一种基于传感数据信息指纹的风险事件识别方法与系统

    公开(公告)号:CN111444983B

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202010323288.1

    申请日:2020-04-22

    IPC分类号: G06V10/75

    摘要: 本发明提供一种基于传感数据信息指纹的风险事件识别方法,其用于采用多维传感器组进行风险事件识别,包括:生成多维传感器组的数据流的信息指纹作为待识别事件信息,并根据目标识别事件信息生成识别信息指纹;将待识别事件信息与识别信息指纹比对,以进行事件识别。本发明的基于传感数据信息指纹的风险事件识别方法利用多维传感器组的数据生成作为待识别事件信息的信息指纹,以进行事件识别,使系统更智能化,降低了运维的压力,提高了监测系统数据的利用率;该方法根据目标识别事件信息来生成识别信息指纹,可以避免后期维护的不断调试工作,以提高本发明的基于传感数据信息指纹的风险事件识别方法在应用层面的扩展性和针对碎片场景的适应性。

    消防救援供水系统邻居节点间状态干扰消除方法及装置

    公开(公告)号:CN112386855B

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202011286977.6

    申请日:2020-11-17

    IPC分类号: A62C37/50

    摘要: 本发明涉及一种消防救援供水系统邻居节点间状态干扰消除方法,包括:实时采集消防救援供水系统内部压力;通过消防救援供水系统内部负压波衰减系数、消防救援供水系统内部正常水压抖动波纹压力和所述消防救援供水系统内部压力计算消防救援供水系统内部负压波衰减传播距离;以距离不超过所述消防救援供水系统内部负压波衰减传播距离为约束条件,建立消防救援供水系统监测点位状态变化节点邻居表;选取所述消防救援供水系统监测点位状态变化节点邻居表中负压波最大绝对值幅值对应监测点位作为事件源点,消除邻居表中其他节点干扰。本发明还涉及消防救援供水系统邻居节点间状态干扰消除装置。本发明能够有效消除消防救援供水系统邻居节点间状态干扰。

    基于信物模型的智能传感器自适应配置方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN112449362B

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202011293781.X

    申请日:2020-11-18

    摘要: 本发明涉及一种基于信物模型的智能传感器自适应配置方法,包括以下步骤:从云端获取被检测设施系统的物理数据模型和智能传感器点位信息,建立设施系统信息物理模型;基于设施系统信息物理模型和云端下发的异常判决准则建立异常识别业务模块;通过异常识别业务模块并根据异常判决准则发现需要配置调整的智能传感器;利用设施系统信息物理模型生成传感器数据集,进行传感器数据集比对,基于比对结果生成配置信息,并向对应的智能传感器发送配置信息;并等待云端的配置异常和模型参数调整信息以进行模型调整。本发明还涉及一种基于信物模型的智能传感器自适应配置装置和系统。本发明降低了后期系统的运维成本,提高传感系统数据的可信度。

    基于信物模型的智能传感器自适应配置方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN112449362A

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN202011293781.X

    申请日:2020-11-18

    摘要: 本发明涉及一种基于信物模型的智能传感器自适应配置方法,包括以下步骤:从云端获取被检测设施系统的物理数据模型和智能传感器点位信息,建立设施系统信息物理模型;基于设施系统信息物理模型和云端下发的异常判决准则建立异常识别业务模块;通过异常识别业务模块并根据异常判决准则发现需要配置调整的智能传感器;利用设施系统信息物理模型生成传感器数据集,进行传感器数据集比对,基于比对结果生成配置信息,并向对应的智能传感器发送配置信息;并等待云端的配置异常和模型参数调整信息以进行模型调整。本发明还涉及一种基于信物模型的智能传感器自适应配置装置和系统。本发明降低了后期系统的运维成本,提高传感系统数据的可信度。

    一种基于多源传感数据关联度的分级事件报告系统及方法

    公开(公告)号:CN109361728B

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN201811001551.4

    申请日:2018-08-30

    IPC分类号: H04L29/08

    摘要: 本发明涉及一种基于多源传感数据关联度的分级事件报告系统及方法,其中,所述系统包括:依次连接的一传感器接口单元、一处理器单元以及一事件传输单元,其中,所述处理器单元包括:一多源数据筛选器、一关联度搜索器、一关联数据队列集存储器、一关联度计算引擎、一事件判决引擎以及一事件报告队列。相对于传统传感系统,本发明能将传感数据向量化,利用多传感数据逻辑相关性,形成事件判决量化标准,并根据预设的事件判决模型进行事件的判决,进而提高了传感系统的相关智能性。另外,本发明针对传感器单一值判决的事件报告系统,提供了两个自适应判决门限,形成了分级事件报告系统,在减少事件漏报概率的条件下,大幅提高了事件判决的准确率。