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公开(公告)号:CN118379649B
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410813851.1
申请日:2024-06-24
摘要: 本发明涉及一种基于堆积扇沉积特征识别的旱区泥石流活动评估方法,属于图像数据处理领域,包括:数据预处理步骤;模型参数建立及处理步骤:建立包括沟道数量、堆积扇面积大小、最大冲击力度和灾害发生频率的模型参数,并进行沟道数量识别、堆积扇面积大小计算、最大冲击力度计算和灾害发生频率获取;模型构建及评估结果指标化步骤:将四个参数的结果统一标准化处理后作为主成分分析法的输入变量,求取对模型整体贡献量大的主成分数量,获取各主成分在模型中的权重,构建模型结果。本发明可自动化、重复进行大区域大范围的灾害分析,缩减了人工勘察和现场监测等低效方法的分析时间和成本,结果生成稳定、标准化、可迭代优化而适用于不同环境和场景。
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公开(公告)号:CN118379649A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410813851.1
申请日:2024-06-24
摘要: 本发明涉及一种基于堆积扇沉积特征识别的旱区泥石流活动评估方法,属于图像数据处理领域,包括:数据预处理步骤;模型参数建立及处理步骤:建立包括沟道数量、堆积扇面积大小、最大冲击力度和灾害发生频率的模型参数,并进行沟道数量识别、堆积扇面积大小计算、最大冲击力度计算和灾害发生频率获取;模型构建及评估结果指标化步骤:将四个参数的结果统一标准化处理后作为主成分分析法的输入变量,求取对模型整体贡献量大的主成分数量,获取各主成分在模型中的权重,构建模型结果。本发明可自动化、重复进行大区域大范围的灾害分析,缩减了人工勘察和现场监测等低效方法的分析时间和成本,结果生成稳定、标准化、可迭代优化而适用于不同环境和场景。
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