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公开(公告)号：CN118733243A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202310362942.3
申请日：2023-03-29
摘要： 本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种关系图处理方法、计算装置及系统。该方法包括：处理单元执行第一阶段的张量计算任务，第一阶段的张量计算任务包括对分配给该处理单元的图节点的特征数据进行第一张量操作；处理单元在其执行的第一阶段的张量计算任务结束后，将该处理单元执行第一阶段的张量计算任务得到的图节点的第一张量计算结果发送至以该图节点为邻居节点的图节点所在的处理单元，并开始执行第二阶段的张量计算任务；当分配有第一图节点的第一处理单元接收到分配有第二图节点的第二处理单元发送的第二图节点的第一张量计算结果时，第一处理单元中断第二阶段的张量计算任务，并执行特征聚合操作。该方法可以高效地处理关系图。
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公开(公告)号：CN111640865A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010524942.5
申请日：2020-06-10
申请人： 中国科学技术大学
摘要： 本发明申请公开一种适用于神经形态计算的人工突触器件，该人工突触器件包括：半导体底电极、铁电势垒层和导电顶电极；其中，所述半导体底电极上面设有铁电势垒层，所述铁电势垒层的面外生长方向与铁电自发极化方向不共线；所述铁电势垒层上面设有导电顶电极。通过使铁电势垒层的面外生长方向与铁电自发极化方向不共线，在外加电场的作用下，铁电畴的极化翻转过程更加多样，铁电矫顽场分布更加弥散，从而利于获得更多数目的非易失的电导态，实现更加线性、准确可调的非易失电导态调控，同时器件在读取电压范围内的伏安特性曲线仍能保持良好的线性特征。因而，由上述人工突触器件构建的人工神经网络具有很好的神经形态计算能力。
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公开(公告)号：CN111640865B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202010524942.5
申请日：2020-06-10
申请人： 中国科学技术大学
摘要： 本发明申请公开一种适用于神经形态计算的人工突触器件，该人工突触器件包括：半导体底电极、铁电势垒层和导电顶电极；其中，所述半导体底电极上面设有铁电势垒层，所述铁电势垒层的面外生长方向与铁电自发极化方向不共线；所述铁电势垒层上面设有导电顶电极。通过使铁电势垒层的面外生长方向与铁电自发极化方向不共线，在外加电场的作用下，铁电畴的极化翻转过程更加多样，铁电矫顽场分布更加弥散，从而利于获得更多数目的非易失的电导态，实现更加线性、准确可调的非易失电导态调控，同时器件在读取电压范围内的伏安特性曲线仍能保持良好的线性特征。因而，由上述人工突触器件构建的人工神经网络具有很好的神经形态计算能力。
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公开(公告)号：CN115827211A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202111091356.7
申请日：2021-09-17
摘要： 本申请提供了一种近内存计算加速器、双列直插式内存模块以及计算设备。本实施例的近内存计算加速器包括多个控制器以及计算模块。所述多个控制器用于并行获取多个内存块中的多个数据，其中，所述多个控制器中的一个控制器用于获取所述多个内存块中的一个内存块的数据。所述计算模块分别连接所述多个控制器，并用于对所述多个数据进行计算，其中，所述近内存计算加速器以及所述多个内存块位于同一块双列直插式内存模块DIMM上。上述近内存计算加速器在数据量较多或者数据的向量维度较多时都能够提升加速效果。
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