公开(公告)号：CN117932407A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410094318.4

申请日：2024-01-23

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 岳中文 ,  薛克军 ,  闫逸飞 ,  金庆雨 ,  马文彪 ,  周星源 ,  龙思晨 ,  胡昊 ,  薛力玮

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/21 ,  G06F18/214 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明公开了一种基于Stacking算法的岩性识别预测方法，涉及岩土工程数据处理技术领域，解决了复杂地质岩石岩性识别预测问题。方法包括以下步骤：1)获取训练用数据，包括随钻测量参数、地质报告，构建学习样本；2)对数据进行异常值处理和归一化处理，并划分出训练集与测试集；3)将处理后的训练集放入Stacking算法建立的模型进行岩性识别的训练；4)使用训练好的模型对测试集的数据进行岩性预测；5)通过F1‑Score评价训练的模型性能，如未达到预期效果，调整Stacking中的超参数重新进行步骤3)、4)，直到获得预期模型。与现有技术相比，基于Stacking算法构建的岩性识别模型对非线性关系的拟合更为出色，拥有良好的表达能力与泛化能力。