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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112070496B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202010783072.3
申请日：2020-08-06
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于动态标记的区块链隐蔽信息传输方法及系统。该方法包括：统计区块链协议的OP_RETURN字段的数据真实概率分布；根据协商的种子和OP_RETURN字段的数据真实概率分布产生动态标记；发送者节点将动态标记填入两笔交易的OP_RETURN字段中，采用椭圆曲线密码算法进行数字签名，将签名后的两笔交易发送至区块链。接受者节点根据动态标记识别两笔交易，对其数字签名进行椭圆曲线密码算法随机数泄露攻击，计算出所使用的随机因子并推断出私钥即编码后的加密消息，然后进行解码并使用与发送者节点协商的密钥解密。本发明可以实现信道的不可检测性与抗追踪性，并满足强鲁棒性，大大降低了用户隐私暴露的风险。
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公开(公告)号：CN114896539B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202210350716.9
申请日：2022-04-02
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/958 , G06F16/901 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/042
Abstract: 本发明涉及一种基于图变分自编码器的匿名社交图恢复方法及系统。对匿名后的社交网络构建社交图，其中用户作为节点，用户之间的关联作为边集，对社交图提取邻接矩阵和节点集；将邻接矩阵和节点集输入图变分自编码器中的编码器，通过编码器提取社交图中节点的结构特征，构成潜层向量空间，以扩大虚假边和真实边的距离；利用图变分自编码器中的解码器对边的存在性进行合理性评判，根据合理性评判结果，通过设定阈值识别增加的虚假边，从而完成针对匿名社交图的恢复。本发明针对现有图匿名攻击的缺陷，实现了一种社交图中匿名虚假边识别原型系统，其编码‑解码结构能提取虚假边区别于正常边的隐式特征，高准确率识别还原社交网络图。
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公开(公告)号：CN114896539A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210350716.9
申请日：2022-04-02
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/958 , G06F16/901 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于图变分自编码器的匿名社交图恢复方法及系统。对匿名后的社交网络构建社交图，其中用户作为节点，用户之间的关联作为边集，对社交图提取邻接矩阵和节点集；将邻接矩阵和节点集输入图变分自编码器中的编码器，通过编码器提取社交图中节点的结构特征，构成潜层向量空间，以扩大虚假边和真实边的距离；利用图变分自编码器中的解码器对边的存在性进行合理性评判，根据合理性评判结果，通过设定阈值识别增加的虚假边，从而完成针对匿名社交图的恢复。本发明针对现有图匿名攻击的缺陷，实现了一种社交图中匿名虚假边识别原型系统，其编码‑解码结构能提取虚假边区别于正常边的隐式特征，高准确率识别还原社交网络图。
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公开(公告)号：CN112070496A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010783072.3
申请日：2020-08-06
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于动态标记的区块链隐蔽信息传输方法及系统。该方法包括：统计区块链协议的OP_RETURN字段的数据真实概率分布；根据协商的种子和OP_RETURN字段的数据真实概率分布产生动态标记；发送者节点将动态标记填入两笔交易的OP_RETURN字段中，采用椭圆曲线密码算法进行数字签名，将签名后的两笔交易发送至区块链。接受者节点根据动态标记识别两笔交易，对其数字签名进行椭圆曲线密码算法随机数泄露攻击，计算出所使用的随机因子并推断出私钥即编码后的加密消息，然后进行解码并使用与发送者节点协商的密钥解密。本发明可以实现信道的不可检测性与抗追踪性，并满足强鲁棒性，大大降低了用户隐私暴露的风险。
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公开(公告)号：CN114900329A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210350724.3
申请日：2022-04-02
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L9/40 , H04L43/0823 , H04L43/16 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于最小普适扰动的流关联攻击防御方法及系统。本发明针对Tor流量的延迟敏感性，提出了基于排序函数的最小普适扰动产生方法，通过不断随机挑选训练集中数据，寻找能使得数据在高维空间中被推出决策边界的最小扰动，将此过程进行迭代累计，直到达到指定的错误率，得到最小普适扰动；针对Tor流量的特定性，将针对时延的映射设计为寻找一个满足规定的拉普拉斯分布并距离输入的扰动最小的新扰动，对于包长的映射设计为将特殊的Cells映射到一个固定长度。本发明在不改变Tor网络整体系统结构的同时，对不可关联性进行增强，大大提高了系统的隐蔽性，增加了用户的数据安全性，弥补了现有防御机制的缺陷。
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