公开(公告)号：CN109636212B

公开(公告)日：2023-06-16

申请号：CN201811556853.8

申请日：2018-12-19

Applicant: 中国科学技术大学

Inventor： 孙广中 ,  吴燕晶

IPC: G06Q10/06 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明公开了一种作业实际运行时间的预测方法，包括：采集历史数据，从而计算每一用户的估计运行时间准确率分布，即R值分布；根据每一用户的R值分布对所有用户进行聚类；对于待预测的新作业，根据新作业所属的用户及聚类结果，提取相应用户所属类别下所有用户的历史数据作为训练数据；利用训练数据中各作业的作业特征训练用于预测R值的多个不同类型的预测模型；将新作业中的作业特征分别输入至每一训练好的预测模型中，并综合所有预测模型的输出结果计算新作业的R值，进而预测新作业实际运行时间。该方法一定程度上改善基于作业历史和基于作业内在特征的建模方法的局限性，使得作业的运行时间预测更加的准确。

公开(公告)号：CN109636212A

公开(公告)日：2019-04-16

申请号：CN201811556853.8

申请日：2018-12-19

Applicant: 中国科学技术大学

Inventor： 孙广中 ,  吴燕晶

IPC: G06Q10/06 ,  G06F16/2458

CPC classification number: G06Q10/06

Abstract: 本发明公开了一种作业实际运行时间的预测方法，包括：采集历史数据，从而计算每一用户的估计运行时间准确率分布，即R值分布；根据每一用户的R值分布对所有用户进行聚类；对于待预测的新作业，根据新作业所属的用户及聚类结果，提取相应用户所属类别下所有用户的历史数据作为训练数据；利用训练数据中各作业的作业特征训练用于预测R值的多个不同类型的预测模型；将新作业中的作业特征分别输入至每一训练好的预测模型中，并综合所有预测模型的输出结果计算新作业的R值，进而预测新作业实际运行时间。该方法一定程度上改善基于作业历史和基于作业内在特征的建模方法的局限性，使得作业的运行时间预测更加的准确。