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公开(公告)号：CN115147557A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202211005520.2
申请日：2022-08-22
Applicant: 中国矿业大学 , 徐州江恒能源科技有限公司
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种改进型数字图像三维跨尺度重构方法，包括6个步骤：①从低分辨数字图像中提取孔隙与基质边缘像素；②对提取的像素的重组；③对重组模型的像素体细化，以使得融合时的像素一致；④对高分辨率数字图像单元体进行拼接；⑤将不同尺度的数字图像的像素体进行叠加与融合；⑥融合后的数字图像进行粗化。该方法能够实现不同尺度孔隙结构模型的关联，提升多尺度孔隙结构模型重建的效率，提高数字图像的像素精度。
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公开(公告)号：CN112802035B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202110260737.7
申请日：2021-03-10
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06T7/11 , G06T3/60 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开的一种基于岩体数字图像的大批量样本获取方法，涉及图像处理技术领域。该方法包括以下步骤：首先，获取待扩增的目标材料数字图像；然后，在现有图像基础上，在其四顶点和四条边处分别进行点对称和轴对称变换，获取到长宽均为原图像3倍且图像信息连贯的新图像；接着，建立裁切模板，将其中点移至新图像中原图像的其中一个顶点处，并裁切获取图像；最后，设定移动步长，逐层移动裁切模板，裁切多个图像，直至裁切模板的中点移动至原图像中起点的对角点。本发明可由计算机编程完成全流程工作，高效便捷地为岩土体材料机器学习及其它有关研究提供数目充足的数字图像样本，获取到的图像样本各项参数可人工调节，且内部图像信息连贯。
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公开(公告)号：CN116342541A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310317640.4
申请日：2023-03-29
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相邻图像孔隙融合重构的岩土体渗透率计算方法,包括：获取待测岩土体试样的三维微观图像，对所述三维微观图像进行处理，获取待测岩土体试样的孔隙‑基质二值图像；基于所述孔隙‑基质二值图像，获取相邻的所述孔隙‑基质二值图像的孔隙联通分量，将相邻的所述孔隙‑基质二值图像中孔隙进行融合重构处理，获取合成二值图像；基于所述合成二值图像，获取所述合成二值图像的渗透率；基于所述合成二值图像的渗透率，获取所述待测岩土体试样的渗透率。本发明通过改进相邻二值图的融合重构环节，获得的孔隙更合理，避免因孔隙偏小导致的渗透率偏小。
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公开(公告)号：CN114359187A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111577970.4
申请日：2021-12-22
Applicant: 核工业北京地质研究院 , 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种浆液可注入岩体裂缝尺寸测算方法，具体包括微观图像采集、图像二值化、获取孔裂隙骨架像素和孔裂隙边缘像素、确定孔裂隙像素、确定边界像素、测算孔裂隙，本方法能够测算出孔裂隙各处宽度、单一孔裂隙平均宽度、全部孔裂隙平均宽度、单一孔裂隙长度与全部孔裂隙平均长度；同时对图像测量结果各个像素进行标注以获取可视化云图，可直观地了解到孔裂隙不同位置的宽度。
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公开(公告)号：CN112435288A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011174808.3
申请日：2020-10-28
Applicant: 中国矿业大学 , 徐州江恒能源科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图像的孔隙特征计算方法，涉及岩土体材料孔隙表征技术领域，具体为一种基于岩土体材料细微观图像进行计算孔隙尺寸分布情况用以表征孔隙结构的方法。本发明所提出的方法通过对由微观数字成像技术采集的图像(如扫描电子显微镜、计算机断层扫描技术等)进行分析测算，获取样本材料不同尺寸孔隙的分布情况，测算结果可用于后续工程应用或科学研究。实现所需代码结构简单，测算结果具有快速准确、可执性好的特点，测算结果可应用范围广泛。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112435288B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202011174808.3
申请日：2020-10-28
Applicant: 中国矿业大学 , 徐州江恒能源科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图像的孔隙特征计算方法，涉及岩土体材料孔隙表征技术领域，具体为一种基于岩土体材料细微观图像进行计算孔隙尺寸分布情况用以表征孔隙结构的方法。本发明所提出的方法通过对由微观数字成像技术采集的图像(如扫描电子显微镜、计算机断层扫描技术等)进行分析测算，获取样本材料不同尺寸孔隙的分布情况，测算结果可用于后续工程应用或科学研究。实现所需代码结构简单，测算结果具有快速准确、可执性好的特点，测算结果可应用范围广泛。(56)对比文件Silin, Dmitriy, and Tad Patzek. ."Pore space morphology analysis usingmaximal inscribed spheres"《.Physica A:Statistical mechanics and itsapplications》.2006,全文.Roozbahani, M. Mahdi, Rodrigo Borela,and J. David Frost. ."Pore sizedistribution in granular materialmicrostructure" 《.Materials》.2017,全文.Song, Shuaibing, Qile Ding, andJingna Wei. ."Improved algorithm forestimating pore size distribution frompore space images of porous media" .《Physical Review E》.2019,全文.盛军;阳成;徐立;丁晓军;杨晓菁;李纲.“数字岩心技术在致密储层微观渗流特征研究中的应用”《.西安石油大学学报(自然科学版)》.2018,(05),全文.薛健康;王玉斗;王殿生;周伟;王雪英“.基于数字岩心的砂粒对储集层渗透特性影响”《.新疆石油地质》.2016,(04),全文.
