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公开(公告)号:CN104314606A
公开(公告)日:2015-01-28
申请号:CN201410405133.7
申请日:2014-08-15
Applicant: 中国矿业大学
CPC classification number: E21F7/00 , E21B43/247 , E21B43/26
Abstract: 一种钻孔内水力割缝与瓦斯爆炸致裂煤体联合强化抽采方法,适用于煤矿井下瓦斯的高效抽采。强化抽采方法首先利用水力割缝技术形成缝槽,卸压增透,瓦斯解吸涌出。接着利用气泵向密封的钻孔内压入空气,空气与钻孔内涌出的瓦斯预混形成浓度在9%~10%的瓦斯混合气体,通过点火装置引爆混合气体,形成爆炸冲击波,在缝槽的导向作用下,进一步致裂煤体。缝槽提供了更大的爆炸空间,加强了爆炸的威力,能够更加充分地构建裂隙网络;同时爆炸产生的热效应能够显著降低瓦斯吸附势,促进瓦斯解吸和流动,从而达到强化高瓦斯低透气性煤层瓦斯抽采的目的。该方法安全可靠,成本低廉,简单易行,省时省力。可以显著扩大单孔有效卸压影响范围,使煤层瓦斯抽采效率提高80%以上。
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公开(公告)号:CN102832459B
公开(公告)日:2014-11-05
申请号:CN201210312321.6
申请日:2012-08-29
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开研究出了一种新型左手材料,并将该材料用于矩形贴片微带天线上。本方法采用了在一块介质基板的一侧采用电路板刻蚀双开口三角形谐振环金属图案,就可以同时实现介电常数和磁导率均为负值。通过分析该结构的S参数图,从而证实了该新型左手材料的“双负结构”确实存在。该天线包括辐射元,左手材料层,介质层和参考地。其中左手材料层结构简单、使用方便。传统的矩形贴片微带天线由于存在工作频带窄,增益较低,端射性能差,功率容量低等缺点,本发明考虑新型左手材料的优越性,将其加载到矩形微带贴片天线上,可以使原有天线系统的相关特性有所改善。
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公开(公告)号:CN104314606B
公开(公告)日:2016-01-13
申请号:CN201410405133.7
申请日:2014-08-15
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种钻孔内水力割缝与瓦斯爆炸致裂煤体联合强化抽采方法,适用于煤矿井下瓦斯的高效抽采。强化抽采方法首先利用水力割缝技术形成缝槽,卸压增透,瓦斯解吸涌出。接着利用气泵向密封的钻孔内压入空气,空气与钻孔内涌出的瓦斯预混形成浓度在9%~10%的瓦斯混合气体,通过点火装置引爆混合气体,形成爆炸冲击波,在缝槽的导向作用下,进一步致裂煤体。缝槽提供了更大的爆炸空间,加强了爆炸的威力,能够更加充分地构建裂隙网络;同时爆炸产生的热效应能够显著降低瓦斯吸附势,促进瓦斯解吸和流动,从而达到强化高瓦斯低透气性煤层瓦斯抽采的目的。该方法安全可靠,成本低廉,简单易行,省时省力。可以显著扩大单孔有效卸压影响范围,使煤层瓦斯抽采效率提高80%以上。
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公开(公告)号:CN104314605A
公开(公告)日:2015-01-28
申请号:CN201410405078.1
申请日:2014-08-15
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种钻孔内多级瓦斯爆炸致裂煤体强化抽采方法,适用于煤矿井下瓦斯的高效抽采。利用气泵向密封的钻孔内压入空气,空气与钻孔内涌出的瓦斯预混形成浓度在9%~10%的瓦斯混合气体,通过点火装置引爆混合气体,形成爆炸冲击波,致裂钻孔周围煤体。后一级爆炸在前一级的基础上爆炸,使钻孔周围煤体的裂纹进一步扩展;同时,冲击波压缩煤体形成更大的爆炸空间,加强了爆炸的威力。经过多级爆破,能够充分地构建煤体中的裂隙网络;同时爆炸产生的热效应能够显著降低瓦斯吸附势,促进瓦斯解吸和流动,从而达到强化高瓦斯低透气性煤层瓦斯抽采的目的。该方法成本低廉,简单易行,省时省力。可以显著扩大单孔有效卸压影响范围,使煤层瓦斯抽采效率提高60%以上。
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公开(公告)号:CN102163249B
公开(公告)日:2013-07-10
申请号:CN201110094666.4
申请日:2011-04-12
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公布了一种用于窗帘设计的交互式进化优化方法,指导用户寻找符合偏好的设计方案,具体内容包括:(1)进化开始前,允许用户设定模糊偏好信息,包括窗帘的使用场合、风格和偏好信息对个体的影响程度,计算机据此为用户生成特定的初始种群;(2)在人机交互过程中,为用户提供多种个体评价方式,包括多集势模糊集评价、精确值评价和自动评价,并设计了不同评价方式的选择方法;(3)在进化过程中,支持在不同进化代之间使用不同的编码方式和相应的进化算法,方便用户在不同区域内搜索窗帘方案。在提出上述方法的同时,亦据此开发了相应的系统。本发明旨在激发用户的创作灵感,提高窗帘产品的设计效率,以提高其市场竞争力。
