-
公开(公告)号：CN115841632A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211331482.X
申请日：2022-10-28
申请人： 中国科学院上海高等研究院
IPC分类号： G06V20/17 , G01S17/08 , G06V10/26 , G06V10/30 , G06V10/34 , G06V10/44 , G06V10/50 , G06V20/10
摘要： 本发明提供一种输电线路提取方法、装置以及双目测距方法，所述输电线路提取方法包括以下步骤：获取原始图像；对所述原始图像做平滑处理，得到降噪图像；对所述降噪图像做锐化处理，得到增强图像；对所述增强图像做边缘检测，得到轮廓图像；利用直线检测算法，从所述轮廓图像中提取出输电线路图。本发明的输电线路提取方法、装置以及双目测距方法能够消耗更少的计算资源。
-
公开(公告)号：CN115294440A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210993160.5
申请日：2022-08-18
申请人： 中国科学院上海高等研究院
摘要： 本发明提供一种输电线路识别方法、装置以及电子设备，输电线路识别方法包括：获取灰度图像；对灰度图像做图像增强，得到增强图像；对增强图像做边缘检测，得到轮廓图像；利用直线检测算法，从轮廓图像中提取出输电线路图。本发明的输电线路识别方法、装置以及电子设备，能够降低硬件要求，且具有较高的准确率。
-
公开(公告)号：CN114152454A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202010936898.9
申请日：2020-09-08
申请人： 中国科学院上海高等研究院
摘要： 本发明提供基于CEEMDAN‑CSE模型的机械设备故障诊断方法及该模型的建立方法。其中，机械设备故障诊断方法包括：获取所述机械设备的振动信号，并进行预处理；利用CEEMDAN‑CSE模型对预处理后的振动信号进行滤波和特征提取；将提取得到的各特征值分别与预设健康状态指标进行比对，并根据比对结果给出所述机械设备的故障诊断结果。本发明的CEEMDAN‑CSE模型，有效克服了CEEMDAN易于受到高斯白噪声影响而多变的缺点，同时增强了CSE对振幅的独立性，利用CEEMDAN‑CSE模型对机械设备的故障信号进行滤波和特征提取，实现了对机械设备进行多源信号滤波的智能故障检测。
-
公开(公告)号：CN107505531A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710681510.3
申请日：2017-08-10
申请人： 中国科学院上海高等研究院 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/02
摘要： 本发明提供一种漏电检测装置、绝缘子漏电检测装置、系统及方法采用穿心式漏电检测装置通过非接触的方式采集泄露电流，不需要安装在绝缘子上也可以对泄露电流进行传感，将该设备箍在绝缘子金具上能够应用于多种规格的绝缘子，同时采用太能电池和可充电电池共同供电，有效的增加设备的使用时间，采用物联网技术进行组网能够有效采集一个区域内的绝缘子的泄露电流的状态，并通过物联网通信技术将数据传输到监控中心。本发明有效解决电流泄放问题，安装简单适于批量生产，装置运行时间长，运行在等电势环境中减小了电磁干扰，通过绝缘垫片及绝缘套增加了电气绝缘。
-
公开(公告)号：CN114152454B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202010936898.9
申请日：2020-09-08
申请人： 中国科学院上海高等研究院
摘要： 本发明提供基于CEEMDAN‑CSE模型的机械设备故障诊断方法及该模型的建立方法。其中，机械设备故障诊断方法包括：获取所述机械设备的振动信号，并进行预处理；利用CEEMDAN‑CSE模型对预处理后的振动信号进行滤波和特征提取；将提取得到的各特征值分别与预设健康状态指标进行比对，并根据比对结果给出所述机械设备的故障诊断结果。本发明的CEEMDAN‑CSE模型，有效克服了CEEMDAN易于受到高斯白噪声影响而多变的缺点，同时增强了CSE对振幅的独立性，利用CEEMDAN‑CSE模型对机械设备的故障信号进行滤波和特征提取，实现了对机械设备进行多源信号滤波的智能故障检测。
-
公开(公告)号：CN117504183A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311739432.X
