公开(公告)号：CN119832737A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202510009036.4

申请日：2025-01-03

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 孟想 ,  张磊 ,  江海峰 ,  闵玉寒 ,  王非凡 ,  陈尚

IPC: G08G1/01 ,  G06F18/15 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于时空趋势感知信息融合的交通流量预测方法，属于交通预测规划技术领域。预测方法包括：将预处理后的多个传感器的历史流量序列依次输入到高维时空数据嵌入模块、时间趋势感知模块、空间趋势感知模块、时空趋势感知信息融合模块和预测模块，逐步实现提取高维时空表示、捕获具有趋势感知的时间特征和空间特征和融合趋势感知的时空信息，最终得到未来时间的流量序列。本发明通过将流量序列转化为高维时空表示，提高了时空关联建模能力，考虑了流量的趋势性，能捕获趋势感知的交通流时空特征，并充分融合交通流量序列的时空依赖，提高了预测精度。