-
公开(公告)号：CN105350963A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510856503.3
申请日：2015-12-01
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于相关性度量学习的煤岩识别方法，该方法从训练样本集有监督地学习到一种新的相关性度量函数来度量煤、岩图像样本的相关度，使得同类样本的相关性度量值越来越大，异类样本间的相关性度量值越来越小，从而提高了未知样本的分类率。本方法由图像预处理、训练过程和识别过程三大模块组成。预处理模块，对采集到的煤、岩图像进行简单的预处理，得到训练样本集。训练模块，用训练样本集学习到一个煤岩分类效果最优相关性度量函数。识别模块，利用最优相关性度量函数进行度量分类。该方法用了煤、岩在不同照度、不同视点下的图像作为训练样本，受照度和成像视点变化影响小，识别率高，稳定性好。
-
公开(公告)号：CN105350963B
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201510856503.3
申请日：2015-12-01
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于相关性度量学习的煤岩识别方法，该方法从训练样本集有监督地学习到一种新的相关性度量函数来度量煤、岩图像样本的相关度，使得同类样本的相关性度量值越来越大，异类样本间的相关性度量值越来越小，从而提高了未知样本的分类率。本方法由图像预处理、训练过程和识别过程三大模块组成。预处理模块，对采集到的煤、岩图像进行简单的预处理，得到训练样本集。训练模块，用训练样本集学习到一个煤岩分类效果最优相关性度量函数。识别模块，利用最优相关性度量函数进行度量分类。该方法用了煤、岩在不同照度、不同视点下的图像作为训练样本，受照度和成像视点变化影响小，识别率高，稳定性好。
-
公开(公告)号：CN205330670U
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201520972935.6
申请日：2015-12-01
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本实用新型公开了一种基于相关性度量学习的煤岩识别装置，包括数据处理单元、语音播报装置、图像类别显示装置、光源、摄像机、步进电机、电动伸缩杆、玻璃窗清洁刷、通信线路、采煤机控制器、防爆透视玻璃窗和防爆外壳。本实用新型采用的语音播报装置、图像类别显示装置可以实时语音播报和液晶显示数据处理单元的分类识别结果，增加了装置的实用性和便捷性。图像处理与识别模块由FPGA模块和DSP模块构成。FPGA模块的主要功能是对输入图像进行预处理，DSP模块的主要功能是对预处理后的图像进行分类识别，两个模块的结合能够有效地减少数据冗余量，缩短装置对煤岩对象分类识别的时间。本装置具有结构简单，易于部署，适用性强，识别率高，各部分集成度高，易于维护和升级等特点。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.021 seconds)
