到的目标信号特征集加载到构建的小样本声音事件检测模型,以利用所述小样本声音事件检测模型对目标音频信号进行声音事件检测,以生成当前目标信号PCEN声纹特征内每个音频帧对应的预测帧状态;基于所有目标信号PCEN声纹特征对应的预测帧状态,确定目标音频信号所包含的声音事件类别以及每个声音事件类别对应的时间起止点。本发明能有效实现对小样本声音事件检测,检测精度高。

    基于帧级别的小样本声音事件检测方法

    公开(公告)号:CN119479653B

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202411527937.4

    申请日:2024-10-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于帧级别的小样本声音事件检测方法。包括:提供待检的目标音频信号,并对所述目标音频信号执行音频信号第一预处理,以提取得到所述目标音频信号的目标信号特征集;将上述提取得到的目标信号特征集加载到构建的小样本声音事件检测模型,以利用所述小样本声音事件检测模型对目标音频信号进行声音事件检测,以生成当前目标信号PCEN声纹特征内每个音频帧对应的预测帧状态;基于所有目标信号PCEN声纹特征对应的预测帧状态,确定目标音频信号所包含的声音事件类别以及每个声音事件类别对应的时间起止点。本发明能有效实现对小样本声音事件检测,检测精度高。

    齿轮点蚀的故障诊断方法及系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119595276A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411739078.5

    申请日:2024-11-29

    Abstract: 本发明涉及种齿轮点蚀的故障诊断方法及系统。其包括:获取目标齿轮组转动时的目标振动时频特征信息组,将目标振动时频特征信息组内的目标振动时频特征信息加载到点蚀故障诊断模型内,利用所述点蚀故障诊断模型对每个目标振动时频特征信息进行诊断识别处理,以生成与每个目标振动时频特征信息对应的点蚀故障预测类别,当目标振动时频特征信息组内目标振动时频特征信息的数量不少于2个时,对所有的点蚀故障预测类别进行投票表决处理,以经投票表决处理后确定对应的点蚀故障投票类别,并将所述点蚀故障投票类别作为目标齿轮组的点蚀故障类别。本发明可对不同工作条件下的齿轮点蚀故障高效诊断,提高了齿轮点蚀的故障诊断准确性和泛化能力。

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