公开(公告)号：CN118072160A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410090698.4

申请日：2024-01-22

申请人： 中国矿业大学(北京)

发明人： 赵恒谦 ,  付含聪 ,  皇甫霞丹 ,  刘哿 ,  张宇娇 ,  蒋金豹 ,  刘轩绮

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V20/17 ,  G06V10/143 ,  G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G01B15/00

摘要： 本发明涉及森林生物量估算和深度学习技术的交叉领域，尤其涉及一种改进Mask R‑CNN单木尺度生物量估算方法及系统。包括以下步骤：第一步，获取典型林区无人机高分辨率高分辨影像，经图像处理得到DOM、DSM和CHM。第二步，进行野外单木数据采集，收集样地优势树种单木的胸径、树高、树冠面积及位置信息。第三步通过改进的Mask R‑CNN模型对样区无人机高分辨率影像单木树冠和树高自动提取，利用实测数据树冠与胸径之间的回归方程，在提取无人机树冠参数条件下拟合胸径，结合不同树种的异速生长方程得到单木尺度生物量，从而实现对林地单木尺度生物量进行快速估算，能克服传统野外实地调查森林参数费时、费力问题，有效提高森林生物量估算的效率和准确度。

公开(公告)号：CN118505503A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410474727.7

申请日：2024-04-19

申请人： 中国矿业大学(北京)

发明人： 赵恒谦 ,  杨屹峰 ,  李子涵 ,  皇甫霞丹 ,  徐飞

IPC分类号： G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及一种基于超分辨率图像重建的遥感图像降尺度方法，属于遥感图像技术领域。包括以下步骤：将获取的低分辨率遥感图像进行预处理；输入到训练好的VIT‑ISRGAN超分辨率重建模型；首先通过生成模型，其包括两个轻量化模块、三个残差模块，并在模块之间加入通道注意力机制模块，再加入Transformer模块，最后通过逐点相加层输出图像特征；使用多个卷积块对图像进行判别，每个卷积块包含卷积层、Leaky ReLU激活函数层和标准化层，最后通过两个全连接层和一个Sigmoid激活函数得到图像质量；获得放大四倍的高分辨率遥感图像。本研究提出的方法使得信息在不同通道之间传递更充分，同时能够捕捉到更广泛的图像特征，因此可以提高模型对不同类型的遥感图像的适应性。