一种移动应用私有加密协议的用户行为精细化分类方法及系统

    公开(公告)号:CN109861957A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201811311918.2

    申请日:2018-11-06

    Abstract: 本发明公开了一种移动应用私有加密协议的用户行为精细化分类方法及系统。本方法为:1)采集移动应用的流量,然后根据设置的私有加密协议特征从采集的流量中识别出私有加密协议流量;2)从识别出的私有加密协议流量中采集设定用户行为类别的流量数据并标注;3)根据步骤2)采集并标注的流量数据生成训练集、验证集以及测试集;4)对三集合中的流量数据进行特征提取,将其转换为特征向量;5)设置所选分类器的超参数,训练所选分类器;6)利用验证集对应的特征向量验证训练分类器;7)对分类器在测试集上进行分类,如果满足设定标准,则利用该分类器对待处理移动应用流量进行分类。本发明能对用户的不同操作产生的流量进行精细化的分类。

    一种基于最小普适扰动的流关联攻击防御方法及系统

    公开(公告)号:CN114900329A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210350724.3

    申请日:2022-04-02

    Abstract: 本发明涉及一种基于最小普适扰动的流关联攻击防御方法及系统。本发明针对Tor流量的延迟敏感性,提出了基于排序函数的最小普适扰动产生方法,通过不断随机挑选训练集中数据,寻找能使得数据在高维空间中被推出决策边界的最小扰动,将此过程进行迭代累计,直到达到指定的错误率,得到最小普适扰动;针对Tor流量的特定性,将针对时延的映射设计为寻找一个满足规定的拉普拉斯分布并距离输入的扰动最小的新扰动,对于包长的映射设计为将特殊的Cells映射到一个固定长度。本发明在不改变Tor网络整体系统结构的同时,对不可关联性进行增强,大大提高了系统的隐蔽性,增加了用户的数据安全性,弥补了现有防御机制的缺陷。

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