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公开(公告)号:CN104314605B
公开(公告)日:2016-04-13
申请号:CN201410405078.1
申请日:2014-08-15
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种钻孔内多级瓦斯爆炸致裂煤体强化抽采方法,适用于煤矿井下瓦斯的高效抽采。利用气泵向密封的钻孔内压入空气,空气与钻孔内涌出的瓦斯预混形成浓度在9%~10%的瓦斯混合气体,通过点火装置引爆混合气体,形成爆炸冲击波,致裂钻孔周围煤体。后一级爆炸在前一级的基础上爆炸,使钻孔周围煤体的裂纹进一步扩展;同时,冲击波压缩煤体形成更大的爆炸空间,加强了爆炸的威力。经过多级爆破,能够充分地构建煤体中的裂隙网络;同时爆炸产生的热效应能够显著降低瓦斯吸附势,促进瓦斯解吸和流动,从而达到强化高瓦斯低透气性煤层瓦斯抽采的目的。该方法成本低廉,简单易行,省时省力。可以显著扩大单孔有效卸压影响范围,使煤层瓦斯抽采效率提高60%以上。
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公开(公告)号:CN104234739A
公开(公告)日:2014-12-24
申请号:CN201410404943.0
申请日:2014-08-15
Applicant: 中国矿业大学
IPC: E21F7/00
Abstract: 一种钻孔内瓦斯爆炸致裂煤体强化抽采方法,适用于煤矿井下瓦斯的高效抽采。利用气泵向密封的钻孔内压入空气,空气与钻孔内涌出的瓦斯预混形成浓度在9%~10%的瓦斯混合气体,通过点火装置引爆混合气体,形成爆炸冲击波,致裂煤体,构建裂隙网络;同时爆炸产生的热效应能够显著降低瓦斯吸附势,促进瓦斯解吸和流动,从而达到强化高瓦斯低透气性煤层瓦斯抽采的目的。该方法成本低廉,简单易行,省时省力。可以显著扩大单孔有效卸压影响范围,使煤层瓦斯抽采效率提高40%以上。
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公开(公告)号:CN119595192A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411649462.6
申请日:2024-11-19
Applicant: 中国矿业大学 , 徐州科瑞矿业科技有限公司
Abstract: 一种面向煤矿井筒数字孪生系统的漏水监测方法,在井筒筒壁上安装RFID天线和Twin‑Tag传感器,在地面上布置监测终端,在井筒出口处布置RFID读取器;利用Twin‑Tag传感器实时采集井筒监测信号,并通过RFID读取器读取井筒监测信号,再通过对井筒监控信号的分析处理获取到井筒监测数据;使用一个短时间窗口来收集RSSI读数和相位数据,并利用决策树进行状态识别;对泄漏信号进行粗分割和细分割,并结合变化点检测算法确定出漏水点的定位;估算出泄漏体积和泄漏率。该方法能够实现漏水点的精确定位,并能获取到井筒内漏水的体积及流速信息,从而为后续的维护决策提供可靠依据,适用于煤矿井筒的长期监测作业。
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公开(公告)号:CN102163249A
公开(公告)日:2011-08-24
申请号:CN201110094666.4
申请日:2011-04-12
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公布了一种用于窗帘设计的交互式进化优化方法,指导用户寻找符合偏好的设计方案,具体内容包括:(1)进化开始前,允许用户设定模糊偏好信息,包括窗帘的使用场合、风格和偏好信息对个体的影响程度,计算机据此为用户生成特定的初始种群;(2)在人机交互过程中,为用户提供多种个体评价方式,包括多集势模糊集评价、精确值评价和自动评价,并设计了不同评价方式的选择方法;(3)在进化过程中,支持在不同进化代之间使用不同的编码方式和相应的进化算法,方便用户在不同区域内搜索窗帘方案。在提出上述方法的同时,亦据此开发了相应的系统。本发明旨在激发用户的创作灵感,提高窗帘产品的设计效率,以提高其市场竞争力。
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公开(公告)号:CN119577548A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411713414.9
申请日:2024-11-27
Applicant: 中国矿业大学 , 徐州科瑞矿业科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06F18/213 , G06N3/094 , G06N3/047
Abstract: 一种数字孪生驱动的矿井提升机监测数据域自适应故障诊断方法,在试验台上搭建四组物理实体模型,并获得测量目标域数据集;分别建立外环故障数字孪生模型、内环故障数字孪生模型、滚轮故障数字孪生模型和健康模型数字孪生模型,并获得对应的模拟故障数据集;构建基于域适应的故障诊断模型;构建域对抗神经网络;将模拟源样本和实测目标样本同时送入域对抗神经网络中,利用域对抗神经网络减小模拟的源域数据与测量的目标域数据之间的特征分布差异,获得基于域适应的故障诊断模型;利用基于域适应的故障诊断模型进行实时故障诊断,并输出故障诊断结果。该方法能有效解决测试数据和训练数据的分布不一致问题,能有效提高故障诊断的准确性和及时性。
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