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公开(公告)号：CN116879129A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310845574.8
申请日：2023-07-11
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01N15/08
Abstract: 本发明公开了基于三维微观图像的岩土材料有效渗流路径表征方法，包括：获取目标材料样本的三维微观图像，对所述三维微观图像处理，获取原始孔隙‑基质二值图像；将所述原始孔隙‑基质二值图像进行姿态调整，基于姿态调整后的孔隙‑基质二值图像，获取流入端和流出端接通的孔隙连通分量二值图像；对所述流入端和流出端接通的孔隙连通分量二值图像进行提取处理，获取孔隙网络骨架二值图；基于所述孔隙网络骨架二值图，获取所述目标材料样本的渗流路径拓扑结构；基于所述渗流路径拓扑结构，获取孔隙网络渗流路径总体有效迂曲度均值和孔隙网络渗流路径有效长度。本发明可获取对应的有效渗流路径长度。
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公开(公告)号：CN112802035A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110260737.7
申请日：2021-03-10
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开的一种基于岩体数字图像的大批量样本获取方法，涉及图像处理技术领域。该方法包括以下步骤：首先，获取待扩增的目标材料数字图像；然后，在现有图像基础上，在其四顶点和四条边处分别进行点对称和轴对称变换，获取到长宽均为原图像3倍且图像信息连贯的新图像；接着，建立裁切模板，将其中点移至新图像中原图像的其中一个顶点处，并裁切获取图像；最后，设定移动步长，逐层移动裁切模板，裁切多个图像，直至裁切模板的中点移动至原图像中起点的对角点。本发明可由计算机编程完成全流程工作，高效便捷地为岩土体材料机器学习及其它有关研究提供数目充足的数字图像样本，获取到的图像样本各项参数可人工调节，且内部图像信息连贯。
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公开(公告)号：CN118227927B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202410447019.4
申请日：2024-04-15
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明提出了基于形态变换和图论算法的数字岩心有效渗透率计算方法，包括：获取目标数字岩心试样的三维数字图像；基于形态学细化方法，提取所述三维数字图像的有效渗流孔隙；构建所述有效渗流孔隙的拓扑图网络；根据所述拓扑图网络，获取基于最小渗流阻力的最大流量及流量分布；根据所述最大流量及流量分布，计算所述目标数字岩心试样的总体渗透率。本发明可基于岩土材料三维微观图像，提取渗流方向有效孔隙网络，应用图论方法表征材料各孔隙分支渗流能力及其相互影响，推算其渗透率。具有应用便捷，表征全面的特点。
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公开(公告)号：CN115147446A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202211005519.X
申请日：2022-08-22
Applicant: 中国矿业大学 , 徐州江恒能源科技有限公司
IPC: G06T7/136 , G06V10/26 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于像素邻域信息的数字图像阈值自确定算法，包括以下步骤：(1)选取图像的拉普拉斯模板，进行卷积计算获取L‑P灰度值；(2)将步骤(1)获取L‑P灰度值进行标记且替换原始图像灰度，并进行灰度值累积统计；(3)绘制替换后的灰度分布直方图并与原始灰度图像直方图进行对比；(4)标记替换后L‑P值灰度直方图与原始图像灰度直方图产生的两个交点，通过计算获取两个交点对应的像素点的灰度值区间，用此区间覆盖原始所有可分割边界像素灰度值，在此区间内进行分类间方差最大值的计算；(5)取分类间方差最大值处对应灰度为最佳分割阈值，可以更加准确有效地对岩土材料微观图像灰度图像进行有效的分割。
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