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公开(公告)号：CN115271225A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210934999.1
申请日：2022-08-05
申请人： 中国矿业大学(北京) , 国网甘肃省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开一种基于小波降噪和神经网络的风力‑风功率建模方法，建模方法包括：预处理原始风电数据集，得到基本数据集；基于小波降噪技术，对基本数据集进行降噪处理，得到去噪数据集；基于去噪数据和滑动时间窗口算法，构建网络数据集并划分训练集、验证集和测试集；搭建改进Transformer网络；通过训练和验证改进Transformer网络，得到最佳风力‑风功率模型；采用最佳风力‑风功率模型进行测试，输出风功率估计值。本发明为新能源并网及调度决策提供了指导，能够有效的提高建模精度，进而提升风功率预测的精度，降低新型电力系统不确定性调度的难度。
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公开(公告)号：CN115864393B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202211707733.X
申请日：2022-12-29
申请人： 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 中国矿业大学(北京)
摘要： 本发明公开了一种新能源场站暂态电压跌落严重度指标计算方法，属于新能源电力系统暂态电压稳定性分析技术领域，包括：将新能源场站电压跌落过程离散划分成多个子区间；计算各子区间内暂态电压的变化速率；确定暂降—恢复阶段各子区间系数；计算新能源场站暂态电压跌落严重度初始指标；确定电压暂态跌落过程中新能源出力场景；基于新能源出力场景对初始指标进行修正，得到新能源场站暂态电压跌落严重度指标。本发明提供的新能源场站暂态电压跌落严重度指标计算方法，综合考虑了暂态电压不同变化区间和新能源出力变化场景对稳定性的影响，能够进一步提高暂态电压跌落严重度和稳定性评估的准确性。
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公开(公告)号：CN115271225B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202210934999.1
申请日：2022-08-05
申请人： 中国矿业大学(北京) , 国网甘肃省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , H02J3/00
摘要： 本发明公开一种基于小波降噪和神经网络的风力‑风功率建模方法，建模方法包括：预处理原始风电数据集，得到基本数据集；基于小波降噪技术，对基本数据集进行降噪处理，得到去噪数据集；基于去噪数据和滑动时间窗口算法，构建网络数据集并划分训练集、验证集和测试集；搭建改进Transformer网络；通过训练和验证改进Transformer网络，得到最佳风力‑风功率模型；采用最佳风力‑风功率模型进行测试，输出风功率估计值。本发明为新能源并网及调度决策提供了指导，能够有效的提高建模精度，进而提升风功率预测的精度，降低新型电力系统不确定性调度的难度。
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公开(公告)号：CN115864393A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211707733.X
申请日：2022-12-29
申请人： 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 中国矿业大学(北京)
摘要： 本发明公开了一种新能源场站暂态电压跌落严重度指标计算方法，属于新能源电力系统暂态电压稳定性分析技术领域，包括：将新能源场站电压跌落过程离散划分成多个子区间；计算各子区间内暂态电压的变化速率；确定暂降—恢复阶段各子区间系数；计算新能源场站暂态电压跌落严重度初始指标；确定电压暂态跌落过程中新能源出力场景；基于新能源出力场景对初始指标进行修正，得到新能源场站暂态电压跌落严重度指标。本发明提供的新能源场站暂态电压跌落严重度指标计算方法，综合考虑了暂态电压不同变化区间和新能源出力变化场景对稳定性的影响，能够进一步提高暂态电压跌落严重度和稳定性评估的准确性。
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公开(公告)号：CN115775114A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211707754.1
申请日：2022-12-29
申请人： 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 中国矿业大学(北京)
IPC分类号： G06Q10/0639 , H02J3/48 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于门控循环单元网络的新能源场站暂态电压稳定性评估方法，属于新能源并网技术及人工智能在新能源电力系统技术领域，包括：预处理新能源场站暂态电压评估历史数据集；基于预处理后的数据集，构建和划分评估模型数据集；搭建基于门控循环单元网络的新能源场站暂态电压稳定性评估模型；基于评估模型数据集，通过训练和验证得到最佳的新能源场站暂态电压稳定性评估模型；建立模型性能分析指标体系；基于最佳的新能源场站暂态电压稳定性评估模型和模型性能分析指标体系，对新能源场站暂态电压稳定性进行评估。本发明研究提升评估精度的新能源场站电压暂态稳定性评估方法，为新能源场站并网运行稳定性预判和无功电压规划提供理论支撑。
