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公开(公告)号：CN118533421A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410552719.X
申请日：2024-05-07
Applicant: 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所
Abstract: 本发明公开了面向水槽实验的泥石流峰值流量反演方法，包括以下步骤：S1、建立水槽测试系统；S2、进行泥石流水槽测试，获得传感器的数据；S3、通过泥位数据和泥石流流动侧面视频数据；S4、将泥石流峰值流量与传感器振动信号中的振幅最大值进行二阶高斯拟合，获得二阶高斯拟合方程；S5、将要测试的泥石流峰值对应的传感器最大振幅峰值信号代入到S4中的二阶高斯拟合方程，求得要测试的泥石流峰值流量大小。本发明采用将传感器振动振幅信号与泥石流流量峰值信号巧妙的拟合起来，建立了传感器振动振幅信号与泥石流流量峰值信号二阶高斯方程，实现了利用传感器振动振幅信号反解泥石流流量峰值大小，能够及时、简便的得到泥石流峰值流量结果。
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公开(公告)号：CN112330150B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202011220455.6
申请日：2020-11-05
Applicant: 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G01N33/24
Abstract: 本发明公开一种大区域泥石流灾害可发性的早期判识方法。针对现有技术缺乏大区域视野、忽视泥石流是流域演化阶段自然现象基本原理，本发明提供一种在大尺度空间区域视野下以自然流域为评价单元的泥石流灾害发生可能性早期判识方法。本方法首先在大区域中进行流域分割，提取各级流域作为各评价单元，然后计算各评价单元的泥石流灾害可发性模型等级g，最后依照流域可发性早期判识规则判识大区域内泥石流灾害可发性早期判识等级G。本发明方法是与现有技术完全不同的技术构思。本发明方法的判识精度与基于大区域DEM数据提取的流域多级结构相关，具有很强的技术扩展性。
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公开(公告)号：CN114333257B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202111653273.2
申请日：2021-12-30
Applicant: 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所
Abstract: 本发明公开了一种滑坡变形速率临界值确定方法，包括以下步骤：S1将所测岩石分类；S2提取稳定变形阶段，计算每一个稳定变形阶段的平均变形速率；S3建立坡体平均变形速率‑累计百分比对应曲线；S4筛选平均变形速率数据，剔除极高值区间数据；S5获得各预警分类数值的中心值，根据求平均的方法得到各预警分类临界值。还提供了一种滑坡预警方法，该方法根据各预警分类临界值进行分等级的滑坡预警。本发明科学系统的构建了滑坡平均变形速率临界值确定方法，较现有依靠经验进行临界值确定方法更加可靠、真实，且本发明通过对变形速率临界值的分等级的确定，能够进行不同等级的滑坡预警，为精准的滑坡预警提供了科学、理论依据。
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公开(公告)号：CN112233381B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202011096908.9
申请日：2020-10-14
Applicant: 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所
IPC: G08B21/10
Abstract: 本发明公开了一种基于机理和机器学习耦合的泥石流预警系统，包括特征向量集单元、数据输入单元、模型训练单元；所述数据输入单元用于将特征向量集单元输入机器学习模型；所述模型训练单元，通过调用机器学习库sklearn中的函数接口训练机器学习模型并进行机器学习模型测试。还公开了一种泥石流预警方法，包括以下步骤：S1、构建不稳定小流域单元和稳定小流域单元二者的特征向量集；S2、基于所述特征向量集的数据特性，选择机器学习模型基于内置合适核函数的机器学习库sklearn进行泥石流灾害预报模型搭建；S3、预报。本发明能有效提升预报准确性，降低模型的误报率。
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公开(公告)号：CN114357777A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210014292.9
申请日：2022-01-06
Applicant: 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开水土耦合型灾害流体发生概率预测模型构建方法、泥石流预报方法。本发明提供水土耦合型灾害流体发生概率预测模型构建方法。该方法利用AEP表征的降雨中水土耦合运动信息，引入I‑D曲线构建技术的模拟计算生成灾害场景中AEP与水土混合物容重变化区间的关联性数据以反映这些信息，再借助曲线拟合与图形化工具将信息转换并简化，最终实现通过简单几何解析关系反映AEP与灾害发生概率间共现性的问题，由此构建目标模型。本发明还提供泥石流发生概率测算方法、泥石流预报方法，以及各技术方案的应用。本发明以前期有效降水量/前期雨量为唯一变量测算灾害流体发生概率，高度简化灾害预报方案，能量化灾害发生可能性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111739259B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202010544378.3
