一种基于浮选泡沫多尺度特征的增量式层次聚类回归树方法

    公开(公告)号:CN116843987A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310710741.8

    申请日:2023-06-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于浮选泡沫多尺度特征的增量式层次聚类回归树方法,涉及泡沫浮选领域。该算法的故障诊断方法,主要包括以下步骤:S1:采集不同浮选过程中的泡沫工况图像,构成主要样本数据集;S2:对泡沫浮选图像进行非下采样Shearlet多尺度分解(Non‑SubsampleShearletTransform,NSST),将原始图像分解为不同频率尺度,并设计CNN网络提取多尺度图像的轮廓和细节特征组成代表原信号特点的特征向量;S3:以层次聚类思想对特征向量进行计算,以聚类特征作为层次聚类回归树的簇,使用聚类特征树来表示聚类的层次结构;S4:判断层次聚类回归树的效果,确定最后用于工况识别的聚类回归树;S5:测试工况识别准确率。本方法能较好地分离出浮选图像的高低频特征,不仅在识别精度和稳定性方面有较大提升,而且此方法还减少了人工干预,有利于提高生产效率。

    一种破碎矿岩注浆成孔的方法

    公开(公告)号:CN115126507A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210912660.1

    申请日:2022-07-30

    Abstract: 一种破碎矿岩注浆成孔的方法,包括以下步骤:(1)在距离巷道边帮1.5m处定位打孔点;(2)用钻头钻孔至原岩与破碎岩交界处时,及时更换同心管钻具,通过不断增加套管以保护钻孔孔壁;(3)打孔完成以后进行注浆,以达到稳定矿体结构的目的。该方法能够有效解决塌孔、埋钻的问题,确保在散体内成孔。利用普通钻头与同心管钻具相结合的施工方式,能有效解决卡钻的问题,节约施工时间。

    基于自助抽样法的断路器缺陷辨识方法

    公开(公告)号:CN112906472A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110067029.1

    申请日:2021-01-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于自助抽样法的断路器缺陷辨识方法,此方法首先对断路器合闸过程中的振动信号进行采集,通过集合经验模态分解,获得振动信号的本征模函数,在识别其主要模态的基础上,计算主模态本征模函数的样本熵,构成描述断路器缺陷状态的特征向量;其次,通过自助抽样法扩展该特征向量,设计多个Softmax诊断模型;再次,将测试样本对应输入各个Softmax诊断模型中,利用均值漂移聚类算法聚合各诊断结果;最后,利用D‑S证据理论结合Softmax诊断模型聚类结果,将最大聚类类别中各个Softmax诊断模型融合,实现断路器机械缺陷融合诊断。本发明提出的基于自助抽样法的断路器缺陷辨识方法,可以有效减小因采样信息单一造成的片面化诊断误差,极大提高了断路器机械缺陷诊断的准确率。

    一种断路器机械缺陷诊断的多信息决策权重分配融合方法

    公开(公告)号:CN112733951A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202110067054.X

    申请日:2021-01-19

    Abstract: 本发明公开了一种断路器机械缺陷诊断的多信息决策权重分配融合方法,此方法首先采集断路器合闸时的机构行程、线圈电流和多个位置振动信号,通过经验模态分解,获得信号的本征模函数,识别主要模态,计算主模态下模函数近似熵,构成描述断路器缺陷状态的特征向量;其次将每个信号的特征向量集作为训练集,设计多个Softmax诊断模型;再次将测试样本输入各个Softmax诊断模型,用近邻传播聚类算法聚合各诊断结果,定义Softmax模型诊断结果聚类权重;最后用D‑S证据理论结合Softmax模型诊断结果聚类权重,融合各个Softmax诊断模型,实现诊断结果融合。本发明提出的多信息融合断路器机械缺陷诊断方法,可有效降低诊断信息单一产生的片面化误差,极大提高断路器机械缺陷诊断准确率。

