公开(公告)号：CN119671904A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411737422.7

申请日：2024-11-29

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 寇旗旗 ,  陈加鹏 ,  程德强 ,  姚强岭 ,  夏同强 ,  司垒

IPC: G06T5/77 ,  G06T5/60 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 一种煤矿综采工作面尘雾环境下图像去雾增强方法及系统，方法包括获取待处理的有雾图像，并通过编码器对有雾图像进行编码操作，从有雾图像中得到编码特征；将得到的编码特征输入到由DM模块集成的瓶颈层中，实现编码特征在空间域和频率域特征耦合，得到融合特征；将得到的融合特征经解码器进行解码处理，输出得到目标去雾图像。系统包括摄像头和基于双域耦合图像去雾网络模型模块。本发明通过可变形卷积和幅度相位引导策略增强不均匀雾霾特征的表示和全局特征感知，提高了模型对于图像特征提取的清晰度，还原了图像的细节和结构，提高了模型的去雾效果和泛化性泛化能力。

公开(公告)号：CN118781016B

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202410877834.4

申请日：2024-07-02

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 寇旗旗 ,  张海龙 ,  程德强 ,  陈加鹏 ,  陈亮亮

IPC: G06T5/73 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明属于图像去雾技术领域，提出一种矿井尘雾环境下自适应图像去雾增强方法及系统。首先建立包括图像分级预处理模块、自适应处理模块和优化模块的图像处理模型；将通过图像分级预处理模块处理之后的图像输入自适应处理模块；通过图像优化模块对经过自适应处理模块处理之后的图像进一步优化；输出优化之后的图像。本发明在实际运用中可以对矿井尘雾环境下图像的精确、高效和稳定去雾，显著提升了图像质量和煤矿安全隐患识别的能力。

公开(公告)号：CN118781016A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410877834.4

申请日：2024-07-02

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 寇旗旗 ,  张海龙 ,  程德强 ,  陈加鹏 ,  陈亮亮

IPC: G06T5/73 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明属于图像去雾技术领域，提出一种矿井尘雾环境下自适应图像去雾增强方法及系统。首先建立包括图像分级预处理模块、自适应处理模块和优化模块的图像处理模型；将通过图像分级预处理模块处理之后的图像输入自适应处理模块；通过图像优化模块对经过自适应处理模块处理之后的图像进一步优化；输出优化之后的图像。本发明在实际运用中可以对矿井尘雾环境下图像的精确、高效和稳定去雾，显著提升了图像质量和煤矿安全隐患识别的能力。

公开(公告)号：CN118154464B

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410324503.8

申请日：2024-03-21

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 寇旗旗 ,  陈加鹏 ,  程德强 ,  张海龙 ,  耿一鸣

IPC: G06T5/73 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于图像去雾技术领域，公开了一种矿井复杂受限空间尘雾环境下图像去雾方法及系统。基于图像去雾算法旨在通过去除雾层从而恢复高质量图像，首先，提出了MBSF模块，其目的在于将图像特征分离到三个不同的频率分量，使得网络能够从不同频率的信息中提取更多的特征信息；然后，提出了GSF模块用于引导频率合成并探索频率分量的内在联系，将三者频率分量进行引导从而生成信息量最大的频率分量，获取不同频率分量的关联性，并探索信息量最大的频率分量的内在联系，实现频率信息引导融合；将上述提出的模块加入到编码器‑解码器架构进行训练，学习图像特征，获得无雾图像。总而言之，本发明提出了MBSF模块和GSF模块，提高了模型的去雾效果和泛化性能。

公开(公告)号：CN118154464A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410324503.8

申请日：2024-03-21

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 寇旗旗 ,  陈加鹏 ,  程德强 ,  张海龙 ,  耿一鸣

IPC: G06T5/73 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于图像去雾技术领域，公开了一种矿井复杂受限空间尘雾环境下图像去雾方法及系统。基于图像去雾算法旨在通过去除雾层从而恢复高质量图像，首先，提出了MBSF模块，其目的在于将图像特征分离到三个不同的频率分量，使得网络能够从不同频率的信息中提取更多的特征信息；然后，提出了GSF模块用于引导频率合成并探索频率分量的内在联系，将三者频率分量进行引导从而生成信息量最大的频率分量，获取不同频率分量的关联性，并探索信息量最大的频率分量的内在联系，实现频率信息引导融合；将上述提出的模块加入到编码器‑解码器架构进行训练，学习图像特征，获得无雾图像。总而言之，本发明提出了MBSF模块和GSF模块，提高了模型的去雾效果和泛化性能。