公开(公告)号：CN114254694B

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202111350645.4

申请日：2021-11-15

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 刘银龙 ,  庄尚缘 ,  房江 ,  张杭生 ,  孙继燕 ,  付家栋 ,  耿立茹

IPC: G06F18/24 ,  G06N20/20 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了针对新型天基网络中入侵检测系统的对抗训练方法及装置，包括：获取流量样本；将流量样本输入至入侵检测系统，得到第一输出标签；根据第一输出标签确定损失函数；采用自然演化策略确定损失函数的期望值的梯度；根据损失函数的期望值的梯度确定扰动值；根据扰动值确定对抗样本；将对抗样本输入至入侵检测系统，得到第二输出标签；根据第二输出标签确定对抗训练结果。本发明通过计算新型天基网络中入侵检测系统的梯度，解决了基于集成学习的入侵检测系统无法获取梯度值以及生成代理模型的过程中需要消耗新型天基网络中大量星载资源的问题，实现了高效的对抗训练，在低计算开销的基础上实现效果较好的逃避入侵检测系统检测的能力。

公开(公告)号：CN114254694A

公开(公告)日：2022-03-29

申请号：CN202111350645.4

申请日：2021-11-15

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 刘银龙 ,  庄尚缘 ,  房江 ,  张杭生 ,  孙继燕 ,  付家栋 ,  耿立茹

IPC: G06K9/62 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了针对新型天基网络中入侵检测系统的对抗训练方法及装置，包括：获取流量样本；将流量样本输入至入侵检测系统，得到第一输出标签；根据第一输出标签确定损失函数；采用自然演化策略确定损失函数的期望值的梯度；根据损失函数的期望值的梯度确定扰动值；根据扰动值确定对抗样本；将对抗样本输入至入侵检测系统，得到第二输出标签；根据第二输出标签确定对抗训练结果。本发明通过计算新型天基网络中入侵检测系统的梯度，解决了基于集成学习的入侵检测系统无法获取梯度值以及生成代理模型的过程中需要消耗新型天基网络中大量星载资源的问题，实现了高效的对抗训练，在低计算开销的基础上实现效果较好的逃避入侵检测系统检测的能力。