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公开(公告)号:CN109902912B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN201910006656.7
申请日:2019-01-04
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V10/766 , G06V10/20 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/096
Abstract: 本发明为一种基于性格特征的个性化图像美学评价方法,方法包括如下步骤:(1)利用美学图像数据集中的多数人对图像的平均美学分数,经过深度网络进行训练建立图像的大众化美学评价模型;(2)利用性格图像数据集中的图像和偏好此图像个体的性格特征,经过深度网络进行训练建立图像的性格特征预测模型;(3)利用美学图像数据集中特定个体对图像个性化美学分数,利用步骤(1)、(2)中已建立模型预测得到图像的大众化美学分数和性格特征,把性格特征作为辅助信息把图像美学评价结果由大众化领域迁移到个性化领域得到图像个性化美学评价模型;(4)对于待测试美学图像,利用已建立的个性化美学评价模型,实现个体个性化美学评价。
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公开(公告)号:CN110837842A
公开(公告)日:2020-02-25
申请号:CN201910865571.4
申请日:2019-09-12
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国矿业大学
Abstract: 本申请公开了一种视频质量评估的方法,该方法应用于人工智能领域,方法包括:获取待评估视频,其中,待评估视频包括多帧图像;通过视频质量评估模型获取待评估视频的特征向量集合,特征向量集合包括多个特征向量,特征向量与图像具有对应关系;通过视频质量评估模型获取特征向量集合所对应的空域特征向量以及时域特征向量;根据空域特征向量以及时域特征向量,通过视频质量评估模型生成目标评估分值,目标评估分值包括空域预测分值以及时域预测分值,空域预测分值为根据空域特征向量生成的,时域预测分值为根据时域特征向量生成的。本申请还公开一种模型训练的方法及装置。本申请降低了预测的复杂度,由此提升视频质量预测的效率。
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公开(公告)号:CN113936237B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202111161244.4
申请日:2021-09-30
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于对比自监督的无参考视频质量评估预测方法及系统,利用没有标注的高质量视频数据构造不同失真类型的视频,基于这些视频样本作为对比损失中的正负样本进行模型的训练,有效地使得网络模型能够获取捕获失真的能力。将训练得到的网络作为预训练的网络,用于现有的无参考质量模型中,能够获取比目前主流的视频质量评价方法所使用的预训练模型更好的性能,并获得更为准确的视频质量评估预测结果。
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公开(公告)号:CN113936237A
公开(公告)日:2022-01-14
申请号:CN202111161244.4
申请日:2021-09-30
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于对比自监督的无参考视频质量评估预测方法及系统,利用没有标注的高质量视频数据构造不同失真类型的视频,基于这些视频样本作为对比损失中的正负样本进行模型的训练,有效地使得网络模型能够获取捕获失真的能力。将训练得到的网络作为预训练的网络,用于现有的无参考质量模型中,能够获取比目前主流的视频质量评价方法所使用的预训练模型更好的性能,并获得更为准确的视频质量评估预测结果。
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公开(公告)号:CN109902912A
公开(公告)日:2019-06-18
申请号:CN201910006656.7
申请日:2019-01-04
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明为一种基于性格特征的个性化图像美学评价方法,方法包括如下步骤:(1)利用美学图像数据集中的多数人对图像的平均美学分数,经过深度网络进行训练建立图像的大众化美学评价模型;(2)利用性格图像数据集中的图像和偏好此图像个体的性格特征,经过深度网络进行训练建立图像的性格特征预测模型;(3)利用美学图像数据集中特定个体对图像个性化美学分数,利用步骤(1)、(2)中已建立模型预测得到图像的大众化美学分数和性格特征,把性格特征作为辅助信息把图像美学评价结果由大众化领域迁移到个性化领域得到图像个性化美学评价模型;(4)对于待测试美学图像,利用已建立的个性化美学评价模型,实现个体个性化美学评价。
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公开(公告)号:CN110837842B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN201910865571.4
申请日:2019-09-12
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国矿业大学
IPC: G06T7/00 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/46 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/62 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N5/04 , G06N3/09 , G06N3/048
Abstract: 本申请公开了一种无参考视频质量评估的方法,该方法应用于人工智能领域,方法包括:获取待评估视频,其中,待评估视频包括多帧图像;通过视频质量评估模型获取待评估视频的特征向量集合,特征向量集合包括多个特征向量,特征向量与图像具有对应关系;通过视频质量评估模型获取特征向量集合所对应的空域特征向量以及时域特征向量;根据空域特征向量以及时域特征向量,通过视频质量评估模型生成目标评估分值,目标评估分值包括空域预测分值以及时域预测分值,空域预测分值为根据空域特征向量生成的,时域预测分值为根据时域特征向量生成的。本申请还公开一种模型训练的方法及装置。本申请降低了预测的复杂度,由此提升视频质量预测的效率。
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公开(公告)号:CN204461968U
公开(公告)日:2015-07-08
申请号:CN201520160551.4
申请日:2015-03-23
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01N15/08
Abstract: 混凝土防水层模拟渗透监测装置,该监测装置有一个上部和一侧开口下部封闭的方形蓄水池,在蓄水池开口的一侧浇筑有双层模拟砼墙壁,在内模拟砼墙壁的外表面设有吸水碗,吸水碗内设有吸水材料,在吸水碗的外侧,连接有引水管,引水管直通下方设有的量杯。该装置不仅结构简单,使用方便,而且能够实时监测防水层漏水情况,检测一定时间的漏水量,对于安全生产以及及时做出补救方案起到很大作用。
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公开(公告)号:CN204478969U
公开(公告)日:2015-07-15
申请号:CN201520153814.9
申请日:2015-03-18
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01B5/00
Abstract: 本实用新型提供了一种防水型离层仪,该防水型顶板离层仪有一个干字形的离层仪主体,离层仪主体的下方设有两个横向的刻度尺,离层仪主体的上部设有一块圆形防水套,防水套的两侧分别设有一个警示照明灯和一个能够完全罩住离层仪的半球形防水罩,防水罩的底端扣接有一块圆形透明塑料板,在防水套的上部套装有另设的锚杆,锚杆穿过防水罩插入岩体。该防水型顶板离层仪具有很好的防水效果,使离层仪的刻度数值不会被水侵蚀,能够长期清晰地显现,此外警示灯容易被发现,使得离层仪不易遭受碰撞。
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公开(公告)号:CN203672548U
公开(公告)日:2014-06-25
申请号:CN201320863786.0
申请日:2013-12-25
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种固定压力盒的可移动装置,适用于在不同深度范围内固定压力盒移动。可移动装置包括安装盒、钢筋支架、可移动钢管、固定杆、支座、螺栓。安装盒、钢筋支架和可移动钢管焊接成一个整体,其中可移动钢管在和钢筋支架焊接部位封闭,一端为开口。固定杆呈直角,坚直端与支座焊接为一体,水平段上布有若干丝孔,将配有螺帽的螺杆插入其中,可用于固定可移动钢管的位置调整,整体安装完之后,调节可移动钢管。本实用新型结构简单,就地取材,现场制作,灵活性强,方便实用,可快速安装。
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