申请日：2023-12-18
申请人： 中国科学院上海高等研究院
IPC分类号： A62B35/00
摘要： 本发明提供一种高处作业安全带智能挂钩及使用方法，与现有技术相比，本发明能够实现一对智能挂钩的远程互相开锁，本发明提供的智能挂钩能够检测挂钩的锁止状态，并保留作业人员在使用过程中挂钩出现异常后的机械开锁。本发明重量轻、操作简单、易维护，具有便携性易操作的特点大大减少了作业人员在登高作业过程中手动开锁造成的体力消耗。能够完全替代现有的高处作业安全带上的金属挂钩，具有广泛的应用前景。
-
公开(公告)号：CN113449626A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110697487.3
申请日：2021-06-23
申请人： 中国科学院上海高等研究院 , 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
摘要： 本发明公开了一种隐马尔科夫模型振动信号状态分析方法和装置、存储介质和终端，其中方法包括获取振动信号数据，通过预设滤波方式对振动信号数据进行滤波处理，得到特征信号；通过预设分类方式对特征信号进行分类；通过预设分段算法对每类信号进行分段处理；通过基于密度的时空聚类算法分别对每类分段数据进行聚类，获取至少一类聚类结果；基于每类聚类结果构建隐马尔科夫模型，并基于隐马尔科夫模型中的维特比算法对待处理特征信号进行预测诊断。本发明采用基于时空密度的聚类方法对分段时空序列数据进行聚类处理，然后通过聚类结果建立的隐马尔科夫模型进行预测诊断，消除时间序列分类局限性，提高分析结果的准确性和有效性。
-
公开(公告)号：CN117781865A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311762383.1
申请日：2023-12-19
申请人： 中国科学院上海高等研究院
摘要： 本申请提供一种料堆体积测量方法、系统、设备及介质，所述方法包括获取料堆点云数据；基于第一平面对所述料堆点云数据进行切片以获取切片面积；基于所述切片面积获取料堆体积。本申请能够及时捕捉料堆的实际状态变化，使料堆的体积测量实时且高度准确，同时能够减少料堆体积的测量时间，提高测量效率，降低成本。此外，本申请通过自动化的三维建模，能够为生产提供精确的数据支持，有利于提高生产安全。
-
公开(公告)号：CN112702431B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202011551745.9
申请日：2020-12-24
申请人： 中国科学院上海高等研究院
摘要： 本发明提供一种基于分布式边缘计算的工业移动设备定位系统及方法；所述系统包括厂区管理中心和至少一子定位模块；每一子定位模块分别对应设置于一子分区内，子定位模块包括边缘计算服务器和至少一工业移动设备；工业移动设备与边缘计算服务器连接，用于获取对应工业移动设备的实时状态信息，并将实时状态信息发送至边缘计算服务器；边缘计算服务器与厂区管理中心连接；本发明将工业移动设备上位机运行的部分复杂计算能力需求的模块上移到现场的边缘计算服务器，以满足工业移动设备日益增长的计算需求；除工业移动设备原有的复杂计算以外，各种各样的AI能力扩展成为可能，实现云化工业移动设备大规模密集部署、大范围无缝切换以及应用拓展。
-
公开(公告)号：CN113449626B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202110697487.3
申请日：2021-06-23
申请人： 中国科学院上海高等研究院 , 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/23 , G06F18/2415
摘要： 本发明公开了一种隐马尔科夫模型振动信号状态分析方法和装置、存储介质和终端，其中方法包括获取振动信号数据，通过预设滤波方式对振动信号数据进行滤波处理，得到特征信号；通过预设分类方式对特征信号进行分类；通过预设分段算法对每类信号进行分段处理；通过基于密度的时空聚类算法分别对每类分段数据进行聚类，获取至少一类聚类结果；基于每类聚类结果构建隐马尔科夫模型，并基于隐马尔科夫模型中的维特比算法对待处理特征信号进行预测诊断。本发明采用基于时空密度的聚类方法对分段时空序列数据进行聚类处理，然后通过聚类结果建立的隐马尔科夫模型进行预测诊断，消除时间序列分类局限性，提高分析结果的准确性和有效性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
17 条记录 (耗时 0.037 秒)
