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公开(公告)号：CN118714567B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411188659.4
申请日：2024-08-28
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04W12/08 , H04L69/22 , H04W12/79 , G06F18/2415 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种基于射频信息和网络流量的设备识别与接入方法及装置，涉及无线通信网络技术领域，方法包括：获取待接入设备的通信数据包，并调用双路径特征提取网络提取射频特征以及网络流量特征进行特征交叉融合，得到待接入设备的设备特征；调用基于贝叶斯优化的集成分类器对设备特征进行识别，得到待接入设备的设备类型；根据预设白名单对设备类型进行校验，来对待接入设备进行无线通信网络接入。通过本申请，能够同时提取并融合待接入设备的射频特征以及网络流量特征，实现了更准确和更可靠的设备识别，解决了现有技术中单一特征方法的不足。而设置白名单机制对识别的设备类型进行接入管理，从而进一步确保了网络安全性。
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公开(公告)号：CN112508316B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN201910872258.3
申请日：2019-09-16
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/20
Abstract: 本发明实施例提供一种实时异常检测系统中的自适应异常判定方法和装置。所述方法包括：根据历史KPI数据的残差指标确定阈值基准值；根据当前KPI数据的残差指标确定实时调整基准值；根据所述阈值基准值和所述实时调整基准值自适应调整异常判定阈值；根据所述异常判定阈值自动进行异常判定。本发明实施例能够自动设定KPI动态阈值，有效反映系统实时动态变化引起的异常阈值动态变化，提高异常判定的准确性。
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公开(公告)号：CN105827545A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610251502.0
申请日：2016-04-21
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L12/851 , H04L12/863
CPC classification number: H04L47/24 , H04L47/2433 , H04L47/2441 , H04L47/50
Abstract: 本发明公开了一种数据中心网络中TCP共流的调度方法和装置。该方法包括：发送端根据共流初始信息生成每个待调度共流的初始优先级，并向待调度共流的每个TCP流对应的接收端发送第一调度数据包；在检测到待调度共流被服务时，根据生成待调度共流的共流优先级；根据与发送端关联的发送端剩余的TCP流的数据量每个TCP流的内部优先级；根据与发送端关联的发送端剩余的TCP流量和发送端剩余的每个TCP流的数据量生成每个TCP流的期望速率；由交换机根据共流优先级、内部优先级和期望速率对TCP流分配速率，以使发送端根据交换机分配的速率对TCP流进行调度。本发明采用共流间和共流内两项调度协调工作，能有效的减少CCT、降低系统开销。
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公开(公告)号：CN112508316A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201910872258.3
申请日：2019-09-16
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种实时异常检测系统中的自适应异常判定方法和装置。所述方法包括：根据历史KPI数据的残差指标确定阈值基准值；根据当前KPI数据的残差指标确定实时调整基准值；根据所述阈值基准值和所述实时调整基准值自适应调整异常判定阈值；根据所述异常判定阈值自动进行异常判定。本发明实施例能够自动设定KPI动态阈值，有效反映系统实时动态变化引起的异常阈值动态变化，提高异常判定的准确性。
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公开(公告)号：CN106027208A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610282604.9
申请日：2016-04-29
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
CPC classification number: H04L1/0076 , H04L1/1607 , H04W28/0289
Abstract: 本发明提供了一种基于反馈的网络编码TCP解码方法及装置，所述方法包括：当接收到TCP层发送的TCP数据包时，发送端根据当前链路丢包率对当前需要发送的编码包数量Sn进行更新；根据当前时刻接收到的由接收端发送的应答消息中携带的反馈信息确定当前的编码窗口锁的次数Ln；若当前的编码窗口锁的次数Ln不为0，则固定编码窗口，并将编码窗口内的W个TCP数据包按照编码包数量进行预设编码，将编码好的个数据包发送至接收端。本发明不仅能够根据网络环境产生主动补偿，并且可以基于反馈做出相应调整以加速解码矩阵满秩，减少解码等待时延。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105847175A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610252477.8
申请日：2016-04-21
