公开(公告)号：CN114506247B

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202210259823.0

申请日：2022-03-16

申请人： 中国科学技术大学

发明人： 汪玉洁 ,  张星辰 ,  熊鑫 ,  康旭 ,  陈宗海

IPC分类号： B60L58/24 ,  B60L58/27 ,  B60L3/00 ,  H04L67/12

摘要： 本发明涉及动力电池管理领域，公开了一种云端协同控制的动力电池主动热管理系统，包括：电池管理系统，云端服务器；动力电池主动热管理系统的管理方法包括以下步骤：电池管理系统采集动力电池的状态数据，并发送至云端；所述状态数据包括动力电池的电流、电压、外部温度；云端服务器接受动力电池的状态数据后，通过融合迁移学习的电池模型预测动力电池温度，判断动力电池温度是否超过阈值；如果动力电池温度高于阈值上限，则根据风险特征对风险进行分级，针对不同的风险等级做出不同的指令；如果动力电池温度低于阈值下限，采用多目标金枪鱼群优化算法，将电池寿命、加热速率、加热时间作为优化目标。

公开(公告)号：CN114563713A

公开(公告)日：2022-05-31

申请号：CN202210240487.5

申请日：2022-03-10

申请人： 中国科学技术大学

发明人： 陈宗海 ,  熊鑫 ,  张星辰 ,  康旭 ,  汪玉洁

IPC分类号： G01R31/367 ,  G01R31/378 ,  G01R31/392

摘要： 本发明涉及电池管理技术领域,公开了一种基于不完整充电过程局部能量特征的电池健康预测方法，包括以下步骤：采集电动车电池的充电数据，充电数据包含恒压充电数据和恒流充电数据，并分别提取恒压充电数据和恒流充电数据的老化特征；如果充电数据包含恒压充电数据且满足条件A，则将恒压充电数据的老化特征作为输入、将电池健康度作为输出、并利用机器学习算法建立模型一；如果充电数据仅包含恒流充电数据且满足条件B，或者充电数据包含恒压充电数据但不满足条件A，则将恒流充电数据的老化特征作为输入、将电池健康度作为输出、利用机器学习算法建立模型二；将电动车的充电数据输入到模型一或者二，得到健康状态预测值。

公开(公告)号：CN114506247A

公开(公告)日：2022-05-17

申请号：CN202210259823.0

申请日：2022-03-16

申请人： 中国科学技术大学

发明人： 汪玉洁 ,  张星辰 ,  熊鑫 ,  康旭 ,  陈宗海

IPC分类号： B60L58/24 ,  B60L58/27 ,  B60L3/00 ,  H04L67/12

摘要： 本发明涉及动力电池管理领域，公开了一种云端协同控制的动力电池主动热管理系统，包括：电池管理系统，云端服务器；动力电池主动热管理系统的管理方法包括以下步骤：电池管理系统采集动力电池的状态数据，并发送至云端；所述状态数据包括动力电池的电流、电压、外部温度；云端服务器接受动力电池的状态数据后，通过融合迁移学习的电池模型预测动力电池温度，判断动力电池温度是否超过阈值；如果动力电池温度高于阈值上限，则根据风险特征对风险进行分级，针对不同的风险等级做出不同的指令；如果动力电池温度低于阈值下限，采用多目标金枪鱼群优化算法，将电池寿命、加热速率、加热时间作为优化目标。