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公开(公告)号：CN114037136A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111292137.5
申请日：2021-11-03
申请人： 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 中国矿业大学(北京)
摘要： 本发明公开了一种可控负荷参与用电高峰期有序控制的日前决策方法，属于电力系统调度运行和辅助服务市场领域，包括：计算新能源预测误差引起的次日用电高峰期电力缺口；绘制用电高峰期有序减少用电量的需求报价曲线；绘制可控负荷参与有序控制的供应报价曲线；确定次日用电高峰期可控负荷有序减少的最大容量；确定补偿电价的出清方式及出清价格；确定次日可控负荷参与用电高峰期有序控制的顺序。本发明针对新能源预测误差引起的供电平衡问题，考虑了新能源发电企业的补偿，并采用了利于可控负荷的出清方式，提出可控负荷参与调控的最大容量、补偿价格及控制顺序，能达到提前制定有序用电计划的目标，以应对电力失衡的风险。
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公开(公告)号：CN110311410A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910584931.3
申请日：2019-07-01
申请人： 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 中国矿业大学(北京)
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明公开了电力系统调峰控制领域的下调峰时段离散型可调节负荷消纳受阻风电收益计算方法。包括：确定若干个下调峰时段及每个下调峰时段的风电受阻功率；制定离散型可调节负荷消纳受阻风电的收益结算模式；根据风电预测误差，确定风电修正功率；计算离散型可调节负荷的超越功率及离散型可调节负荷消纳的风电受阻功率；计算离散型可调节负荷消纳受阻风电的单位收益；计算离散型可调节负荷消纳受阻风电的总收益。本发明为离散型可调节负荷参与消纳受阻风电的电力系统运行调度提供指导。
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公开(公告)号：CN116599007A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310501152.9
申请日：2023-05-05
申请人： 中国矿业大学(北京)
摘要： 一种基于M3C‑LFAC变频站海底电缆的时域量保护的方法，包括以下步骤：采集海底电缆两侧的实时电压和电流，计算海上风电场侧的电流采样值的相反数，即：iN(t)＝‑iN(t)，iN(t)为海上风电场侧t时刻的电流采样值；对M3C变频站侧的电流采样值进行海底电缆对地电容充电电流的电流补偿处理；将海底电缆两侧电流采样值概率化，建立海底电缆两侧电流的概率分布表，并计算海底电缆两侧电流的交叉熵；利用交叉熵判定故障类型：若交叉熵大于整定值，且交叉熵大于整定值的持续时间不低于时间阈值，则为区内故障，向断路器发送跳闸信号；反之，则为区外故障或正常运行。本方法能够精准判断海底电缆故障类型，提升保护系统的安全性和稳定性，同时具有故障选相能力。
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公开(公告)号：CN116565868A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310560827.7
申请日：2023-05-18
申请人： 中国矿业大学(北京)
IPC分类号： H02J3/01
摘要： 一种改进T型三电平APF滑模‑重复控制的方法包括：采集并网点三相电压、APF交流侧输出电流和三相负载电流的实时数据；构建APF连续数学模型，将其变换到αβ坐标系，并将APF在αβ坐标系下的连续数学模型离散化；获取需要补偿频次的谐波指令电流，将谐波指令电流变换到αβ坐标系下；构建重复控制器，将指令电流ixref和实际电流ix的差值输入到重复控制器；构建改进滑模控制器；将重复控制器嵌入改进滑模控制器中。本方法在改进滑模控制中嵌入重复控制，构成改进滑模‑重复控制作为APF电流环，改善滑模控制器补偿高频谐波精度不足的问题。该控制方法使APF对滤波电感参数变化具有很好的鲁棒性，并且实现了谐波电流分频补偿的控制效果，可以灵活补偿指定频次电流。
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公开(公告)号：CN115100542A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210864523.5
申请日：2022-07-21
申请人： 中国矿业大学(北京)
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/766 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/22 , G06V10/20 , G06N3/08
摘要： 本发明公开基于半监督学习和可变形卷积的输电塔遥感目标检测方法，所述方法包括：采集输电塔卫星遥感图片,构建已标注数据集和未标注数据集；构建基于可变形卷积的输电塔遥感目标检测模型；通过训练和验证得到基于已标注数据集的输电塔遥感目标检测模型；基于已标注数据集的输电塔遥感目标检测模型，对未标记数据集中的图片进行检测，得到未标记数据集的伪标签；针对已标注数据集和带伪标签的未标注数据集进行共同训练和验证，获得最优的输电塔遥感目标检测模型；基于最优的输电塔遥感目标检测模型，对卫星遥感图片中输电塔进行检测，并计算目标检测精度。本方法更准确地检测出输电塔目标，提高了输电塔勘测效率。
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