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L12/813 , H04L12/807 , H04L12/801 , H04L12/835 , H04L29/06 , H04L29/08
CPC classification number: H04L47/12 , H04L47/19 , H04L47/20 , H04L47/27 , H04L47/30 , H04L69/163 , H04L69/329
Abstract: 本发明提供一种数据中心网络中的应用层调度方法，包括：客户端获取网络和应用信息；根据网络和应用信息采用最优化模型获得并行服务器数和TCP流速率；根据所述并行服务器数对服务器进行分组，获得分组调度策略；根据分组调度策略向服务器发送数据请求，并同时发送对应的TCP流速率，以使服务器根据数据请求和TCP流速率调整发送速率进行数据传递；客户端获取数据。本发明提供一种数据中心网络中的应用层调度方法，通过综合考虑网络和应用的多种参数，采用最优化模型确定并发服务器的数量和TCP流的传输速率，保证最大程度地利用核心链路资源，还避免TCP数据包的丢失以及TCP超时的产生，从而有效地解决了TCP Incast问题。
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公开(公告)号：CN114254694B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202111350645.4
申请日：2021-11-15
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F18/24 , G06N20/20 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了针对新型天基网络中入侵检测系统的对抗训练方法及装置，包括：获取流量样本；将流量样本输入至入侵检测系统，得到第一输出标签；根据第一输出标签确定损失函数；采用自然演化策略确定损失函数的期望值的梯度；根据损失函数的期望值的梯度确定扰动值；根据扰动值确定对抗样本；将对抗样本输入至入侵检测系统，得到第二输出标签；根据第二输出标签确定对抗训练结果。本发明通过计算新型天基网络中入侵检测系统的梯度，解决了基于集成学习的入侵检测系统无法获取梯度值以及生成代理模型的过程中需要消耗新型天基网络中大量星载资源的问题，实现了高效的对抗训练，在低计算开销的基础上实现效果较好的逃避入侵检测系统检测的能力。
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公开(公告)号：CN106027404A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610285483.3
申请日：2016-04-29
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L12/801 , H04L12/807 , H04L12/815 , H04L12/823 , H04L12/855
CPC classification number: H04L47/12 , H04L47/193 , H04L47/225 , H04L47/2466 , H04L47/27 , H04L47/323
Abstract: 本发明提供了一种基于自适应补偿编码的网络性能优化方法及装置，所述方法包括：发送端为传输控制协议TCP层中待发送的数据包增加预设长度的头部信息位，增加的头部信息位包括：编码信息字段；对于一个拥塞窗口单元，当发送端根据当前链路丢包率检测出当前超时概率超过预设阈值时，发送端将当前拥塞窗口中的w1个原始数据包进行编码生成C1个补偿编码包，并将处理后的C1个补偿编码包发送至接收端，C1是根据当前超时概率以及李雅普诺夫最优化框架模型确定的。本发明能够根据实时的网络环境产生主动编码补偿，降低TCP流超时概率，且不需要对交换机，网络接口等硬件设备进行修改，易于部署实施。
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公开(公告)号：CN118018289A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410204029.5
申请日：2024-02-23
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请提供了一种面向无线专网的恶意加密流量识别方法和装置，涉及网络信息安全技术领域，其中包括：获取待识别网络流量；将所述待识别网络流量输入流量识别模型，得到所述流量识别模型输出的所述待识别网络流量的流量识别结果；其中，所述流量识别模型的训练数据集是基于不同恶意流量类型对应的错误分类代价对初始训练数据集进行扩充后得到的。本申请提供的方法和装置，能够关注到不同流量类型的样本特征，提高了恶意加密流量识别的准确性。
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公开(公告)号：CN114254694A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111350645.4
申请日：2021-11-15
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了针对新型天基网络中入侵检测系统的对抗训练方法及装置，包括：获取流量样本；将流量样本输入至入侵检测系统，得到第一输出标签；根据第一输出标签确定损失函数；采用自然演化策略确定损失函数的期望值的梯度；根据损失函数的期望值的梯度确定扰动值；根据扰动值确定对抗样本；将对抗样本输入至入侵检测系统，得到第二输出标签；根据第二输出标签确定对抗训练结果。本发明通过计算新型天基网络中入侵检测系统的梯度，解决了基于集成学习的入侵检测系统无法获取梯度值以及生成代理模型的过程中需要消耗新型天基网络中大量星载资源的问题，实现了高效的对抗训练，在低计算开销的基础上实现效果较好的逃避入侵检测系统检测的能力。
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