申请日：2020-06-15
Applicant: 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所
Abstract: 本发明公开斜坡单元局部聚集性破坏判定方法、区域滑坡预警方法。针对现有技术中缺少以斜坡单元为预警单元、采用机理模式的斜坡稳定性分析的区域滑坡预警技术，本发明首先提供一种斜坡单元局部聚集性破坏判定方法。该方法利用斜坡单元与DEM数据优势，基于滑坡发生应力集中现象和出现临空破坏的条件建立局部破坏分析边界，并根据该区域内栅格单元的失稳状态判断局部聚集性破坏发生情况。在此基础上，本发明还提供一种区域滑坡预警方法，通过对区域滑坡风险分析进行整体性与局部性滑坡风险评估，实现分类别地全面评估区域的滑坡灾害风险。预警方法精细程度高、准确性好，更便于与地质灾害的大数据监控技术相衔接，实现对坡体灾害的智能监测。
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公开(公告)号：CN112233381A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011096908.9
申请日：2020-10-14
Applicant: 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所
IPC: G08B21/10
Abstract: 本发明公开了一种基于机理和机器学习耦合的泥石流预警系统，包括特征向量集单元、数据输入单元、模型训练单元；所述数据输入单元用于将特征向量集单元输入机器学习模型；所述模型训练单元，通过调用机器学习库sklearn中的函数接口训练机器学习模型并进行机器学习模型测试。还公开了一种泥石流预警方法，包括以下步骤：S1、构建不稳定小流域单元和稳定小流域单元二者的特征向量集；S2、基于所述特征向量集的数据特性，选择机器学习模型基于内置合适核函数的机器学习库sklearn进行泥石流灾害预报模型搭建；S3、预报。本发明能有效提升预报准确性，降低模型的误报率。
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公开(公告)号：CN107516402B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201710924568.6
申请日：2017-10-01
Applicant: 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所
Abstract: 本发明公开了一种区域滑坡灾害雨量预警方法与系统。针对现有技术通过在散点图中绘制下包络线来确定的滑坡灾害雨量预警阈值存在下包络线位置具有任意性且阈值易于偏小的缺陷，本发明提供了一种区域滑坡灾害雨量预警方法。本方法以区域为滑坡灾害预警范围，在灾害多发期内监测降雨量数据，当降雨量满足预警条件时发出相应滑坡灾害预警信号。雨量预警条件由判别雨量Rc与各级预警阈值组成。Rc是雨量预警中的监测对象，Rc及各级预警阈值的确定均是以区域范围内历史降雨与滑坡灾害数据为基础通过统计分析方法得出。本发明还提供利用该方法实现的预警系统。本发明方法原理可靠，方法中的关键性雨量预警条件均以区域性灾害数据得出，区域适应性强。
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公开(公告)号：CN109118718A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810747570.5
申请日：2018-07-09
Applicant: 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所 , 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
Abstract: 本发明公开泥石流发生降雨I-D曲线阈值构建方法、泥石流预警方法。本发明I-D曲线阈值构建方法首先获取用于Richard模型与Van Genuchten方程数值模拟所需的流域下垫面数据，在给定降雨强度条件下启动水文模拟过程，沿时间序列判断流域各栅格稳定性与产流状况，计算水土混合物容重，记录符合控制点的数据以拟合I-D曲线，最终得到前期雨量条件下一组I-D阈值。本发明同时提供相应的流域泥石流预警方法。本发明方法摒弃通过历史数据资料统计分析拟合曲线的构思，实现了从测量泥石流本身特征动态指标出发构建泥石流发生条件阈值的突破。方法能够有效解决无资料流域采用I-D曲线阈值实施泥石流预警的问题。
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公开(公告)号：CN101699296B
公开(公告)日：2012-01-18
申请号：CN200910216042.8
申请日：2009-10-30
Applicant: 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所
Abstract: 本发明公开了一种泥石流流速测量系统和测量方法及其应用。针对现有技术无法有效测量泥石流内部流速的问题，本发明提供的测量系统包括依次连接的测量装置、数据采集装置和数据处理装置，其测量装置包括至少一个冲击力传感器和至少一个静水压力传感器，冲击力传感器的受力面与泥石流流向垂直；静水压力传感器的受力面与泥石流流向平行；位于同一水平高度的一个冲击力传感器和一个静水压力传感器分别测量该水平高度的泥石流浆体原始冲击力和静水压力。本发明提供的测量方法依据测量系统获取的数据计算得到泥石流内部流速。本发明的测量系统结构简单，测量方法原理可靠、易于操作、测量结果准确性高，可以用于泥石流野外原型和室内实验的流速测量中。
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