公开(公告)号：CN118940140A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411003894.X

申请日：2024-07-25

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 孙晓燕 ,  刘旭阳 ,  张勇 ,  戴颖超 ,  黄建国

IPC: G06F18/2413 ,  G06F18/23 ,  G06F18/214 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种融合概念漂移检测与标记迁移的半监督滑坡预警方法，包括：获取源域历史数据集及目标域当前滑坡数据；对两域数据进行特征衍生同时对源域数据进行聚类并对聚类产生簇进行特征衍生，最后将簇与其特征保存记为初始预警模型；取簇质心作为训练集训练K个KNN模型；对目标域数据流使用EMD滤波并对滤波数据使用ADWIN算法检测其概念漂移点，此即为待迁移数据点；将与滑坡曲线密切相关的速度倒数与切线角特征作为历史标签迁移依据；针对分类后的数据，判断迁移标签与分类标签一致性实现对模型的更新。本发明利用历史滑坡数据的特征与标签，将历史标签迁移至当前数据并使用半监督学习进行分类预警，提高了滑坡预警的准确率。

公开(公告)号：CN116863653A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310918846.2

申请日：2023-07-24

Applicant: 中国矿业大学 ,  苏州理工雷科传感技术有限公司

Inventor： 孙晓燕 ,  黄建国 ,  戴颖超 ,  李浩

IPC: G08B21/10 ,  G08B31/00 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/214 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明公开了一种基于多模集成滚动预测的双判据联合滑坡预警方法，属于灾害预警领域，对于预测部分：首先采用经验模态分解和自适应噪声的完全集合经验模态分解对滑坡位移量进行二次分解，根据不同分量特点设计基于长短期记忆网络、门控循环单元和spline模型的多模集成预测机制，设计各模型的更新准则，实现多步滚动预测；对于预警部分：首先利用分解去除预测值的噪声，将数据分别输入到拉依达准则+斋藤模型与局部离群因子准则+速度倒数法中分别进行判断，利用速度阈值法给出预警等级。采用本发明所公开的方法，可以在滑坡没有发生破坏之前，根据监测数据进行分析，从而对滑坡发生的时间进行预测，并给出预警等级，实现精准预警。