    一种断路器机械缺陷诊断的多信息决策权重分配融合方法

    公开(公告)号:CN112733951B

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN202110067054.X

    申请日:2021-01-19

    Abstract: 本发明公开了一种断路器机械缺陷诊断的多信息决策权重分配融合方法,此方法首先采集断路器合闸时的机构行程、线圈电流和多个位置振动信号,通过经验模态分解,获得信号的本征模函数,识别主要模态,计算主模态下模函数近似熵,构成描述断路器缺陷状态的特征向量;其次将每个信号的特征向量集作为训练集,设计多个Softmax诊断模型;再次将测试样本输入各个Softmax诊断模型,用近邻传播聚类算法聚合各诊断结果,定义Softmax模型诊断结果聚类权重;最后用D‑S证据理论结合Softmax模型诊断结果聚类权重,融合各个Softmax诊断模型,实现诊断结果融合。本发明提出的多信息融合断路器机械缺陷诊断方法,可有效降低诊断信息单一产生的片面化误差,极大提高断路器机械缺陷诊断准确率。

    一种XRD图谱自动寻峰方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116952999A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310633155.8

    申请日:2023-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种X射线衍射图谱(XRD图谱)自动寻峰方法,涉及基于XRD图谱的物相识别领域。该方法主要包括以下步骤:S1:构建宽、窄窗对称零面积变换函数,对谱数据进行变换并形成变换结果组;S2:比较法和平顶峰处理;S3:本底扣除、强度筛查和宽度余量计算;S4:对变换处理结果进行数据融合,利用“与”融合准则排查筛选出不在峰位特征范围内的道址;S5:聚类分析,进一步划分峰位与非峰位,得出最终峰位判定结果。利用本发明提出的自动寻峰方法进行XRD图谱寻峰,无需人为设置参数,能够准确地识别出谱线峰位,解决了传统寻峰方法需要根据输入谱数据特征频繁调整参数,使用受限的问题,为物相识别带来便利。

    一种基于脉搏信号的个性化生理状态聚类判别系统

    公开(公告)号:CN115804575A

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202111067322.4

    申请日:2021-09-13

    Abstract: 本发明公开了一种关于脑力劳动者的生理状态评估的方法,此方法首先通过红外脉搏传感器采集个体在不同状态下的脉搏波信号,通过小波分解去除脉搏波信号存在的高频噪声和基线漂移,并分别提取脉搏波信号在时域和频域下的多种特征值,其次,通过Relief算法进行特征值权重计算,得到新的加权脉搏样本。再次,基于加权的特征值样本,综合采用k‑means算法和模糊C均值算法分别进行聚类分析。最后,根据特定的特征值的变化规律对聚类后的模型进行状态判别,实现分级,由此提出了一种个性化的生理状态分级方法。本发明提出的个性化的生理状态分级方法,可以解决一直以来存在的个体差异性问题,极大的提高了生理状态评估的普适性。

    一种采空区废石包裹体注浆固结方法

    公开(公告)号:CN115075872A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210912669.2

    申请日:2022-07-30

    Abstract: 一种采空区废石包裹体注浆固结方法,包括如下步骤:首先,采用全液压履带式钻机对碎岩进行钻进,同时跟入套管保护钻孔孔壁,其次,在注浆钻孔施工完成后,套管留在钻孔内钻头取出,利用注浆泵将注浆液通过套管注浆,边注浆边后退式利用液压拔管机撤出套管,从而保证注浆体扩散范围均匀,达到注浆加固废石散体的目的。该发明可将邻近残留房间矿柱的一部分废石散体用胶结起来,形成一道稳定的“人工隔离墙”,来防止放矿过程中废石散体的混入,减少开采过程中矿石的贫化,且造价低廉,便于在其他矿山推广应用。

    一种自动切蔬果机
    10.
    实用新型

    公开(公告)号:CN205033257U

    公开(公告)日:2016-02-17

    申请号:CN201520084290.2

    申请日:2015-02-06

    Abstract: 本实用新型公开了一种自动切蔬果机。所述自动切蔬果机,包括控刀电机、转轴、直齿齿轮、直齿条、支撑架、刀片、底座、固定圈、圆盘齿轮、载物盘、驱盘电机、固定弹簧片、盘侧位置开关、盘中位置开关、回簧。本实用新型通过盘中位置开关关闭控刀电机同时开启驱盘电机,驱盘电机利用转轴带动圆盘齿轮转动,进而驱动载物盘载物运动至支撑架下准备剖切蔬果,此时盘中位置开关已关闭,盘侧位置开关在固定弹簧片作用下开启并控制驱盘电机关闭控刀电机开启,控刀电机通过转轴利用直齿齿轮驱动直齿条带动刀片进行工作并通过回簧使刀片归位,最终在各部件精确高效配合作用下完成切蔬果工作,达到节约人力物力的同时高效切出美观均匀的蔬果的目的。

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